Аннотация рабочей программы учебной дисциплины ( Б. 1) История
| Вид материала | Документы |
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины, 1482.07kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины, 1149.21kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины, 1401.98kb.
- Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины история культуры и искусства, 2388.24kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины организация расчетов с бюджетом и внебюджетными, 71.86kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины бухгалтерская технология проведения, 86.13kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины линейная алгебра (название дисциплины), 66.86kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины политическая социология (название дисциплины), 174.5kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Мерчандайзинг» фдт. 3 Направление подготовки:, 117.8kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины теория функций действительного переменного, 40.07kb.
Научные подходы Ампера и Б. Трентовского. Системная проблематика во взглядах Е. С. Федорова. Тектология Богданова. Кибернетика Винера. Сравнение различных подходов.
Тема 2. Попытки построения общей теории систем. Свойства любых систем.
Идеи Берталанфи. Современный "прорыв" бельгийской школы И. Пригожина. Свойства любых систем: целостность, обособленность, выделенность, разделимость, эмерджентность, открытость.
Тема 3. Принципы кибернетики в системном анализе. Адаптация и обучение.
Принцип системных приоритетов. Принцип «черного ящика». Принцип причинности. Пространство входов. Пространство выходов. Пространство состояний. Причинно-следственные связи. Переходная функция состояния. Выходное отображение. Принцип оптимальности. Адаптация и обучение.
Тема 4. Классификация систем.
Схема функционирования управляемой системы. Классификация систем по их происхождению. Типы переменных системы. Типы операторов системы. Типы способов управления. Ресурсы управления и качество системы.
Модуль 2. Модели и моделирование
Тема 5. Понятие модели и виды моделей.
Широкое толкование понятия модели. Моделирование как неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности. Цель как модель. Познавательные и прагматические модели.
Тема 6. Способы воплощения моделей и условия реализации свойств моделей.
Способы воплощения моделей. Абстрактные модели и роль языков. Материальные модели и виды подобия. Условия реализации свойств моделей.
Тема 7. Соответствие между моделью и действительностью, сложности алгоритмизации моделирования.
Соответствие между моделью и действительностью: различия, упрощенность моделей, приближенность отображения действительности, адекватность моделей, сходство. Сложности алгоритмизации моделирования.
Тема 8. Проблемы систем и модель «черного ящика».
Проблемная ситуация. Проблемность существующего положения. Система как средство достижения цели. Модель «черного ящика». Компоненты «черного ящика». Множественность входов и выходов.
Тема 9. Модель состава и модель структуры системы.
Модель состава системы. Компоненты модели состава. Сложности построения модели состава системы. Модель структуры системы. Отношения и структуры. Свойство и отношение.
Модуль 3. Принятие решений. Анализ и синтез в системных исследованиях
Тема 10. Выбор и критериальный язык. Выбор как максимизация критерия.
Выбор как реализация цели. Задачи выбора. Принятие решения. Множественность задач выбора. Критериальный язык описания выбора. Выбор как максимизация критерия. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. Условная максимизация. Нахождение паретовского множества.
Тема 11. Описание выбора на языке бинарных отношений, язык функций выбора.
Язык бинарных отношений и его основные предположения. Способы задания бинарных отношений. Язык функций выбора. Граф предпочтений.
Тема 12. Анализ и синтез в системных исследованиях.
Аналитический метод и его роль в науке. Сочетание анализа и синтеза в системном исследовании, взгляды Р. Акоффа. Особенности синтетических методов. Структура системного анализа.
Модуль 4. Роль измерений и уровни качества систем с управлением
Тема 13. Эксперимент и измерительные шкалы.
Эксперимент и модель. Классическое представление об эксперименте. Современное понятие эксперимента. Измерительные шкалы. Понятие измерения. Шкалы наименований. Порядковые шкалы. Модифицированные порядковые шкалы. Шкалы интервалов. Шкалы отношений. Абсолютная шкала. Согласование шкалы с природой наблюдений.
Тема 14. Уровни качества систем с управлением. Методы качественного оценивания систем.
Схема шкалы уровней качества и дерева свойств систем с управлением. Методы качественного оценивания систем: метод «мозговой атаки», метод сценариев, методы экспертных оценок, процедуры экспертных измерений, методы Дельфи, морфологические методы.
Тема 15. Методы количественного оценивания систем.
Методы теории полезности. Методы векторной оптимизации в условиях определенности. Методы векторной оптимизации в условиях неопределенности. Методы ситуационного управления.
Модуль 5. Управление режимами и состояниями сложных систем
Тема 16. Особенности и современные проблемы управления сложными системами.
Особенности управления сложными системами. Автоматизированные системы контроля и диагностики как информационная основа для управления режимами сложных систем. Современные проблемы управления режимами сложных систем.
Тема 17. Методы искусственного интеллекта в задачах управления сложными системами.
Особенности, свойственные ситуационному управлению. Ситуационный анализ объекта управления. Основные методы искусственного интеллекта: искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткая логика, гибридные методы.
Тема 18. Ситуационное управление состояниями сложных систем.
Принцип ситуационного управления состояниями систем. Идентификация состояний. Оптимизация состояний. Классификация состояний. Распознавание состояний.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурные компетенции (ОК):
способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
профессиональные компетенции (ПК):
общепрофессиональные:
способен использовать нормативные правовые документы в профессиональной деятельности (ПК-1);
способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
проектная деятельность:
способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);
способен документировать процессы создания информационных систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6);
способен использовать технологические и функциональные стандарты, современные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструировании и отладке программных средств (ПК-7);
способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность:
способен принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла (ПК-11);
аналитическая деятельность:
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и информационно-коммуникационные технологии для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);
способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20);
научно-исследовательская деятельность:
способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
В результате изучения дисциплины студент должен
Знать: общие свойства систем; классификацию видов моделей и причины несоответствия моделей оригиналу; основные модели систем: модель черного ящика, модель состава и модель структуры системы; классификацию систем; принципы кибернетики в системном анализе; роль эксперимента в создании систем, понятие шкалы и основные виды шкал; виды выбора, принятия решений и управления; анализ и синтез в системных исследованиях, декомпозицию и агрегирование.
Уметь: формулировать цели и задачи действующих или проектируемых систем; в соответствии с целями системы выделять её основные параметры; определить место исследуемой системы во внешней среде, охарактеризовать надсистему и ресурсы, необходимые для работы; составлять модели состава и структуры системы в соответствии с возложенными на нее задачами; определять основные критерии работы системы, оценивать эффективность её функционирования, а так же охарактеризовать динамику изменений происходящих с системой.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.Б.5)
Информатика и программирование
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _ 4_ зачетных единиц (_144_ час).
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование обще-профессиональных компетенций будущих специалистов в области информатики (по областям применения), таких как умение грамотно пользоваться языком предметной области, знание корректных постановок фундаментальных задач прикладной информатики, понимание того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук.
Задачей изучения дисциплины является развитие алгоритмического мышления и практических навыков по разработке программ с использованием языков программирования и сред для разработки программ, овладение навыками работы в современных текстовых и графических редакторах, локальных и глобальных сетях.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестр |
| 1 | ||
| Общая трудоемкость дисциплины | 200 | 90 |
| Аудиторные занятия | 68 | 68 |
| - лекции | 18 | 18 |
| - лабораторные работы (ЛР) | 54 | 54 |
| Самостоятельная работа | 22 | 22 |
| - изучение теоретического курса (ТО) | 18 | 18 |
| - другие виды самостоятельной работы: подготовка к выполнению и защите лабораторных работ | 4 | 4 |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | | экзамен |
Основные дидактические единицы (разделы):
Тема 1. Введение
Основные понятия информатики; технические и программные средства реализации информационных процессов; системы счисления; модели решения функциональных и вычислительных задач.
Тема 2. Классификации программного обеспечения
Информационная технология. Программное обеспечение, структура программного обеспечения с точки зрения пользователя. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта.
Тема 3. Операционные системы
Операционные системы и операционные оболочки. ОС Windows. Файловая структура. Каталоги и папки. Программные среды; организация и средства человеко-машинного интерфейса, мультисреды и гиперсреды.
Тема 4. Информационная безопасность
Концепция информационной безопасности. Основы и методы защиты компьютерной информации; компьютерные вирусы, программы –закладки..
Тема 5. Сетевые информационные технологии
Понятие сети. Понятие протокола передачи данных. Электронная почта, телеконференции, доска объявлений; гипертекстовые и мультимедийные информационные технологии. Создание презентаций с помощью PowerPoint.
Тема 6. Создание и редактирование текста
Основы работы с документами Word. Установка параметров страницы. Редактирование текста. Добавление верхнего или нижнего колонтитула. Форматирование текста в виде колонок. Оформление текста в виде списка.
Тема 7. Создание и использование таблиц
Создание таблицы. Объединение ячеек. Добавление и удаление строк и столбцов. Заливка выделенных областей. Изменение полей ячейки в таблице. Выравнивание таблицы на странице. Сортировка данных в таблицах. Использование формул в таблицах.
Тема 8. Редактор формул
Ввод формулы. Задание размера шрифта. Назначение и изменение стиля. Изменение оформления формулы.
Тема 9. Графика в Word
Вставка объектов Microsoft WordArt и ClipArt. Специальные эффекты. Заливка: выбор узора и цвета. Добавление тени. Использование маркеров объекта WordArt. Создание рисунка. Рисование произвольных фигур с помощью Автофигур. Создание надписей и выносок. Положение объекта. Трансформация объекта. Выравнивание объектов. Группировка объектов.
Тема 10. Указатели и оглавления
Создание указателя терминов. Создания оглавления. Стиль форматирования. Создание стиля по образцу. Изменение стиля. Разработка нового стиля. Вставка сносок.
Тема 11. Гиперссылки
Создание гиперссылок. Создание гиперссылок в текущем документе. Связь нескольких документов с помощью гиперссылок.
Тема 12. Алгоритмы
Понятие алгоритма, способы записи алгоритма. Линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы. Примеры составления блок-схем на разные типы алгоритмов.
Тема 13. Знакомство с Delphi
Основные этапы компьютерного решения задач; модульные программы; объектно-ориентированное программирование; основы программирования в телекоммуникациях и распределенной обработки информации, языки программирования высокого уровня. Архитектура и возможности семейства языков высокого уровня.
Delphi -система разработки приложений для Windows. Типы окон в Delphi. Обзор основных компонентов.
Тема 14. Язык Object Pascal
Представление основных структур: итерации, ветвления, повторения; процедуры: построение и использование; типы данных, определяемые пользователем; записи; файлы. Структура программы Delphi. Структура модуля. Элементы программы: зарезервированные слова, идентификаторы, константы, типы, переменные и др. Стандартные функции в Delphi. Типы: строковый, целый, вещественный, логический.
Тема 15. Операторы языка Object Pascal
Оператор присваивания. Составной оператор. Условные операторы. Три вида циклических операторов: цикл с предусловием, цикл с послеусловием и цикл со счетчиком.
Тема 16. Основные понятия и назначение электронных таблиц Excel
Ввод, редактирование и форматирование данных. Формулы. Вычисление с использованием функций.
Тема 17. Построение диаграмм и графиков
Мастер диаграмм. Построение графиков функций, круговых диаграмм, гистограмм, графиков поверхностей. Построение смешанных диаграмм. Редактирование диаграмм.
Тема 18. Фильтрация данных списка
Сортировка и фильтрация данных. Фильтр, автофильтр и расширенный фильтр. Задание таблицы критериев для расширенного фильтра.
Тема 19. Работа с матрицами в Excel
Использование стандартных встроенных функций для нахождения определителя матрицы, произведение матриц, обратной матрицы. Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы и методом Крамера.
Тема 20. Консолидация данных
Способ получения итоговой информации из разных листов, одинаковых по структуре, с помощью консолидации.
Тема 21. Создание сводных таблиц
Итоги определенных видов на основании данных списков, других сводных таблиц, внешних баз данных. Обеспечение различных способов агрегирования информации с помощью сводных таблиц.
Тема 22. Трендовый анализ
Регрессивный анализ. Аппроксимация данных в таблицах. Построение линий тренда.
Тема 23. Задачи оптимизации
Оптимизация данных. Линейное программирование в Excel. Использование команды Поиск решения. Решение задач оптимизации на нахождение максимальной прибыли предприятия или минимальных затрат, а также решение транспортной задачи.
Тема 24. Система управления базами данных (СУБД) Access
Понятие таблицы Access. Запись и поле, типы полей. Создание таблиц. Организация взаимосвязи между таблицами. Типы отношений.
Тема 25. Работа с запросами
Отбор записей с помощью фильтров. Запросы на выборку, обновление и удаление записей. Многотабличные запросы. Группировка по нескольким полям.
Тема 26. Формы и отчеты
Назначение формы Access. Разработка одно- и многотабличных форм с помощью мастера и конструктора. Типовые приемы редактирования формы. Отчеты. Способы задания отчетов.
Тема 27. Макросы
Создание макроса. Создание главной кнопочной формы с использованием макросов.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурные компетенции (ОК):
способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
способен свободно пользоваться русским языком и одним из иностранных языков на уровне, необходимом для выполнения профессиональных задач (ОК-9);
профессиональные компетенции (ПК):
общепрофессиональные:
способен использовать нормативные правовые документы в профессиональной деятельности (ПК-1);
способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
проектная деятельность:
способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);
способен документировать процессы создания информационных систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6);
способен использовать технологические и функциональные стандарты, современные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструировании и отладке программных средств (ПК-7);
способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность:
способен принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла (ПК-11);
аналитическая деятельность:
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и информационно-коммуникационные технологии для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20);
научно-исследовательская деятельность:
способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
- способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные правила работы на ЭВМ;
основные принципы алгоритмизации вычислительных процессов;
основные методы разработки, написания и отладки программ разной степени сложности на языках программирования с использованием современных инструментальных средств.
уметь: выполнить обработку графической информации;
оформить текстовый документ;
обработать данные, сведенные в таблицу;
составить алгоритм решения задачи;
написать программу по заданному алгоритму;
отредактировать и отладить программу.
владеть: средствами компьютерной техники и информационных технологий.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.Б.6)
Физика
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 17 зе
Цели и задачи дисциплины:
Целями изучения курса физики являются:
- формирование основных физических понятий, законов и теорий;
- формирование представлений о методах, используемых в естественных науках;
- формирование научного мировоззрения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Классическая механика
- Релятивистская механика
- Электродинамика
- Оптика
- Молекулярная физика и термодинамика
- Атомная физика
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:
общекультурныe компетенции (ОК):
- способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути ее достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК–1);
- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками дискуссии и полемики (ОК–2);
- способен работать в коллективе, нести ответственность за поддержание партнерских, доверительных отношений (ОК–3);
- способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК–5);
профессиональные компетенции (ПК):
- способен использовать законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности (ПК–3)
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: физические основы компьютерной техники и средств передачи информации; фундаментальные разделы физики, подходы и методы механики, физики колебаний и волн, термодинамики, классической и квантовой статистики молекулярной физики, поведения веществ в электрическом и магнитном полях, волновой и квантовой оптики;
уметь: использовать знания фундаментальных основ, подходы и методы физики в обучении, в интегрировании имеющихся знаний, наращивании накопленных знаний;
владеть: навыками использования современных подходов и методов физики к описанию, анализу, теоретическому и экспериментальному исследованию и моделированию физических систем, явлений; методологией организации, планирования, проведения и обработки результатов экспериментов и экспериментальных исследований.
Виды учебной работы по дисциплине: аудиторная (лекции, практические, лабораторные занятия) и самостоятельная (подготовка к практическим и лабораторным занятиям, выполнение домашних контрольных работ).
Изучение дисциплины заканчивается:
1 семестр – экзамен;
2 семестр – экзамен;
3 семестр – экзамен;
4 семестр – экзамен.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.Б.7)
Безопасность жизнедеятельности
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет __ зачетных единиц.
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у специалиста единства эффективной профессиональной деятельности с требованиями к безопасности и защищенности человека.
Задачей изучения дисциплины является: создание комфортного состояния среды обитания, в зонах трудовой деятельности и отдыха человека. Разработка и реализация мер защиты среды обитания от негативных воздействий.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Основные дидактические единицы (разделы): система: человек, среда обитания; охрана труда в строительстве.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины ОК.1,2,4,5,6-12. ПК.1,4,6,7,8,11,12,14,20,22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: Методы определения и нормативные условия допустимых негативных воздействий на человека и природную среду. Способы и технику защиты человека и окружающей среды от антропогенного воздействия.
уметь: Разрабатывать и планировать мероприятия по повышению безопасности и экологичности производственной деятельности.
владеть: Методикой и техникой обеспечения безопасных условий жизнедеятельности.
Виды учебной работы: Лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается Экзаменом.
Вариативная часть.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.В1)
Экология
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет зачетных единиц ( часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: получение теоретических знаний по экологии и охране природы; изучение методов и средств охраны окружающей природной среды, позволяющих сохранять равновесие в биосфере Земли при возрастающей антропогенной нагрузке на неё.
Задачей изучения дисциплины является: иметь системное представление о биосфере как глобальной экосистеме; о сущности современных проблем взаимодействия общества и природы; о причинной обусловленности негативных воздействий хозяйственной деятельности человека на окружающую природную среду.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): трудоемкость лекций составляет , практических занятий – , самостоятельной работы –
Основные дидактические единицы (разделы): общая экология; антропогенное воздействие на биосферу; возможные пути выхода из глобального экологического кризиса.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-1); способность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2); владение основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ПК-8).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: состав окружающей среды: гидросферы, атмосферы, почв и грунтов, законы взаимодействия живого и неживого в экосистемах, а также законы взаимодействия между гидро-, атмо-, лито- и техносферой, основы защиты окружающей природной среды при строительстве.
уметь: распознавать элементы экосистемы на планах, профилях и разрезах, районировать территорию по экологическим условиям, оценивать изменения окружающей среды под воздействием строительства, применять методы и технологии защиты окружающей природной среды в профессиональной деятельности.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.В.2)
Методы и модели в экономике
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование теоретических знаний и практических навыков по применению экономико-математических методов и моделей для решения широкого круга экономических задач.
В ходе изучения дисциплины ставятся следующие задачи: дать представление о сфере использования экономико-математических методов и моделей, научить студентов использовать в своей деятельности современные экономико-математические методы и модели, изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по экономико-математическому моделированию.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):18 часов лекций, 36 часов лабораторных работ, 90 часов самостоятельной работы.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестр |
| 4 | ||
| Общая трудоемкость дисциплины | 180 | 180 |
| Аудиторные занятия | 54 | 54 |
| - лекции (Л) | 18 | 18 |
| - лабораторные работы (ЛР) | 36 | 36 |
| Самостоятельная работа (СР) | 90 | 90 |
| - изучение теоретического курса (ТО) | 18 | 18 |
| - подготовка к лабораторным работам (ЛР) | 36 | 36 |
| - курсовая работа (КР) | 36 | 36 |
| Вид итогового контроля (экзамен) | 36 | 36 |
Основные дидактические единицы (разделы) дисциплины:
Модуль 1. Общие сведения о дисциплине
Введение
Актуальность проникновения математического стиля мышления в экономическую науку и хозяйственную деятельность. Цели и задачи использования математических методов и моделей в экономике. «Методы и модели в экономике» как учебная дисциплина, ее связь с другими учебными дисциплинами. Структура дисциплины. Виды занятий. Формы текущего контроля при изучении дисциплины. Форма проведения итогового контроля по дисциплине.
Тема 1. Экономико-математические методы и модели и их классификация
Моделирование как метод научного познания. Понятие “модель” и моделирование. Типы моделей и виды их сходства с оригиналом. Классификация экономико-математических моделей: макроэкономические и микроэкономические модели, описательные и оптимизационные модели; аналитические и алгоритмические модели; детерминированные и стохастические модели; модели статические и динамические. Принципы построения экономико-математических моделей. Этапы экономико-математического моделирования.
Модуль 2. Описательные экономико-математические модели и методы получения решений на моделях
Тема 2. Модели рыночной экономики
Классическая модель рыночной экономики. Модели рынков рабочей силы, денег и товаров. Их взаимосвязь и условия равновесного состояния. Равновесие в классической модели рыночной экономики при отсутствии переполнения рынков товаров и рабочей силы. Механизм поддержания равновесия. Модель Кейнса. Модели рынков рабочей силы, денег и товаров и их взаимосвязь. Равновесие в модели рыночной экономики Кейнса при линейных зависимостях. Механизм поддержания общего равновесия.
Тема 3. Балансовый метод в экономике
Балансовый метод в экономике. Общие понятия балансового метода. Принципиальная схема межпродуктового баланса (МОБ). Балансы статические и динамические. Экономико-математическая модель МОБ - модель” затраты - выпуск” (модель В. Леонтьева). Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, экономический смысл коэффициентов, связь между ними. Методы расчёта матрицы полных затрат: разложение в ряд Неймана, метод обращения матрицы Жордана. Математические методы анализа и расчёта плановых балансов систем производства и распределения продукции и плановых балансов ресурсов.
Тема 4. Методы сетевого планирования и управления
Основные элементы и правила построения сетевого плана работ. Расчёт временных характеристик сетевого графика. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Анализ и корректировка сетевой модели.
Модуль 3. Оптимизационные экономико-математические модели и методы получения решений на моделях
Тема 5. Классификация методов и моделей математического программирования
Математическая постановка и структура задачи оптимизации. Выбор критерия оптимальности и требования к нему. Методы решения задач оптимизации. Классификация методов математического программирования.
Тема 6. Линейные модели оптимизации
Предмет и задачи линейного программирования. Возникновение и развитие линейного программирования (ЛП).
Процесс построения линейной оптимизационной модели для решения экономической задачи. Математическая модель задачи об использовании ресурсов. Математическая модель задачи о смесях (задачи о диете). Общая задача линейного программирования. Основные определения. Симметричная форма задачи ЛП.
Графический метод решения задач линейного программирования. Область определения задачи ЛП. Основные свойства решений задач линейного программирования. Примеры решения задач ЛП графическим методом.
Каноническая форма задач линейного программирования. Предпочтительный вид ограничений канонической ЗЛП. Базисные решения задач ЛП. Метод искусственного базиса. Понятие о симплекс-методе. Алгоритм симплекс-метода решения общей задачи линейного программирования. Примеры решения задачи ЛП симплекс-методом.
Тема 7. Транспортная задача линейного программирования
Классическая постановка транспортной задачи. Открытая и закрытая модель транспортной задачи. Методы построения исходного плана транспортной задачи: метод северо-западного угла и метод минимального элемента. Метод потенциалов для поиска оптимального плана транспортной задачи. Применение модели транспортной задачи при решении различных экономических задач.
Тема 8. Методы и модели динамического программирования
Постановка задачи динамического программирования. Математическая модель задачи распределения ресурсов методом динамического программирования. Идея метода последовательной оптимизации. Рекуррентные уравнения Беллмана. Пошаговый поиск условно-оптимальных решений и итоговое распределение ресурса.
Тема 9. Методы и модели дискретной оптимизации
Постановка задачи дискретного программирования. Задача о ранце; задача о назначении. Краткая классификация математических методов и моделей дискретного программирования. Алгоритм метода Гомори для решения полностью целочисленной задачи линейного программирования. Сущность метода ветвей и границ.
Тема 10. Методы и модели нелинейного и стохастического программирования
Постановка и особенности задач нелинейного программирования. Градиентные методы решения задач нелинейного выпуклого программирования. Стохастическое программирование.
Тема 11. Методы и модели теории игр
Основные понятия теории игр. Игра двух лиц с нулевой суммой (антагонистическая игра). Платёжная матрица игры. Цена игры. Оптимальное решение игры в чистых стратегиях в играх с седловой точкой. Игры в смешанных стратегиях. Теорема о минимаксе. Методы решения игр без седловой точки. Графический и линейно-программный методы решения матричной игры.
Тема 12. Методы и модели теории управления запасами
Основные характеристики моделей управления запасами: спрос, пополнение склада, объем заказа, время доставки, стоимость поставки, издержки хранения, штраф за дефицит, номенклатура запасов, структура складской системы. Статические модели управления запасами Уилсона. Модель без дефицита. Модель с дефицитом. Модели со случайным спросом. Модель "политика постоянного уровня запасов", модель с двумя уровнями запасов. Краткий обзор других моделей управления запасами.
Тема 13. Методы и модели теории массового обслуживания
Назначение моделей массового обслуживания. Исторический очерк развития теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Основные факторы системы массового обслуживания (СМО): входящий поток требований, механизм обслуживания и дисциплина очереди. Случайный поток требований с распределением Пуассона. Основные характеристики механизма обслуживания: длительность обслуживания, пропускная способность обслуживания и доступность обслуживания. Модели массового обслуживания со случайным временем длительности обслуживания, имеющем показательный закон распределения вероятности и распределение Эрланга. Одноканальные и многоканальные СМО. СМО с различной дисциплиной очереди: без приоритетов, с приоритетами. Порядок расчета показателей эффективности обслуживающей системы.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной деятельности, указанными в ФГОС ВПО, выпускник в результате освоения дисциплины должен обладать следующими компетециями:
а) общекультурные компетенции (ОК):
- способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-4);
- способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
б) профессиональные компетенции (ПК):
общепрофессиональные компетенции:
- способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
проектная деятельность:
- способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
аналитическая деятельность:
- способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
- способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);
научно-исследовательская деятельность:
- способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).
В результате изучения дисциплины студенты должны:
а) знать:
- основные принципы экономико-математического моделирования;
- существующие экономико-математические методы и модели, применяемые при анализе, расчетах и прогнозировании экономических показателей, производственных ситуаций;
б) уметь:
- формулировать постановку задачи по экономико-математическому моделированию;
- осуществлять решение наиболее типовых экономико-математических задач;
- анализировать результаты решения экономико-математических задач;
в) иметь представление:
- о направлениях развития экономико-математических методов и моделей;
- о возможности применения ЭВМ для решения экономико-математических задач.
Виды учебной работы: аудиторная работа (лекции, лабораторные работы), самостоятельная работа (изучение теоретического курса, подготовка к выполнению и защите лабораторных работ, курсовое проектирование).
Изучение дисциплины завершается экзаменом.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.В.3)
Имитационное моделирование
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3__ зачетных единицы (105 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения данной дисциплины являются усвоение методов и технологий имитационного моделирования, освещение подходов и способов применения компьютерного моделирования в проектной экономической деятельности.
Задачей изучения дисциплины является получения студентами навыков составления и просчёта пошаговых, дифференциальных, блочных и текстовых (СМО) имитационных моделей применительно к профилю обучения.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры |
| 5 | ||
| Общая трудоемкость дисциплины | 105 | 105 |
| Аудиторные занятия | 54 | 54 |
| лекции | 36 | 36 |
| лабораторные работы (ЛР) | 18 | 18 |
| Самостоятельная работа | 51 | 51 |
| изучение теоретического курса (ТО) | 17 | 17 |
| курсовой проект (работа) | 28 | 28 |
| Подготовка к выполнению и защите лабораторных работ | 6 | 6 |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | экзамен | экзамен |
Основные дидактические единицы (разделы):