Статистика вопросов за два года вопросы повторяемость

Вид материала

Документы

Содержание Расчет мат. ожидания выходного параметра Принципы TQM (доп. Вопрос – сколько их всего и какой из них первый) Достоверность результатов контроля

Подобный материал:

• Вопросы к зачету по курсу «Финансово-банковская статистика», 27.1kb.
• Контрольные вопросы по дисциплине Статистика коммерческой деятельности в целом (вопросы, 33.99kb.
• Открытая конференция ап кит. 23 мая 2002г, 18.87kb.
• Вопросы по программе курса «Экономика предприятия», 28.16kb.
• Контрольные вопросы по дисциплине «Юридическая статистика», 180.99kb.
• + [5] вопросов мкм + [3] вопросов чгк + [61] вопросы + [1] вопросы (что? где? когда?), 339.65kb.
• Экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика», 22.97kb.
• Экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика», 46.14kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 354.39kb.
• «Ранетки», 67.54kb.

Расчет мат. ожидания выходного параметра

Точная формула расчёта МО выходного параметра y:

Где:

• 1-е слагаемое: значение функции при номинальных значениях параметров ЭРЭ.

• 2-е слагаемое: уточняет значение мат. ожидания при наличии корреляции.
  
  • j,s – индексы элементов, коррелирующие между собой
    
  • B_j , B_s – коэффициенты влияния коррелирующих элементов
    
  • _- среднее квадратичное отклонение коррелирующих элементов
    
  • _– коэффициент корреляции
    
• 3-е слагаемое: учитывает поправку при сильной нелинейности исходного выражения.
  
  • B_ii – вторая производная исходного выражения по i; ( как понимаю - _ )
    
  • D_i – дисперсия для i-ого ЭРЭ.
    

В ДЗ мы принимали, что закон распределения нормальный, корреляции нет, значения элементов линейны, поэтому:

Принципы TQM (доп. Вопрос – сколько их всего и какой из них первый)

Всего принципов – 9:

1. Ориентация организации на заказчика
   
2. Ведущая роль руководства.
   
3. Вовлечение сотрудников.
   
4. Процессный подход 
   
5. Системный подход к управлению 
   
6. Постоянное улучшение 
   
7. Подход к принятию решений, основанный на фактах 
   
8. Отношения с поставщиками 
   
9. Минимизация потерь, связанных с некачественной работой
   

Подробности см. ссылка скрыта

Достоверность результатов контроля

При реальном процессе контроля может происходить одно из четырех несовместных событий (рис. 5):

• H₁ - истинное значение параметров в пределах допуска и его измеренное значение также в пределах допуска (; );
  
• H₂ - истинное значение параметра в пределах допуска, измеренное значение - за его пределами (; или );
  
• H₃ - истинное значение параметра за пределами допуска, измеренное его значение – в пределах допуска ( или ; );
  
• H₄ - истинное значение параметра за пределами допуска и измеренное его значение также за пределами допуска ( или ; или ).
  

Рис.3. Принятие решений в процессе контроля и диагностирования.

События H₁ и H₄ соответствуют правильным решениям, принятым по результатам диагностирования, а события H₂ и H₃ - ошибочным. Ошибки, соответствующие H₂ и H₃ называют ошибками 1-го рода (риск поставщика ) и 2-го рода (риск заказчика ).

Для характеристики качества контроля и диагностирования используют вероятность правильного решения

(3)

где P(H_i) - вероятность события H_i; D - достоверность результатов.

Достоверность решения D_ДА - функциональный узел годен и D_НЕТ - функциональный узел не годен - оценивается соотноше­ниями:

(4)

Совокупность показателей достоверности (3) и (4) обеспечивает оценку качества контроля и диагностирования. Чем выше значения показателей D_ДА и D_НЕТ, тем выше качество контроля и диагностирования. Исходной информацией для решения этой задачи являются: - плотность распределения контролируемого параметра ЭА и - плотность распределения случайных ошибок в оценке показателя качества (характеристика системы диаг­ноза),