Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга

Вид материала

Диссертация

Содержание Региональный бюджет Федеральный бюджет

Подобный материал:

• Методология статистического мониторинга и анализа инвестиционного развития региона, 742.62kb.
• Программа развития сельского хозяйства, 1233.36kb.
• Концепция развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, 264.7kb.
• Обоснование прогнозных сценариев развития птицеводства (теория, методология и практика), 1893.05kb.
• Впоследнее время много говорится о защите отечественного производителя, 515.69kb.
• Положение о государственном учреждении «Управление сельского хозяйства Алматинской, 155.68kb.
• Программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков, 1233.76kb.
• Реализации Государственной программы развития сельского хозяйства на территории Курской, 140.41kb.
• Доклад на коллегию гусх, 240.2kb.
• Семинарских/ практических занятий Тема Статистическое наблюдение Методология организации, 113.64kb.

Выполненный анализ показал, что институциональная структура сельскохозяйственного производства в Белгородской области постепенно меняется, формируя наиболее конкурентоспособные направления и приоритетные виды деятельности. С одной стороны, в животноводстве все большую роль играют крупные интегрированные холдинги, основанные на государственно-частном партнерстве. Они представляют собой группы технологически взаимосвязанных компаний с замкнутым циклом: от производства зерна, комбикормов, молодняка и его откорма, до забоя и переработки мясной продукции и ее реализации. Эти компании используют современные зарубежные и отечественные технологии и генетические материалы и способные успешно работать в условиях вступления России в ВТО и жесткой конкуренции. С другой стороны, постоянно растет доля малого агробизнеса в произ­водстве валовой продукции сельского хозяйства (более 20% , а в растение­водстве - 31%). На территории Белгородской области осуществляют экономически активную деятельность 1815 КФХ, 7750 ЛПХ, 266 сельскохозяйственных кооперативов (СПК). На долю КФХ приходится 17,6% всей земли, причем 17,8% - пашни. У КФХ наблюдается самая высокая эффективность использования привлеченных средств. В производстве продукции животноводства малый бизнес сегодня составляет 7,6%. Однако по структуре животноводческой продукции его роль в производстве неоднозначна (рис.6).




Рис.6. Динамика структурных сдвигов в наличии сельскохозяйственных животных по категориям хозяйств (в процентах от хозяйств всех категорий)


Так, в производстве говядины, хотя и наметились в последние годы тенденции к сокращению, доля хозяйств населения составляет 52% . В производстве баранины их доля составляет 96%, молока – 38%, шерсти 82%, яиц -12%.

Для оценки эффективности развития сельскохозяйственного производства разработана система показателей и рассчитаны их значения в сопоставимых ценах (таблица 2).

Таблица 2

Показатели эффективности развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области

№ пп	Критерии	2009
1	Прирост производства продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. к предыдущему году на 1 рубль субсидий, руб.	0,55
2	Прирост производства продукции растениеводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб.	- 0,74
3	Прирост производства продукции животноводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб.	1,48
4	Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб.	9,02
5	Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 га сельхозугодий, руб.	41,6
6	Объем субсидий в расчете на 1 га сельхозугодий, руб.	4599
7	Уровень рентабельности по всем видам деятельности без учета субсидий,%	2,8
8	Уровень рентабельности по всем видам деятельности с учетом субсидий,%	12,5
9	Прирост основных фондов на 1 рубль привлеченных инвестиционных кредитов, руб.	0,48
10	Объем налоговых поступлений и обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации, уплаченных сельхозтоваропроизводителями РРР на 1 рубль субсидий, руб.	0,72

В процессе исследования были выявлены и классифицированы риски¹, оказывающие негативное влияние на развитие сельского хозяйства Белгородской области:

• риск, обусловленный процессом глобализации экономики (кризисные макроэкономические процессы: снижение сырьевых цен, замедление темпов роста мировой экономики в период глобального экономического кризиса, в сочетании с высокими темпами роста инфляции - могут снизить спрос на продукцию, внешняя конкуренция приведет к сокращению реальных доходов сельского населения);
  
• риск зависимости экономики области от конъюнктуры рынков и цен на сырье и продукцию (финансовая неустойчивость отрасли, обусловленная нестабильностью рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, накопленной декапитализацией, недостаточным притоком частных инвестиций на развитие отрасли, слабым развитием страхования при производстве сельскохозяйственной продукции);
  
• риск технологического отставания (низкие темпы структурно-технологической модернизации отрасли, обновления основных производственных фондов и воспроизводства природно-экономического потенциала);
  
• риск, обусловленный инфраструктурными и институциональными ограничениями (неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, прежде всего неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции);
  
• риск дефицита трудовых ресурсов и негативных тенденций в развитии человеческого потенциала (дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности).
  

Уточненная классификация сельскохозяйственных рисков предоставляет их более полную и содержательную характеристику, что позволяет проводить их статистическое наблюдение в составе мониторинга и упрощает процедуру качественного анализа рисков для выбора стратегии управления ими, включая разработку: тарифов по страхованию сельскохозяйственных культур; методики определения емкости рынка страхования для определения размеров бюджетной поддержки; системы перестрахования рисков; государственных централизованных резервов; программ страхования сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В результате выполненного исследования доказана эффективность использования кластерного подхода, как формы управления развитием АПК региональной экономики, а также использование государственно-частного партнерства, как наиболее эффективного механизма развития сельского хозяйства в Белгородской области. Уровень инвестиционной привлекательности сельского хозяйства Белгородской области оценивается как высокий среди регионов РФ: область входит во II кластер регионов с высоким инвестиционным потенциалом и низким уровнем риска; по уровню развития животноводства является лидером, в растениеводстве - выше среднего по Российской Федерации. Регион обладает необходимыми потенциальными возможностями для успешного развития сельского хозяйства. При этом целенаправленные действия со стороны государства и органов регионального управления должны создать стимулы и возможности для привлечения инвестиций, воздействуя на излишние издержки бизнеса, уменьшая ключевые риски и устраняя препятствия на пути создания социально ориентированного конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции.


5. Статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей мониторинга.


Реализация целевых программ Минсельхоза России¹ и Росстата, необходимость постоянного отслеживания развития сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики требуют не только достоверной статистической информации, но и организации оперативного анализа происходящих процессов и прогнозирования их развития с учетом оценки эффективности про­водимых реформ. Разработанный экономико-статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга включает:

-выявление наиболее значимых показателей-факторов;

-моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости (ВРП сельского хозяйства) и ключевых индикаторов;

-оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока);

- определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса;

-статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга.

Прогнозирование ВРП было проведено с использованием пакета прикладных программ STATISTIKA 8.0. Прогноз ВРП осуществлялся на основе трендов факторных переменных, включенных в статистическую модель, которая не является статической, а зависит от результатов первого этапа реализации экономико-статистического инструментария.

После проведения содержательного анализа факторов, их оценки по матрице парных коэффициентов множественной регрессии, значимости по t-критерию Стьюдента, а также дополнительной проверки изучаемых факторов на существенность коллинеарности между ними с использованием метода нахождения собственных значений, в статистическую модель были отобраны семь показателей. В результате была получена статистическая модель зависимости производства ВРП по сельскому хозяйству Белгородской области от численности населения, занятого в сельском хозяйстве(X₁), коэффициентов обновления основных фондов сельского хозяйства(X₂), физического объема продукции сельского хозяйства (X₃), индекса физического объема сельскохозяйственной продукции(X₄), числа сельскохозяйственных организаций(X₅), уровня рентабельности сельскохозяйственного производства(X₆) и инвестиций в основной капитал(X₇) с учетом фактора времени(t):


ŷ_t =-3476,15+1,43X_1t-77,21X_2t-6,92X_3t+9,21X_4t+5,08X_5t+27,33X_6t+0,04X_7t+260,36t


R²=0,96 F(8,3)=30775 Stnd.err.=77,41 DW=2,75


Результаты проверки значимости полученной модели показали, что уравнение и все коэффициенты регрессии значимы. Множественный коэффициент детерминации указывает на то, что 96% вариации показателя ВРП сельского хозяйства объясняется включенными в модель факторными показателями¹. Их прогнозные значения были получены на основании адаптивных авторегрессионных моделей Бокса-Дженкинса, с доверительной вероятностью 0,9. Прогнозируемый уровень ВРП сельского хозяйства, учитывающий изменения факторов, включенных в модель, на 2009 г. составил 42,5 млрд.руб. Достоверность статистической модели была подтверждена фактическими данными.

На следующем этапе были проведены расчеты и дана оценка приоритетности влияния основных видов государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев: частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока (таблица 3).

Таблица 3

Статистическая оценка приоритетности влияния государственной поддержки на

эффективность использования земли


При этом сумма коэффициентов эластичности по приоритетным видам государственной поддержки за счет средств федерального и регионального бюджетов значительно больше 1, что доказывает потенциальную возможность опережающего роста сельскохозяйственного производства по сравнению с ростом бюджетного финансирования приоритетных направлений развития сельского хозяйства области за счет синергетического эффекта.

На рис.7 отражены результаты расчета эффективности косвенной государственной поддержки сельского хозяйства в Белгородской области в 2009 г.




Рис. 7. Оценка эффективности различных направлений косвенной государственной поддержки сельскохозяйственных производителей Белгородской области в 2009 году (млн. рублей, %)


Наибольшая эффективность косвенной поддержки (86%) была получена в результате использования специальных налоговых режимов и льгот (60%), мер таможенного регулирования импорта сельскохозяйственной продукции (15%) и финансирования программ восстановления почвенного плодородия и пахотных земель (11%).

Вместе с увеличением сельскохозяйственного производства за счет более рационального и эффективного использования государственных средств в отраслях растениеводства и животноводства, сельхозтоваропроизводители имеют большие резервы повышения эффективности функционирования своих хозяйств за счет совершенствования государственной поддержки, направленной на создание социальной и производственной инфраструктуры в сельской местности. Результаты расчетов (таблица 4) свидетельствуют о высокой отдаче от использования бюджетных средств на приобретение основных средств по договорам лизинга и привлечение инвестиций в развитие сельскохозяйственного производства, в том числе субсидирование процентных ставок по кредитам. Кроме того, результаты статистического анализа подтвердили существование экономической зависимости между ростом капитальных вложений и увеличением числа занятых в сельском хозяйстве.

Таблица 4

Анализ влияния прочих видов государственной поддержки на эффективность функционирования аграрной сферы Белгородской области

Прочие виды государственной помощи сельскому хозяйству и их влияние на эффективность его функционирования	Частный коэффициент детерминации, %	Стандартизированный коэффициент регрессии	Частный коэффициент эластичности	Характер связи по шкале Чеддока
1.Влияние ассигнований из федерального бюджета на капитальные вложения (газификация, водоснабжение и т.п.) на среднегодовую численность занятых в сельскохозяйственном производстве	47,9	0,2	0,36	умеренная
2. Влияние расходов регионального бюджета на приобретение основных средств по договорам лизинга на производительность труда в сельскохозяйственном производстве	67,8	0,64	0,81	высокая
3. Влияние средств регионального бюджета на развитие КФХ на удельный вес КФХ в общем объеме ВРП сельского хозяйства	25,4	-	-	слабая
4. Влияние субсидирования процентных ставок по привлеченным кредитам за счет бюджетных источников на рентабельность сельскохозяйственного производства	91,9	0,28	0,25	высокая

В рамках основных направлений статистического мониторинга, отобраны показатели, являющиеся целевыми индикаторами развития сельского хозяйства Белгородской области и уточнены их критерии (прогнозы) на период до 2012 г. (таблица 5).

Таблица 5

Целевые индикаторы развития сельского хозяйства Белгородской области и их прогнозируемые критерии до 2012 г.

Укрупненные направления	Показатели	критерии
Уровень развития сельских территорий (повышение занятости и уровня жизни сельского населения)	Темпы ввода и приобретения жилья	141%
Темпы роста производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств	189%
Государственные субсидии на улучшение жилищных условий	более 372 млн. рублей
Объем введенного и приобретенного жилья за счет средств федерального и областного бюджетов	36,7 тыс. кв. метров
Расширение доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам на льготных условиях	кредит на 7 лет под 1% годовых из областного бюджета на строительство и приобретение жилья
Размеры адресной социальной помощи	150 тыс. рублей на строительство и 50 тыс. рублей – на приобретение жилья
Удельный вес застрахованных площадей посевов в общей площади	до 40%
Доходы работников сельскохозяйственных организаций	15,7 тыс. руб. в месяц на одного работающего
Объем инвестиций	58,4 млрд. рублей
Ускоренное развитие приоритетных видов сельскохозяйственной деятельности	Удельный вес племенного скота в общем объеме поголовья сельскохозяйственных животных	13%
Удельный вес площади, засеваемой элитными семенами, в общей площади посева (научно обоснованная норма)	15%
Среднегодовой прирост объема продукции сельского хозяйства	12%
Среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов	140 кг
Среднедушевое потребление молока и молокопродуктов	270 кг
Объем кредитных ресурсов малому бизнесу (личным подсобным и крестьянским (фермерским) хозяйствам, сельскохозяйственным потребительским кооперативам)	1,05 млрд. рублей

Разработанный статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга обеспечивает возможность органам регионального управления своевременно корректировать планы и мероприятия по реализации программ развития сельского хозяйства, в частности:

1. отслеживание прямой зависимости между государственным финансированием и динамикой ключевых показателей деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей – продуктивности земельных угодий и сельскохозяйственных животных. Если установленные критерии ключевых показателей не достигаются, то размер государственной поддержки данного направления следует сократить;
   
2. концентрация экономических ресурсов региона на наиболее важных, стратегических направлениях, в отраслях сельскохозяйственного и перерабатывающего производства, которые смогут обеспечить быстрый прирост производства продукции и максимальное увеличение прибыли;
   
3. поощрение наиболее эффективных и прогрессивных форм, технологий и видов производства, обеспечивающих перспективные доходы и основу для устойчивого хозяйствования и расширенного воспроизводства;
   
4. сокращение направлений государственной поддержки, не допускать «распыления» финансовых средств, особенно в условиях экономического кризиса;
   
5. использование механизмов адресной целевой поддержки, реализуемой на конкурсной основе, учитывающей не только финансовую составляющую результатов, но и социальную и экологическую значимость развития приоритетных подотраслей сельского хозяйства;
   
6. поддержка сельскохозяйственных производителей, имеющих реальный потенциал, прежде всего, инновационного развития производства, который обеспечит в будущем их полное самофинансирование.
   

Результаты статистической оценки эффективности сельскохозяйственного производства в Белгородской области позволили выделить направления его приоритетного развития такие, как: поддержка селекционно-племенной работы в животноводстве и мероприятий по предупреждению инфекционных заболеваний животных; элитного семеноводства и мероприятий по защите растений; субсидирование приобретения минеральных удобрений и средств защиты растений, процентных ставок по кредитам на развитие сельских территорий, а также поддержка развития наиболее эффективных малых форм хозяйствования.

По результатам выполненного исследования разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства таких, как стимулирующая сельскохозяйственное производство система льготного налогообложения и возмещения материально-производственных затрат, регулирование импорта мяса, кластерное управление и контроль за оптимальным соотношением холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малого бизнеса.