Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 080100 экономика
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 325.91kb.
- Основная образовательная программа направление подготовки 080100 Экономика, 2470.8kb.
- Основная образовательная программа направление подготовки 080100 Экономика, 2484.14kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 534.61kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 321.29kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 337.53kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 530.18kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 539.65kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 2703.21kb.
2. Место дисциплины в структуре ООП
«Линейная алгебра» относится к базовой части математического цикла.
Для освоения данной дисциплины обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, которые студенты получили в процессе изучения школьных дисциплин «Математика», « Алгебра» и в ходе изучения в первом семестре курса «Математический анализ».
В свою очередь, «Линейная алгебра» представляет собой методологическую базу для усвоения студентами содержания всего спектра конкретно-прикладных дисциплин, а именно: «Методы оптимальных решений», « Эконометрика», «Экономики фирмы» и т.п.
3. Требования к результатам освоение дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
Общекультурные компетенции (ОК):
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1).
Профессиональные компетенции (ПК):
- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
В результате изучения студент должен
знать:
- основные понятия и инструменты линейной алгебры и аналитической геометрии;
- основные математические модели принятия решений;
- математические и количественные методы решения типовых экономических задач;
уметь:
- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
- применять математические модели для решения экономических задач
- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;
владеть:
- основными фактами для изучении методов оптимизации экономических процессов;
- опытом создания и построение математических моделей экономических задач.
4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение
Трудоемкость дисциплины по ФГОС составляет 4 зачетных единицы, при этом общая трудоёмкость курса в часах – 144, из них аудиторных – 54 часа, СРС – 54 часа часа. Курс «Линейная алгебра» изучается в течение второго семестра и завершается экзаменом.
5. Краткое содержание дисциплины
Системы линейных уравнений, определители, матрицы. Комплексные числа. Аналитическая геометрия на плоскости. Аналитическая геометрия в пространстве. Линейные пространства. Евклидовы пространства. Операторы. Основы линейного программирования.
6. Разработчик: Щучкин Н.А., к. ф.-м. наук, доцент, кафедра алгебры и геометрии, ГОУ ВПО «ВГПУ».
Эксперты:
Карташов В.К., к. ф.-м. наук, профессор кафедры алгебры и геометрии ГОУ ВПО «ВГПУ
Б2.Б.3 «Теория вероятностей и математическая статистика»
1. Цели и задачи освоения дисциплины.
Основная цель освоения дисциплины - овладение основными положениями теории вероятностей и математической статистики. При преподавании учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» ставятся следующие задачи:
- ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и математической статистики;
- раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических исследованиях;
- изучение основных понятий вероятностного анализа;
- формирование вероятностной интуиции, опирающейся на теоретические знания, развитие навыков постановки и решения прикладных задач статистического анализа.
2. Место дисциплины в структуре ООП
«Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического цикла.
Для освоения данной дисциплины обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, которые студенты получили в процессе изучения «Математического анализа» и « Линейной алгебры».
В свою очередь, «Теория вероятностей и математическая статистика» представляет собой методологическую базу для усвоения студентами содержания всего спектра конкретно-прикладных дисциплин, а именно: « Методы оптимальных решений», « Эконометрика», «Статистика», «Экономический анализ», и «Внутрифирменное планирование».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и ООП):
Профессиональные компетенции (ПК):
- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
В результате изучения студент должен
знать:
- основные понятия и инструменты теории вероятностей и математической статистики;
- основные математические модели принятия решений;
- математические, статистические и количественные методы решения типовых экономических задач;
уметь:
- решать типовые статистические задачи, используемые при принятии экономических решений;
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
- применять статистические модели для решения экономических задач
- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;
владеть:
- основными методами статистических и экономических процессов;
- опытом создания и построение математических моделей экономических задач.
4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение
Трудоемкость дисциплины по ФГОС составляет 5 зачетных единицы, при этом общая трудоёмкость курса в часах – 180, из них аудиторных – 72часа, СРС – 72часа. Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» изучается в течение третьего семестра и завершается экзаменом.
5. Краткое содержание дисциплины
Случайные события. Случайные величины. Системы случайных величин. Элементы математической статистики. Элементы теории корреляции. Статистическая проверка статистических гипотез.
6. Разработчик: Щучкин Н.А., к. ф.-м. наук, доцент, кафедра алгебры и геометрии, ГОУ ВПО «ВГПУ».
Эксперт(ы):
Карташов В.К., к. ф.-м. наук, профессор кафедры алгебры и геометрии ГОУ ВПО «ВГПУ
Б2.Б.4 «Методы оптимальных решений»
1. Цели и задачи освоения дисциплины.
Основной целью освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»: является изложение математического аппарата, используемого в теории разработки оптимальных решений и изучение способов их решения.
При преподавании учебной дисциплины «Методы оптимальных решений» ставятся следующие задачи:
- овладение базовыми идеями разработки оптимальных решений;
- приобретение навыков применения методов на конкретных примерах при выполнении практических заданий.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Методы оптимальных решений» относится к базовой части математического цикла.
Для освоения данной дисциплины обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, которые студенты получили в процессе изучения «Математического анализа», «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Линейной алгебры».
В свою очередь, дисциплина «Методы оптимальных решений» представляет собой методологическую базу для усвоения студентами содержания всего спектра конкретно-прикладных дисциплин, таких как: «Управление имуществом предприятия», «Корпоративная логистика» «Внутрифирменное планирование» и т.п.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и ООП):
Профессиональные компетенции (ПК):
- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
- способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13).
В результате изучения студент должен
знать:
- основные понятия и инструменты теории методов оптимальных решений;
- основные математические модели принятия решений, разработанные в математическом моделировании;
- математические методы решения типовых организационно-управленческих задач;
уметь:
-решать типовые задачи по методам оптимальных решений, используемые в принятии управленческих решений;
-использовать язык и символику теории методов оптимальных решений при построении организационно-управленческих моделей;
-обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
-применять математические модели для решения управленческих задач
владеть:
- навыками применения основных методов оптимальных решений
- опытом создания и построение математических моделей управленческих задач.
4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение
Трудоемкость дисциплины по ФГОС составляет 4зачетных единицы, при этом общая трудоёмкость курса в часах – 144, из них аудиторных – 36 часа, СРС – 108часа. Курс «Методы оптимальных решений» изучается в течение пятого семестра и завершается аттестацией с оценкой.
5. Краткое содержание дисциплины
Линейное программирование. Оптимизационные задачи в науке и технике. Задача линейного программирования Симплекс- метод решения задач линейного программирования. Двойственные задачи. Метод Лагранжа в нелинейном программировании. Метод штрафных функций в нелинейном программировании Введение в динамическое программирование Задачи управления ресурсами. Введение в теорию массового обслуживания.
6. Разработчик: Щучкин Николай Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра алгебры и геометрии, ГОУ ВПО «ВГПУ».
Эксперт(ы):
Карташов В.К., к. ф.-м. наук, профессор кафедры алгебры и геометрии ГОУ ВПО «ВГПУ
Б2.В.1 «Информационные технологии в экономике»
1. Цели и задачи освоения дисциплины.
Основной целью освоения дисциплины «Информационные технологии в экономике» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций бакалавров, информационной культуры личности на основе знаний и умений по управлению информационными системами организации, грамотному применению информационных технологий в решении управленческих задач.
Задачи освоения дисциплины:
- иметь представление об организации информационного и документационного обеспечения управления, основных концепциях управления информационными системами и технологиями;
- усвоить методы оценки эффективности использования информационного обеспечения управления, организационных и социальных последствий построения информационных систем;
- понимать назначение и область применения различных видов компьютерной, коммуникационной и организационной техники; основных информационных технологий обеспечения управленческой деятельности; методов обеспечения информационной безопасности.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Информационные технологии в экономике» относится к вариативной части математического цикла.
Для освоения данной дисциплины обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, которые студенты получили в процессе изучения таких дисциплин как: «Математика», «Основы информатики», «Основы экономики».
В свою очередь, дисциплина «Информационные технологии в экономике» представляет собой методологическую базу для усвоения студентами содержания всего спектра конкретно-прикладных дисциплин, таких как: «Экономика фирмы», «Экономика и социология труда» и др.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и ООП):
Общекультурные компетенции (ОК):
- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Профессиональные компетенции (ПК):
- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
- способен использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии(ПК-12).
В результате изучения студент должен
знать:
- основные понятия и современные принципы работы с деловой информацией;
- состав программного обеспечения ЭВМ, обеспечивающего реализацию задач будущей профессиональной деятельности;
- возможности применения различных видов компьютерной, коммуникационной и организационной техники, основных информационных технологий обеспечения управленческой деятельности;
- назначение и состав организационно-методического обеспечения управления информационными ресурсами организации;
- основные методы обеспечения информационной безопасности;
уметь:
- выбирать и рационально использовать конкретные информационные технологии в практике личной работы и работе организации;
- оценивать организационные и социальные последствия использования тех или иных информационных технологий и систем;
- применять полученные знания для решения типовых задач выбора и применения информационных технологий и систем;
владеть:
- навыками использования программного обеспечения, информационных и сетевых технологий для решения задач будущей профессиональной деятельности;
- программным обеспечением для работы с деловой информацией;
- основами Интернет-технологий.
4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение
количество зачетных единиц – 3;
общая трудоемкость курса в часах – 108 ч (в т.ч. аудиторных часов – 54 ч, СРС – 54 ч);
распределение по семестрам – 2 семестр;
форма и место отчетности – зачет.
5. Краткое содержание дисциплины.
Организация и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности; информационные технологии документационного обеспечения управленческой деятельности; инструментальные средства компьютерных технологий информационного обслуживания управленческой деятельности; основы построения инструментальных средств информационных технологий; компьютерные технологии подготовки текстовых документов, обработки экономической информации на основе табличных процессоров, использования систем управления базами данных (СУБД), интегрированных программных пакетов, распределенной обработки информации; организация компьютерных информационных систем; компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений.
6. Разработчик:
Филиппова Е.М., старший преподаватель, кафедра теории и методики обучения физике и информатике, ГОУ ВПО «ВГПУ».
Эксперт:
Борисова Н.В., канд. пед. наук, доцент, кафедра теории и методики обучения физике и информатике, ГОУ ВПО «ВГПУ».
Б2.В.2 «Информационные системы в социально-трудовой сфере»
1. Цель освоения дисциплины: формирование общекультурных и профессиональных компетенций бакалавров на основе знаний и умений обучающихся в области деловой и электронной коммуникации, информационной культуры личности, умения рассчитывать экономические и социально-экономические показатели деятельности хозяйствующих субъектов, анализировать и интерпретировать статистические данные о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей, грамотно использовать информационные технологии в решении управленческих задач в социально-трудовой сфере.
Задачи освоения дисциплины:
- иметь представление о роли информации в жизни в жизни современного информационного общества, базовых принципах организации и практических методах обеспечения информационной безопасности;
- усвоить методы обработки данных средствами информационных технологий, проводить выбор прикладных программных продуктов для обработки экономических и социально-экономических данных в соответствии с поставленными задачами, анализировать результаты экономических и статистических расчетов и обосновывать полученные выводы, уметь применять информационные технологии для расчета экономических и социально-экономических показателей деятельности хозяйствующих субъектов.
- понимание назначения и области применения различных видов компьютерной, коммуникационной и организационной техники в социально-трудовой сфере жизнедеятельности современного общества; основных информационных технологий обеспечения управленческой деятельности на производстве и в обществе; иметь представление о базовых требованиях к обеспечению информационной безопасности экономических и социально-экономических данных.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Цикл – Математический Б2.
Часть учебного плана – Вариативная часть В.2
Опирается на следующие дисциплины, освоенные ранее: «Основы информатики», «Информационные технологии в экономике», «Менеджмент».
Является основой для освоения дисциплин: «Экономика фирмы», «Экономика и социология труда».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и ООП):
Общекультурные компетенции (ОК):
- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, обработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Профессиональные компетенции (ПК):
- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
В результате изучения студент должен
знать:
- способы решения экономических задач средствами информационных технологий;
- методы использования компьютерных программ для анализа и интерпретации статистических данных о социально-экономических процессах и явлениях, выявления тенденций изменения социально-экономических показателей;
- основные методы обеспечения информационной безопасности корпоративных систем обработки социально-экономических данных;
уметь:
- использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии;
- решать задачи планирования и прогнозирования в экономике и бизнесе;
владеть:
- программными средствами моделирования и планирования при решении задач в экономике и бизнесе.