Осознание важности научных исследований в области сестринского дела и акушерства: Сборник упражнений
| Вид материала | Документы |
- Матвейчик Т. В., Иванова В. И. Реформирование сестринского дела: проблемы и перспективы, 288.31kb.
- Иванюшкин А. Я., Хетагурова А. К. История и этика сестринского дела, 203.08kb.
- Положение о региональной олимпиаде студентов образовательных учреждений спо по учебной, 152.82kb.
- Патрушева В. А., преподаватель основ сестринского дела, 47.44kb.
- Концепция развития сестринского дела в чувашской республике на 2005-2010 годы, 272.36kb.
- Самостоятельная работа 18 7 Вид итогового контроля (зачет, экзамен) зачет, 67.67kb.
- В. С. Виноградов Сборник упражнений по грамматике испанского языка, 2144.78kb.
- Аннотация дисциплины «методология научных исследований», 17.31kb.
- Декан факультета менеджмента и высшего сестринского образования, зав кафедрой сестринского, 618.59kb.
- Международный конкурс российского гуманитарного научного фонда и национального центра, 838.79kb.
5.Глоссарий научных терминов2
Abstract (Резюме) – краткое содержание завершенного или предлагаемого научного исследования; в научных журналах обычно приводится в начале статьи.
Anonymity (Анонимность) – механизм защиты интересов участника исследования, когда даже сам исследователь не может установить персональную принадлежность полученной информации.
Central tendency (Среднее значение распределения, центральная тенденция) – статистический показатель “типичности” набора балльной оценки, взятый из центра диапазона распределения баллов. Три общепринятые характеристики среднего значения распределения включают в себя среднюю величину, медиану и моду распределения.
Cluster sampling (Кластерная выборка) – разновидность многоэтапной выборки, в которой крупные совокупности (“кластеры”) подлежат выборке в первую очередь (например, сестринские училища) при последующей подвыборке более мелких единиц наблюдения (например, учащихся сестринских училищ).
Comparison group (Группа сравнения) – группа субъектов, балльная оценка которых по зависимой переменной используется в качестве базовой для расчета баллов по экспериментальной группе или группе, представляющей первостепенный интерес для исследования. Термин “группа сравнения”, как правило, используется вместо контрольной группы, если обследование не является чисто экспериментальным.
Confidentiality (Конфиденциальность) – механизм защиты интересов участников исследования, исключающий всякую возможность отследить связь между конкретными лицами и той информацией, которую они дали, причем сведения об этих лицах никогда не будут преданы огласке.
Construct validity (Концептуальная достоверность) – степень точности измерения анализируемой концепции с помощью той или иной методики.
Content validity (Достоверность по содержанию) – степень точности, с которой конкретные составляющие той или иной методики адекватно отражают всю область приложения исследуемой концепции.
Control group (Контрольная группа) – участвующие в эксперименте лица, которые не проходят курс экспериментального лечения и состояние которых служит исходным уровнем для определения эффективности проведенного лечения (см. также “группа сравнения”).
Convenience sampling (Комфортная выборка) – включение в состав выборки наиболее доступных лиц (или единиц наблюдения) в качестве субъектов исследования; также называется случайной выборкой.
Correlation coefficient (Коэффициент корреляции) – показатель, отражающий краткую характеристику степени соотношения двух переменных. Коэффициенты корреляции обычно варьируются в пределах от +1,00 (для идеальной положительной зависимости), включая 0,0 (при отсутствии какой-либо зависимости), до –1,00 (для идеальной отрицательной зависимости).
Criterion-related validity (Достоверность по критерию) – степень точности, с которой балльная оценка той или иной методики согласуется с неким внешним критерием.
Dependent variable (Зависимая переменная) – представляющая интерес результирующая переменная; переменная, которая гипотетически находится в зависимости от другой переменной или обусловлена ею (независимой переменной); иногда носит название переменной по критерию.
Descriptive statistics (Описательная статистика) – разновидность статистики, используемой для характеристики и обобщения полученного исследователем набора данных (например, средней величины, среднего квадратичного отклонения).
Double-blind experiment (Двойной слепой эксперимент) – эксперимент, при котором ни субъекты, ни те, кто проводит лечение, не знают, кто конкретно входит в состав экспериментальной или контрольной группы.
Experiment (Эксперимент) – научное исследование, в рамках которого исследователь осуществляет контроль за (оперирует) независимой переменной и ставит субъектов в разные условия по схеме случайного отбора.
Experimental group (Экспериментальная группа) – участвующие в экспериментальном или квазиэкспериментальном исследовании субъекты, проходящие курс экспериментального лечения или подлежащие экспериментальным мерам вмешательства.
External validity (Применимость к внешним условиям) – степень обобщаемости результатов отдельного исследования применительно к условиям или выборкам, которые не являются объектами исследования.
Extraneous variables (Посторонние переменные) – переменные, которые привносят элементы неясности в соотношение независимых и зависимых переменных; посторонние переменные подлежат контролю либо при планировании исследования, либо с помощью статистических методов.
Field notes (Полевые заметки) – записи, которые ведут исследователи по данным неструктурированных наблюдений в полевых условиях, а также интерпретация исследователями этих наблюдений.
Focussed interview (Сфокусированное интервью) – нестрого структурированное интервью, во время которого интервьюер ведет беседу с респондентом, задавая ему вопросы и используя для этого тематическое руководство.
Frequency distribution (Плотность распределения, частотное распределение) – систематический порядок числовых значений от минимальных до максимальных наряду с учетом количества раз получения каждого значения.
Generalizability (Обобщаемость) – степень вероятности, с которой методика исследования позволяет обосновать вывод о том, что полученные результаты представляют собой нечто, выходящее за пределы конкретных наблюдений, на которых они основаны; в частности, вывод о том, что полученные на основании выборки результаты можно обобщить применительно ко всей целевой группе населения.
Grounded theory (Обоснованная, “заземленная” теория) – подход, осуществляемый при сборе и анализе качественных данных в целях разработки теорий и теоретических воззрений, которые базируются на наблюдениях за реальной действительностью.
Hawthorne effect (Эффект Хоуторна) – воздействие на зависимую переменную, обусловленное осознанием субъектами того, что они являются “особыми” участниками исследования.
History (Характер протекания) – фактор, ставящий под угрозу достоверность внутренних характеристик исследования; связан с частотностью событий, не имеющих прямого отношения к лечению, но протекающих одновременно с ним, причем данный фактор может повлиять на состояние анализируемой зависимой переменной.
Hypothesis (Гипотеза) – констатация прогнозируемого соотношения изучаемых переменных.
Independent variable (Независимая переменная) – переменная, предположительно обусловливающая зависимую переменную или оказывающая на нее свое влияние; в экспериментальных исследованиях оперируемой переменной является независимая переменная.
Inferential statistics (Статистика, лежащая в основе получения выводов) – статистика, которая позволяет установить вероятность существования зависимостей, наблюдаемых на примере отдельно взятой выборки, применительно к более многочисленной анализируемой популяции.
Informed consent (Информированное согласие) – этический принцип, в соответствии с которым исследователи должны создать условия для добровольного участия субъектов в исследовании после информирования последних о возможных факторах риска и выгодах.
Instrument (Методика, инструмент) – инструмент или методика, используемые исследователем для сбора данных (например, анкетирование, тестирование, планы проведения наблюдений).
Internal consistency (Внутренняя согласованность) – разновидность надежности, ассоциируемой со степенью точности, с которой все без исключения конкретные составляющие той или иной методики нацелены на измерение одной и той же характеристики или параметра.
Internal validity (Достоверность внутренних характеристик) – степень вероятности, позволяющая сделать вывод о том, что в отличие от неконтролируемых посторонних факторов наблюдаемое воздействие на зависимую переменную в первую очередь обусловлено курсом экспериментального лечения или независимой переменной.
Inter-rater reliability (Межоценочная надежность) – степень вероятности, с которой два специалиста по оценке, работающие независимо друг от друга, дают одну и ту же балльную оценку измеряемой характеристике; такие балльные оценки обычно ставятся в контексте обсервационных научных исследований или при кодировании качественных материалов.
Interval measure (Измерение интервального уровня) – уровень измерения, согласно которому любая характеристика переменной ранжируется по шкале с равными интервалами между всеми точками на измерительной шкале (например, градусы по Фаренгейту).
Intervention (Мера вмешательства) – имеет место при проведении экспериментального или квазиэкспериментального исследования, назначении экспериментального курса лечения или процедуры.
Judgemental sampling (Выборка на основе оценочных суждений) – разновидность метода формирования выборки, который исключает вероятностный подход, и в соответствии с которым исследователь проводит отбор испытуемых, руководствуясь субъективным мнением о том, кто из возможных субъектов является наиболее представительным или результативным; данный метод также носит название преднамеренного отбора.
Maturation (Созревание) – фактор, ставящий под угрозу достоверность внутренних характеристик исследования и проявляющийся тогда, когда результирующий показатель (зависимая переменная) претерпевает изменения во времени.
Mean (Средняя величина) – один из параметров среднего значения распределения в описательной статистике, рассчитываемый путем суммирования всех балльных оценок с их последующим делением на количество субъектов.
Measurement (Измерение) – определение количественных оценок состояния объектов для получения количественной характеристики какого-либо признака в соответствии с конкретными правилами вычисления.
Median (Медиана) – один из параметров среднего значения распределения в описательной статистике, в точности соответствующий средней балльной оценке или среднему значению в распределении баллов; медиана представляет собой величину, выше и ниже которой находятся по 50% балльных оценок.
Mode (Мода) – один из параметров среднего значения распределения в описательной статистике; балльная оценка или величина, которая наиболее часто встречается в распределении значений.
Mortality (Смертность) – фактор, ставящий под угрозу достоверность внутренних характеристик исследования и связанный с выбытием субъектов с разной степенью интенсивности (убыль испытуемых) из состава разных группы.
Nominal measure (Измерение номинального уровня) – минимальный уровень измерений, при котором характеристики делятся на отдельные категории (например, мужчины – категория 1; женщины – категория 2).
Nonparametric statistics (Непараметрическая статистика) – обобщенная категория статистики, лежащей в основе получения выводов, согласно которой не предусматриваются строго заданные предположения относительно распределения важнейших переменных; наиболее часто используется для проверки гипотез поведения переменных по шкале номинальных или порядковых величин.
Non-probability sampling (Выборка, исключающая вероятностный подход) – отбор субъектов или элементов выборки из состава популяции посредством нерандомизированных процедур; например, случайная выборка, выборка на основе оценочных суждений и квотная выборка.
Normal distribution (Нормальное распределение, распределение Гаусса) – теоретическое колоколообразное и симметричное распределение контрольных точек; также носит название кривой нормального распределения.
Null hypothesis (Нулевая гипотеза) – гипотеза, констатирующая отсутствие какой-либо зависимости между изучаемыми переменными; используется главным образом в качестве отвергаемой гипотезы в связи с тестированием статистической значимости.
Observational research (Обсервационные исследования; исследования путем наблюдения) – изыскания, при которых сбор данных осуществляется путем наблюдения и фиксирования стереотипов поведения или видов деятельности, представляющих научный интерес.
Ordinal measure (Измерение порядкового уровня) – уровень измерения, позволяющий ранжировать переменную в пределах определенной размерности.
Parametric statistics (Параметрическая статистика) – одна из категорий статистики, лежащей в основе получения выводов, которая включает в себя (a) предположения о характере распределения переменных; (b) оценку какого-либо параметра; и
(c) использование интервальных или пропорциональных уровней измерения в отношении зависимой переменной.
Participant observation (Наблюдение со стороны участника) – метод сбора данных путем наблюдения за группой испытуемых или организацией, в соответствии с которым исследователь принимает участие в исследовании как член коллектива.
Pilot study (Предварительное/пилотное/пробное/опытное экспериментальное исследование) – мелкомасштабный вариант исследования или пробный прогон, проводимый накануне основного исследования.
Population (Популяция, население) – генеральная совокупность индивидуумов (или объектов), объединенных какой-либо общей характеристикой (характеристиками).
Post-test (Посттестирование; последующее тестирование) – сбор данных на этапе после того, как предпринимаются экспериментальные меры вмешательства.
Pre-test (Претестирование; предварительное испытание) – сбор данных на этапе до того, как предпринимаются экспериментальные меры вмешательства; иногда носит название исходных данных.
Probability sampling (Вероятностная выборка; вероятностный отбор) – отбор субъектов или элементов выборки из состава популяции посредством рандомизированных процедур; например, простая случайная выборка, кластерная выборка и систематическая выборка.
Purposive sampling (Преднамеренный отбор) – разновидность метода формирования выборки, который исключает вероятностный подход, и в соответствии с которым исследователь проводит отбор испытуемых, руководствуясь субъективным мнением о том, кто из возможных субъектов является наиболее представительным или результативным; данный метод также носит название выборки на основе оценочных суждений.
Quasi-experiment (Квазиэксперимент) – исследование, в рамках которого субъекты не подлежат случайной выборке при их распределении между лечебными категориями, однако при этом исследователь действительно оперирует независимой переменной и подключает определенные контрольные механизмы в целях повышения качества результатов по критерию достоверности внутренних характеристик.
Quota sampling (Квотная выборка) – нерандомизированный отбор субъектов, при котором исследователь заранее задает конкретные характеристики составляемой выборке для повышения ее репрезентативности.
Random number table (Таблица случайных чисел) – таблица чисел от 0 до 9, упорядоченных таким образом, что обеспечивается одинаковая вероятность очередности одного числа за другим; используется при рандомизации или случайном отборе.
Randomization (Рандомизация) – распределение субъектов между лечебными категориями по рандомизированному принципу (т.е. по чистой случайности); также именуется как случайное распределение.
Range (Широта распределения, размах варьирования) – мера изменчивости, которая заключается в разнице между самыми высокими и самыми низкими значениями в распределении балльных оценок.
Ratio measure (Измерение пропорционального уровня) – уровень измерения, при котором наблюдается одинаковый интервал между всеми точками на измерительной шкале при наличии значимой нулевой точки; самый высокий уровень измерения.
Reactivity (Реактивность) – искажение измерения как следствие осознания субъектом исследования факта наблюдения за ним, или, в более общих чертах, – как результат воздействия самой процедуры измерения.
Reliability (Надежность) – степень согласованности или точности, с которой та или иная методика обеспечивает измерение характеристики, для определения которой она служит.
Reliability coefficient (Коэффициент надежности) – количественный показатель, обычно изменяющийся в диапазоне значений от 0,00 до 1,00, который служит оценкой надежности той или иной методики.
Replication (Повторяемость) – дублирование процедур научного поиска в условиях второго по счету исследования в целях уточнения вероятности повторения ранее полученных результатов.
Respondent (Респондент) – субъект исследования при анализе данных самоотчета.
Response rate (Показатель отклика) – активность участия в опросе, рассчитанная путем деления количества лиц, приславших свои ответы на вопросы, на количество лиц, которым было предложено ответить на вопросы.
Sampling (Формирование/составление выборки) – процесс отбора определенной части населения для представления всей его численности.
Sampling frame (Основа выборки) – список всех элементов обследуемой популяции, на основании которой формируется выборка.
Selection bias (Систематическая ошибка при отборе) – фактор, ставящий под угрозу достоверность внутренних характеристик исследования и возникающий из-за различий между сравниваемыми группами, что может служить причиной различий в групповых характеристиках по отношению к зависимой переменной.
Significance level (Уровень значимости) – вероятность того, что наблюдаемая зависимость могла проявиться случайно (т.е. по причине ошибки выборочного обследования); значимость на уровне 0,05 говорит о вероятности того, что степень наблюдаемой зависимости может быть обнаружена случайно лишь в 5 случаях из 100.
Simple random sampling (Простая случайная выборка) – наиболее распространенный тип вероятностной выборки, в соответствии с которой основа выборки формируется из полного списка обследуемого населения при последующем абсолютно случайном отборе представителей населения из ее состава.
Standard deviation (Среднее квадратичное отклонение) – наиболее часто используемая статистическая величина для измерения степени изменчивости набора балльных оценок.
Statistical significance (Статистическая значимость) – термин, свидетельствующий о том, что при заданном уровне вероятности результаты анализа выборочных данных вряд ли были получены случайно.
Strata (Страты; группы; слои) – подгруппы населения, сформированные согласно определенной характеристике (например, мужчины и женщины); единственное число – страта.
Stratified random sampling (Стратифицированная случайная выборка) – случайный независимый друг от друга отбор субъектов их двух или нескольких страт населения.
Test statistic (Критерий значимости) –статистика, которая служит для проверки статистической значимости соотношения переменных; выборочные распределения критериев значимости известны при условиях, когда верна нулевая гипотеза; к конкретным примерам можно отнести распределение хи-квадрат, критерий F, t-критерий и величину r Пирсона.
Unstructured interview (Неструктурированное интервью) – устный самоотчет, при котором исследователь задает вопрос респондентам без какого бы то ни было предвзятого мнения относительно конкретного содержания или потока собираемой информации.
Validity (Достоверность) – степень, с которой посредством той или иной методики обеспечивается измерение всего того, что подлежит измерению.
Validity coefficient (Коэффициент достоверности) – количественный показатель, обычно изменяющийся в диапазоне значений от 0,00 до 1,00, служит для получения оценки достоверности той или иной методики; как правило, его расчет осуществляется при проверке достоверности методики по определенному по критерию.
Variable (Переменная) – меняющаяся характеристика или признак человека или объекта (т.е. приобретающая разные значения) на уровне обследуемой части населения (например, температура тела, возраст, частота сердечных сокращений).