Статистика вопросов за два года вопросы повторяемость

Вид материала

Группы жесткости
Маркетинговый подход к обеспечению и управлению качеством.
Контроль качества ТП. среднее значение выборки (N
Задача с точки зрения изготовителя.
Задача с точки зрения заказчика.
Все виды моделей FMEA-анализа
Компонентная модель
Структурная модель
Модель материальных потоков
Функциональная модель
Рисунок 1 Ещё один вариант таблицы
1. Итоговый допуск на выходной параметр
2. Оценка влияния температуры на выходной параметр
3. Уравнение относительной погрешности
4. Оценка влияния влажности на выходной параметр
5. Расчет погрешностей, обусловленных старением.

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8

ГРУППЫ ЖЕСТКОСТИ

ГОСТ 23752-79

Структурная схема менеджмента качества

Маркетинговый подход к обеспечению и управлению качеством.

Передовые организации и фирмы работают по принципу гибкого управления ( в том числе и качества), ориентации на потребителя. Такая технология реализуется в маркетинговом подходе.

Этапы:

изучение мотивации спроса	формирование требований к изделию		анализ конъюнктуры рынка		Имитационное моделирование изделия
определение функций и эксплуатац.	динамич. моделир-е устройства	имитационное моделир-е на предельных режимах		оптим. принятые решения в проекте	подготовка рабочей докум-ции

1. маркетинговый

2. проектный

производство изделия

вх. контроль			операцион. контроль		приемочный контроль		stress screening
	рекламация и отзывы потребител.			сервисные службы		фактич. надежность
		реклама			стимулир-е сбыта

3. производстводствен-технологический

4. эксплуатац.

5. коммерческий

В основу этого метода (подхода) положено:

а) методы и средства производства;

б) обеспечение качества при разработке продукции;

в) каналы реализации продукции до пользователя и потребителя.

(сервисные службы, реклама, стимулирование).

Маркетинговый подход применительно к управлению качеством заключается в идеологии разработки изделия, смысл которой заключается в учете всех особенностей производства с целью обеспечения качества и с целью устранения возможных ошибок. Желательно все это делать на ранних стадиях проектирования.

Контроль качества ТП. среднее значение выборки (N<10 – хз зачем это указано).

План входного контроля:

Мощность выработки
Норматив приемки
Вероятность годности с точки зрения изготовителя
Вероятность годности с точки зрения потребителя

Метод однократной выработки

Н О

Метод двухступенчатой выборки

Н О

Метод многоступенчатой выборки

Н О

Последовательный метод (адекватен сплошному контролю)

Н О

В связи с тем, что годная партия может быть признана негодной и наоборот существуют понятия «риск изготовителя» и «риск заказчика».

Входной контроль организуется при известных гарантиях поставщика P_и, гарантирующего минимальную вероятность годности поставляемой партии. Заказчик требует вероятность годности Р_з.

Задача с точки зрения изготовителя.

Р_и – вероятность годности партии. При выборочном входном контроле существует риск изготовителя (вероятность)

, который говорит о том, что в выборке бракованных изделий будет больше приемочного числа и партия будет ошибочно забракована потребителем.

Если частота брака изделий распределяется по закону Пуассона, то

Если частота брака изделий распределяется по биноминальному закону, то

Если частота брака изделий распределяется по нормальному закону, то

_{Дисперсия частоты брака:}

_{Центр группирования:}

- среднее квадратичное отклонение

- дисперсия

- норматив приемки

- мощность выборки

- частота брака

- текущее значение

- число сочетаний

Задача с точки зрения заказчика.

Если принимаемая потребителем партия будет иметь Р_з, и, так как мы осуществляем выборочный контроль, то существует вероятность (риск) потребителя, который говорит о том, что если в выборке n число браков меньше приемочного числа, партия может быть ошибочно признана годной.

Если частота брака изделий распределяется по закону Пуассона, то

Если частота брака изделий распределяется по биноминальному закону, то

Если частота брака изделий распределяется по нормальному закону, то

_{Дисперсия частоты брака:}

_{Центр группирования:}

Все виды моделей FMEA-анализа

FMEA - анализ включает два основных этапа:

этап построения компонентной, структурной, функциональной и потоковой моделей объекта анализа; если FMEA-анализ проводится совместно с ФСА или ФФА - анализом (на практике обычно именно так и происходит), используются ранее построенные модели;
этап исследования моделей, при котором определяются:
- потенциальные дефекты для каждого из элементов компонентной мо-дели объекта;
  такие дефекты обычно связаны или с отказом функционального элемента (его разрушением, поломкой и т.д.) или с неправильным выполнением элементом его полезных функций (отказом по точности, производи-тельности и т.д.) или с вредными функциями элемента; в качестве первого шага рекомендуется перепроверка предыдущего FMEA-анализа или анализ проблем, возникших за время гарантийного срока; необходимо также рас-сматривать потенциальные дефекты, которые могут возникнуть при транспортировке, хранении, а также при изменении внешних условий (влажность, давление, температура);
- потенциальные причины дефектов;
  для их выявления могут быть ис-пользованы диаграммы Ишикавы, которые строятся для каждой из функций объекта, связанных с появлением дефектов;
- потенциальные последствия дефектов для потребителя;
  поскольку каж-дый из рассматриваемых дефектов может вызвать цепочку отказов в объекте, при анализе последствий используются структурная и потоковая модели объ-екта;
- возможности контроля появления дефектов;
  определяется, может ли дефект быть выявленным до наступления последствий в результате предусмотренных в объекте мер по контролю, диагностике, самодиагностике и др.;
- параметр тяжести последствий для потребителя В;
  это - экспертная оценка, проставляемая обычно по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется для случаев, когда последствия дефекта влекут юридическую ответственность;
- параметр частоты возникновения дефекта А;
  это - также экспертная оценка, проставляемая по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется, когда оценка частоты возникновения составляет 1/4 и выше;
- параметр вероятности не обнаружения дефекта Е;
  как и предыдущие параметры, он является 10-ти балльной экспертной оценкой; наивысший балл проставляется для "скрытых" дефектов, которые не могут быть выявлены до наступления последствий;
- параметр риска потребителя RPZ;
  он определяется как произведение В х А х Е; этот параметр показывает, в каких отношениях друг к другу в настоящее время находятся причины возникновения дефектов; дефекты с наибольшим коэффициентом приоритета риска (RPZ больше, либо равно 100...120) подлежат устранению в первую очередь.

Рис. 1 Вариант таблицы FMEA-анализа

Ихсодя из этого рисунка можно предположить что перечисленные модели не иначе как документация на изделие или процесс, т.е.

Компонентная модель – модель к которой перечислены все части объекта. Это может быть набор спецификаций, перечень элемента или схема общая структурная
Структурная модель – модель, отображающая структуры объекта, выявление блоков, связей между ними - это может быть опять же различные структурные схемы (как было в курсачах по ОКП и Схемоте) или те-же диаграммы классов в UML.
Модель материальных потоков – по картинке очень смахивает на IDEF3 – нотацию описания технологических процессов. По тематике можно привести ещё диаграмму состояний в UML. Короче любая нотация – где описывается движения (преобразование) объекта или его частей.
Функциональная модель – IDEF0, схемы функциональные (опять же как было в курсачах), диаграмма деятельности в UML – короче любые нотации/cхемки где описывается функционирование объекта.

Рисунок 1 Ещё один вариант таблицы

Не нашлось:

Жизненный цикл изделия по критерию полезности

Маркелов. Вопросы и ответы к защите ДЗ

(Для тех, кто сдал дз позже срока
или просто не понравился преподавателю)

1. Итоговый допуск на выходной параметр

Максимальные пределы смещения среднего значения суммарного поля рассеивания вычисляются по формулам:

Численные значения пределов смещения равны:

Случайная составляющая суммарного рассеивания определяется по формуле:

Величина суммарного допуска определяется по формуле:

где =1,05..1,2 - коэффициент запаса на уход параметров под воздействием дестабилизирующих факторов, неучтенных при расчете: пыль, вибрация, радиация, атмосферное давление и т.д.

2. Оценка влияния температуры на выходной параметр

Из дз:

Для выполнения расчета используется частное уравнение погрешности:

- температурный диапазон

Так как для температурного коэффициента

- законы распределения симметричны, мат. ожидание суммарного коэффициента для положительных температур:

Определим половину поля рассеяния суммарного температурного коэффициента для положительных температур, при условии, что корреляция отсутствует:

Для положительных температур: ₊_ = 0 

;

Определим половину поля рассеяния суммарного температурного коэффициента для отрицательных температур, при условии, что корреляция отсутствует:

Для отрицательных температур: _ = 0 

Температурный допуск на верхней границе температурного диапазона:

Температурный допуск на нижней границе температурного диапазона:

Температурный допуск на всём температурном диапазоне:

Из лекций

Частное уравнение погрешности:

- температурный диапазон

Мера положения:

Мера рассеивания:

=аргументу

3. Уравнение относительной погрешности

Уравнение относительной погрешности имеет вид:

, где коэффициент влияния

4. Оценка влияния влажности на выходной параметр

В расчете учитываются только обратимые изменения параметров ЭРЭ, оцениваемые количественно с помощью коэффициентов увлажнения hi.

Коэффициенты:

являются случайными величинами
имеют нормальный закон распределения.

Частичное уравнение влажностной погрешности:

Мера положения суммарного коэффициента влажности определяется как:

Определим половину поля рассеяния суммарного коэффициента влажности, при условии, что корреляция отсутствует:

Погрешность, обусловленная влажностью выражается, как:

5. Расчет погрешностей, обусловленных старением.

В расчете учитывается, что изменения параметров необратимы и коэффициенты старения подчиняются нормальному закону распределения.

Мера положения суммарного коэффициента старения определяется по формуле: