Секция 5 Качество образования и методы его измерения
| Вид материала | Документы |
- Секция 4 Качество образования и методы его измерения, 3936.69kb.
- Лекция Экспериментальные методы измерения равновесной адсорбции, 296.24kb.
- Секция: Химия, 115.98kb.
- Доклад «Мониторинг учебной деятельности», 68.13kb.
- Методы измерения пэмин: cравнительный анализ, 113.37kb.
- Правила записи результатов измерений. Оценка погрешностей косвенных измерений, 33.24kb.
- Системный подход как основа качества профессионального образования, 59.36kb.
- Xix всероссийская конференция, 249.97kb.
- Гост 24846-81 "Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений", 380.07kb.
- Государственный стандарт СССР гост 26824-86 "Здания и сооружения. Методы измерения, 205.34kb.
Использование современных информационных технологий в управлении персоналом предприятия и повышения квалификации кадров
Знатнова Е.В.
Московский Институт Коммунального Хозяйства и Строительства
Успешность любого бизнеса зависит, не в последнюю очередь, от квалификации персонала предприятия, его умения и желания продуктивно работать. Следовательно, вопросы продуманного управления персоналом должны занимать одно из ключевых мест в общей стратегии развития предприятия. Важная роль в оптимизации управления сотрудниками предприятия принадлежит внедрению новых информационных технологий, а именно автоматизированным системам управления персоналом (так называемым Human Resource systems), о которых и пойдет речь в данной статье.
С появлением первых средств автоматизации были разработаны и первые программы учета и управления персоналом, число которых как в России, так и в других странах мира исчисляется сейчас сотнями. Если говорить о России, то каждое уважающее себя предприятие или организация, имевшие собственный отдел АСУ, пользовались программами учета персонала собственной разработки. С появлением новых, более совершенных, аппаратных и инструментальных средств, данные программы модифицировались и расширяли свою функциональность (особенно быстро это происходило на Западе). При этом, если на начальном этапе развития HR-систем можно было говорить лишь о локальных программах управления персоналом, то уже с появлением первых ERP-систем модули управления персоналом были органично интегрированы в них, а некоторые, наиболее удачные разработки, продолжили свое распространение и автономно (не потеряв при этом возможности интегрироваться с ERP-системами).
Современные автоматизированные системы управления персоналом предназначены для оптимизации работы, в первую очередь, руководства и персонала кадровых служб предприятий (помимо бухгалтерии и некоторых других подразделений) и играют большую роль в повышении производительности их труда. В частности, менеджеры по персоналу при помощи таких систем избавляются от выполнения рутинных операций при работе с кадрами, подготовке и учете приказов (существуют оценки, что только на работу с документацией по персоналу кадровики тратят до 60% своего рабочего времени). Автоматизированное хранение и обработка полной кадровой информации также позволяет эффективно осуществлять подбор и перемещение сотрудников. Кроме того, автоматизированный расчет заработной платы с учетом информации о позициях штатного расписания, отпусках, больничных, командировках, льготах и взысканиях дает возможность работникам бухгалтерии точно и оперативно начислять зарплату, формировать бухгалтерские отчеты, относить затраты на себестоимость. И это лишь некоторые из функций современных автоматизированных систем управления персоналом.
Существующие в настоящее время на рынке автоматизированные системы управления персоналом (не учитывая до сих пор эксплуатируемые на ряде предприятий локальные АРМ от многочисленных разработчиков) по их функциональной направленности можно разделить на следующие основные группы:
- многофункциональные экспертные системы, позволяющие проводить профориентацию, отбор, аттестацию сотрудников предприятия;
- экспертные системы для группового анализа персонала, выявления тенденций развития подразделений и организации в целом;
- программы расчета зарплаты;
- комплексные системы управления персоналом, позволяющие формировать и вести штатное расписание, хранить полную информацию о сотрудниках, отражать движение кадров внутри фирмы, рассчитывать зарплату.
В частности, с помощью экспертных систем сопоставляются личностные, профессиональные и психофизиологические качества претендента на занятие вакансии с аналогичными параметрами лучших специалистов предприятия. Такие программы позволяют достаточно эффективно (с формальной точки зрения) отбирать перспективных специалистов. Комплексные системы управления персоналом используются для автоматизации кадровой работы на любом предприятии. В первую очередь, такие системы необходимы руководству для получения оперативной информации по любому вопросу, связанному со структурой предприятия, штатным расписанием, вакансиями и информацией о сотрудниках. Оперативно принять правильное решение сможет лишь руководитель, способный быстро оценить сложившуюся ситуацию на основе анализа актуальной информации о состоянии дел на предприятии. Поэтому немаловажным фактором условий использования HR-систем является также возможность интеграции системы кадрового учета с системами бухгалтерского учета и управления предприятием.
В настоящее время на российском рынке наблюдается подлинное многообразие предложений по разработке и поставке автоматизированных систем управления персоналом (как отечественных, так и западных). К достоинствам отечественных пакетов можно отнести их адаптированность к российской системе учета и делопроизводства, а также более низкую цену по сравнению с наиболее известными пакетами западных фирм. К преимуществу западных пакетов относится в некоторых случаях значительно более полная функциональность. Вот лишь некоторые из компаний, предлагающих на российском рынке HR- системы: АйТи; АиТСофТ; АСК; Атлант/Информ; Белтел; Бизнес Сервис-Софт; Бизнес-Консоль; Бэст; Гарант-Инфоцентр; Гектор; Гуманитарные Технологии; Инвента; Интех; Инфософт; Информконтакт; Инэк; Компьюлинк УСП; Ланкс; Ливс; Омега; Прайс/Уотерхаус Куперс; Риккон; С+; Северо-Западный Центр Новых Информационных Технологий; Си Технолоджи; Спутник Лаборатори; Трансфер Эквипмент Восток; Центр Мосвест; Центр информационных технологий Телеком-Сервис; ЭАСК; Эдвантедж Софт; Эксперт; Элко Технологии; 1C; INFIN; Oracle; Renaissance; Robertson&Blums; SAP AG и др.
Информационные технологии применяются практически в каждой области кадрового менеджмента. Поиск талантливых сотрудников, управление эффективностью, обучение и расчет заработной платы – назовите любую HR-функцию, и наверняка найдется десяток крупных компаний, предлагающих ее автоматизировать. Прогнозы по развитию рынка информационных технологий в кадровом менеджменте более чем положительные.
Так, по последним отчетам исследовательской компании IDC, ежегодный рост рынка услуг по автоматизации процессов управления персоналом составит 9,6% вплоть до 2009 года, а объем рынка достигнет $133,4 млрд. Для сравнения, в 2004 году его объем не превышал $71,9 млрд. Без сомнений, значительная часть этих средств пойдет на модернизацию существующих HR-систем.
Кроме того, многие компании вложат средства в автоматизацию определенных функций, таких как привлечение талантливых сотрудников, кадровое планирование, развитие персонала и оценка эффективности труда.
В заключении статьи хотелось бы отметить, что западными разработчиками КИС утверждается, что внедрение HR-модулей позволит предприятию получить организационные, экономические и социальные эффекты (следует отметить, что эти эффекты присущи всем современным системам управления персоналом, в том числе и наиболее продвинутым отечественным HR-системам). Организационные эффекты заключаются в следующем:
- сокращении времени принятия решений на всех уровнях управления предприятием;
- повышении качества кадровых решений;
- оперативности подготовки отчетности для органов государственного управления в соответствии с российскими законодательными и нормативными требованиями.
В свою очередь, влияние экономических эффектов от внедрения HR-модулей позволяет:
- снизить затраты на управление персоналом;
- повысить производительность труда персонала;
- оптимально использовать профессиональные качества конкретного сотрудника предприятия.
Социальный эффект от внедрения HR-модулей состоит в следующем:
- персональном учете пенсионных накоплений сотрудников предприятия;
- ведении полной индивидуальной трудовой истории персонала предприятия;
- подготовке руководящего резерва и продвижении по службе наиболее перспективных сотрудников предприятия.
Литературыа
1. Ложкин, А.А. Зарубежный опыт развития организационных форм управления в строительстве/ А.А. Ложкин, И.Б. Ромашова. Инновационные технологии в управлении информационными ресурсами: Сб. тр. – Н.Новгород, 2003.
2. Грей К. Ф. Управление проектами: практическое руководство. – М.: ДиС. 2003.
3. Мазур И. И., Шапиро И. Д, Ольдерогге Н. Г. Управление проектами. – М.: ОМЕГА-Л, 2004.
4. Научно – технический журнал "Информационные технологии", Изд. – Машиностроение. №2, №3, №4 2007 г.
5. Журнал о высоких технологиях "C News" электронный носитель, февраль, март, май 2007г.
Problem of psychological barriers overcoming at studying English by adults in conditions of limited time
Melnik O.K. (okmelnik@mail.ru), Gerasimova I.B. (zager1990@inbox.ru),
Kolesnik N.T. (pplakky@rambler.ru), Tenitsky L.A. (teleon@ttk.ru)
Modern University for the Humanities, Troitsk representative office
The Moscow State Regional University
The Moscow Art Industrial Institute
Abstract
A number of features at studying English by adults is considered, in particular the influence of psychological barriers on quality of training
ПРОБЛЕМА ПРЕОДОЛЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ БАРЬЕРОВ У ВЗРОСЛЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОГО ВРЕМЕНИ
Мельник О.К. (okmelnik@mail.ru), Герасимова И.Б. (zager1990@inbox.ru), Колесник Н.Т. (pplakky@rambler.ru), Теницкий Л.А. (teleon@ttk.ru)
Современная гуманитарная академия, Троицкое представительство
Московский Государственный Областной Университет
Московский художественно-промышленный институт.
Аннотация
В докладе рассматривается ряд особенностей при изучении английского языка взрослой аудиторией, в частности влияние психологических барьеров на качество обучения.
В Законе «Об образовании» РФ записано, что впервые в сфере компетенции и ответственности образования находится разработка не только содержания образовательных и рабочих программ в соответствии с самостоятельно поставленными целями, но и технологий реализации этого содержания.
В настоящее время в нашей стране резко возросла необходимость изучения английского языка в сжатые сроки. Это объясняется многими причинами. Одной из причин является изменение геополитической обстановки, которая предоставила возможность путешествовать, а человек, владеющий английским языком даже в минимальном объеме, достаточно уверенно чувствует себя в любой стране. Еще одна причина и, по нашему мнению, более важная и распространенная на совремнн6ом этапе связана с огромными экономическими изменениями, происходящими в нашей стране. С развитием рыночной экономики и выходом ее на мировой уровень, с расширением совместных предприятий, остро встал вопрос о профессиональной компетентности специалистов не только высшего, но и среднего звена. Расширение связей различных предприятий и организаций с зарубежными партнерами, деловая переписка, специальная литература и всевозможные инструкции, в основном издаваемые на английском языке, вынуждают работодателей отдавать предпочтение специалистам со знанием английского языка. Кроме того, компьютеризация рабочих мест, большое количество оргтехники, использование Интернета для работы и для повышения профессионального уровня также требуют знания английского языка. Это объясняется тем, что исторически компьютерная терминология, языки программирования и т.п. имеют в основе английский язык. Сложнее всего в данной ситуации приходится людям старше 30 лет.
Если молодые специалисты с уровнем знания языка в пределах вузовской программы могут быстро применить его на практике, то люди, изучавшие язык пять, десять и более лет назад и успевшие его «подзабыть», часто оказываются перед нелегким выбором: либо надо менять работу, либо в сжатые сроки следует восстановить, а часто и обучиться заново английскому языку. Несмотря на то, что изучение иностранного языка является обязательным в школах и высших учебных заведениях, мало кто может применить полученные знания на практике.
Обучение взрослого человека имеет ряд особенностей. Противоречия между социальным и возрастным статусом и статусом ученика; необходимость контакта с другим, возможно более молодым человеком, выступающим в роли учителя; восприятие себя как состоявшегося профессионала, компетентного в своей области и признание своей некомпетентности в другой области, составляющей предмет обучения – все это также может быть источником возникновения барьеров, сильно затрудняющих процесс обучения, а иногда делающих его почти невозможным.
Особое место в педагогической психологии занимают исследования, отражающие особенности обучения иностранному языку взрослых. Общим для всех исследований является вывод о том, что взрослый человек как субъект учебной деятельности характеризуется рядом специфических особенностей (параметров), которые в зависимости от контекста обучения могут выступать либо резервами, либо барьерами в обучении. Анализ работ позволил сделать вывод о том, что успешность изучения взрослыми иностранного языка во многом определяется тем, насколько удается предвидеть и диагностировать возможные барьеры обучения. Таким образом, именно психологические барьеры были выделены нами как особенности личности, мешающие эффективности обучению взрослых слушателей иностранному языку.
Проблема психологических барьеров не относятся к числу достаточно изученных проблем в науке и практике. Чаще она изучается в контексте исследуемой проблемы, с четко определенным предметом и субъектом исследования. В целом же, в отечественной педагогической психологии отсутствует четкое определение барьера, неоднозначно определяется природа его возникновения.
Общими в классификации барьеров является то, что ученые выделяют: барьеры когнитивного (низкая способность к обучению вообще и к иностранным языкам в частности), эмоционального (страх, что обучение не даст нужного результата, боязнь насмешек и т.д.), личностного (отсутствие силы воли, заниженная самооценка, нежелание выступать в роли ученика) и мотивационного характера.
Наличие психологических барьеров у взрослого человека может играть как деструктивную роль в процессе обучения, приводящую к остановке или полному прекращению этого процесса, так и конструктивную.
Образовательная система для взрослых слушателей, широко распространенная в настоящее время и реализуемая через программы, носит скорее авторский, альтернативный характер, а не характер системный, научный и методологически обоснованный. Для удовлетворения спроса на такие программы авторами предлагались и предлагаются различные методики обучения иностранному языку. Это и метод «погружения», обучения во сне, аудиокурсы, дистанционное обучение, ассоциативные методы, компьютерные программы и т.д. Но до сих пор не существует единой, эффективной методики обучения взрослых иностранному языку за короткое время. Возможно, решение проблемы – это совместная работа преподавателя и психолога, либо создание обучающих методик, сочетающих в себе преподавание и параллельную психологическую помощь в определении психологических барьеров и успешном преодолении их.
COLLECTIVE INTELLIGENCE AMPLIFIER
Protasov V. (protonus@yandex.ru), Potapova Z., Mikhailov L.
Moscow Aviation Institute (State University of Aerospace Technologies)
Abstract
Authors offer a new method of cooperation of people in a computer network. The essence of a method consists that each participant of the project brings the contribution to the general work, using the certain rules of interaction. Rules of interaction of people in a network are based on genetic algorithms. The method can appear useful to education. For example, it can be used for a joint writing of referats and translation of texts.
КОЛЛЕКТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ ИНТЕЛЛЕКТА
Протасов В.И.(protonus@yandex.ru), Потапова З.Е., Михайлов Л.В.
Московский авиационный институт (государственный технический университет)
Аннотация
Авторы предлагают новый метод творческого сотрудничества людей в компьютерной сети. Суть метода заключается в том, что каждый участник проекта вносит свой вклад в общую работу, используя определенные правила взаимодействия. Эти правила базируются на генетических алгоритмах, и в результате выполнения работы получается продукт более высокого качества. В системе образования, например, его можно использовать при совместном написании рефератов и переводе текстов.
Актуальность разработки новых методов коллективного творчества и принятия решений обусловлена тем, что воспроизводство высококвалифицированных специалистов в настоящее время не достаточно для обеспечения высоких темпов развития науки, технологии и производства. При успешном решении данной задачи совокупный интеллект многих людей и «интеллект» компьютеров может быть сконцентрирован на решение таких сложных проблем, которые не по силам отдельным людям и тем более не могут быть решены пока еще несовершенным «мозгом» компьютеров.
Целью данной работы является обсуждение нового метода коллективного творчества и принятия решений группой индивидов в компьютерной сети, базирующихся на генетических алгоритмах [1]. В отличие от существующих методов коллективного принятия решений (см.,например [2]), в данном методе целевую функцию отбора, генерации и скрещивания идей формируют сами участники. Также, в отличие от метода «мозгового штурма», не требуется снимать психологические барьеры между участниками консилиума. В качестве координатора выступают специально сконструированные правила взаимодействия[1,3], выполнение которых всеми участниками консилиума позволяет бесконфликтно выходить на консолидированное решение, оформленное в виде текста. По сути дела разработан коллективный редактор текста, оформленный в виде сетевой процедуры. В рамках этого метода получена простая оценка вклада каждого участника в коллективный продукт, что позволяет строить справедливые системы оценивания знаний и умений участников общего проекта при решении трудно формализуемых творческих задач.
Для экспериментальной проверки этого подхода перед группой студентов была поставлена задача: написать, работая одновременно в сети компьютерного класса, реферат на тему «Генерация объемного фоторобота с использованием метода коллективного человеко-машинного интеллекта». Предварительно участники эксперимента были обучены методу коллективного творчества и освоили его в процессе решения задачи восстановления фоторобота группой свидетелей. На первой стадии участники эксперимента работали без взаимодействия друг с другом и составили первые варианты реферата. Далее все эти варианты направлялись на сервер, и каждый из участников копировал себе на компьютер по два чужих варианта реферата. Каждый участник выбирал лучший, по его мнению, вариант, вносил в него изменения, сообразуясь с целью проекта. Подготовленные таким образом тексты второй итерации отправлялись на сервер и участники подобным же образом составляли тексты последующих итераций. Специфика генетических алгоритмов такова, что при подобной организации работы через некоторое, малое (от 3 до 7) число итераций большинство текстов начинают совпадать и процесс итераций заканчивается составлением консолидированного текста. Анализ этого документа показал, что консолидированный текст более полно отвечал цели проекта, был более качественным, чем первоначальные варианты текстов. Также достаточно легко был определен вклад каждого участника консилиума в общий продукт и рейтинг авторов.
Таким образом, первые экспериментальные исследования новой информационной технологии показали состоятельность этого метода и возможность его применения для коллективного решения сложных проблем. Также был сделан вывод о целесообразности применения данного метода для целей образования, так как в нем используется ярко выраженный синергетический эффект усиления интеллекта учащихся в компьютерной сети, диффузия знаний от хорошо успевающих и умеющих студентов к отстающим и возможность объективного оценивания их знаний и умений.
Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант 05.07.90356.
Литература
1. Протасов В.И. Генерация новых знаний сетевым человеко-машин-ным интеллектом. Постановка проблемы. Нейрокомпьютеры. Разработка и применение. – М. №7-8, 2001. с. 57
2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. –М.:Логос, 2000.296 с.
3. Протасов В.И. Генетический консилиум – новый метод самообразования и оценки знаний учащихся. Материалы XI специализированной конференции «Информационные технологии в образовании» ИТО 2001. -М. 2001 с. 165-167.
CONCEPT OF KNOWLEDGE: NONCLASSICAL MODEL
Sergeev S.F. (ssfpost@mail.ru)
The St.-Petersburg state university, Saint Petersburg
Abstract
The model of concept "knowledge" is considered, based on the nonclassical discourses reflecting constructivisms, environmental-oriented and relativistic sights at processes of knowledge.
КОНЦЕПТ ЗНАНИЕ: НЕКЛАССИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Сергеев С.Ф. (ssfpost@mail.ru)
Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация
Рассматривается модель понятия «знание», на базе неклассических дискурсов, отражающих конструктивистские, средо-ориентированные и релятивистские взгляды на процессы познания.
«Знание – измышление активного организма,
взаимодействующего с окружающей средой.»
Имануил Кант
Классическое, широко распространенное в педагогике, понятие знания связано в своем базисе с реализацией принципа детерминизма и положений материалистической теории отражения. В соответствии с ними знание понимается как интериоризация внешней независимой, объективной реальности, создание ее субъективной копии в феноменальном мире человека. Постулируется всеобщая связь явлений в природе, их определенность и однозначность. Вероятность интерпретируется как неполное знание. Считается, что мир познаваем. Результатом познания является достижение трансцендентной истины, получение абсолютного знания. Знание существует независимо от его носителя и может быть передано другим путем реализации специальных обучающих процедур. Обучение ведет к росту знаний, их накоплению. Реализуются инструктивистская формула бихевиоризма «стимул-реакция» и ее варианты «стимул-множество реакций - поведение». В традиционных интерпретациях используется (часто в неявной форме) никем не доказанная гипотеза о дискретности знания и вера в то, что имеются процедуры делающие возможным его измерение и, как следствие, получение объективной оценки. Кроме того, знания часто отождествляются с информацией.
Традиционные педагогические схемы, сконструированные в соответствии с изложенными представлениями, неплохо проявляют себя в исполнении педагогами, но совершенно неэффективны в компьютерном обучении. Очевидно, что человек при обучении себе подобных использует совершенно иные механизмы, не придерживаясь классических интерпретационных схем, в которых знание тождественно информации. Компьютер, будучи машиной, оперирующей только информацией, не способен учитывать нюансы педагогической ситуации, играющие определяющую роль при обучении. Человек с этим справляется блестяще. Очевидно, что прогресс в технологиях компьютеризированного обучения возможен лишь в случае использования адекватных понятийных схем.
В настоящее время наблюдается смена классической парадигмы в педагогике, что в наиболее ярких формах проявляется в конструктивистских, постмодернистских и средоориентированных моделях обучения [1, 2, 3].
Основные положения данных концептуальных схем сводятся к следующему:
- знание, в отличие от информации, не может быть извлечено из человека, в котором оно существует в неотделимом виде;
- знание нельзя передать непосредственно от человека к человеку. Оно может быть построено только самим учеником, выращено в нем;
- правильнее, соглашаясь с нативистами, говорить о зарождении и развитии знания вместе с рождением организма, его совершенствовании в процессе жизни, приобретении свойств учитывающих опыт субъекта;
- знание не обладает дискретной материальной формой, к нему не применимы операции аналогичные операциям с физическими, материальными объектами;
- знание связано с работой механизма понимания, работа которого должна учитываться при создании обучающих процедур;
- знание носит черты социального конструкта, отражающего интерпретации, порождаемые и разделяемые членами общества;
- истина недоступна человеческому познанию, которое имеет дело с интерпретациями, обладающими большей или популярностью среди членов общества;
- язык является средством конструирования знаний, которые являются социальным продуктом, возникающим в процессе языковой деятельности в процессе коммуникаций.
Показаны свойства виртуальной обучающей среды, реализующей предлагаемую концепцию знания. Рассматриваются возможности ее технико-технологической реализации и отличия в подходах к проектированию, по отношению к классической парадигме.
Литература
1. Сергеев С.Ф. Педагогический конструктивизм: концептуальная модель // Школьные технологии, №2, 2006. – С. 48-53.
2. Сергеев С.Ф. Конструктивизм и обучающие среды // Философия образования, №2(16), 2006. – С.215-222.
3. Сергеев С.Ф. Обучающая среда: концептуальный анализ // Школьные технологии, №5, 2006. – С.29-34.
Быстрое чтение (Скорочтение) - незаменимый помощник качественному образованию. Преимущество информационных технологий в обучении быстрому чтению
Семёнов В.А. (Vostok-3@newmail.ru)
НПО "Восток-3"
Со страниц газет и журналов, радио и телевидения постоянно дискутируется вопрос о качестве образования и методах его повышения. Все сходятся на том, что учащиеся очень мало читают, интерес к обучению падает, студенчество хочет получить диплом, но не качественное образование. Современная молодёжь больше интересуется интернетом, а не современными достижениями в области своей будущей профессии. Ей, молодёжи, легче рассматривать фото на сайтах, играть в компьютерные игры, чем читать. Основная масса учащихся читает архимедленно, борется с правильным произнесением увиденного текста, а не вдумчивым запоминание необходимой информации. Звучание господствует над мыслью, звук забивает мысль. Без методики Быстрого чтения задачу увеличения качества образования не решить. Спросите любого учащегося, студента появится ли у него интерес к чтению, если он страничку книги будет читать не за 2-3 минуты, а за 20-30 секунд. Я думаю, мало кто откажется овладеть таким способом чтения, если он действительно работает. Даже экономическая выгода очевидна. Интернет - безграничная библиотека с фотографиями. Каждый вынужден хоть немного читать, часто на иностранном языке, при этом скорость чтения ещё больше падает. Время в интернете всегда чего-то стоит, а если вы читаете быстро на родном и иностранном языке, то экономится время, а значит и деньги. Получить в два-три раза больше знаний (информации) за те же деньги каждый будет рад.
Современная молодёжь не мыслит себя без новейших достижений в области информационных технологий. Интернет, телефон с выходом на интернет, книги на цифровых носителях, CD - DVD и другие достижения компьютерной техники стали незаменимыми помощниками всей учащейся молодёжи. Метод Быстрого чтения интересует всех кто связан с большим объёмом информации в обучении своей профессией. Студенчество "тонет" в информационном потоке, открывшемуся благодаря интернету, и единственный выход видит в овладении техникой Быстрого чтения. Но и методика Быстрого чтения не может оперативно быть освоена учащимися без новейших информационных технологий. Преимущество цифровых носителей в обучении очевидна.
QUALITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION AS ONE OF PARAMETERS OF EFFICIENCY OF A PROFESSIONAL TRAINING FOR LABOUR MARKETS
Turdubekov U.B. (tulugbek@mail.ru), Abdullaev A.H. (Alishera2003@mail.ru)
Babaev S.B. (master_sh@mail.ru)
Tashkent financial institute (ТFI), Tashkent, Uzbekistan
Abstract
In the report it will be stated substantive provisions of interrelation of an estimation of quality of information technologies in education with parameters of efficiency of a professional training for labour markets and its segments.
КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ КАК ОДИН ИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ РЫНКОВ ТРУДА
Турдубеков У.Б. (tulugbek@mail.ru), Абдуллаев А.Х. (Alishera2003@mail.ru),
Бабаев Ш.Б. (master_sh@mail.ru)
Ташкентский финансовый институт (ТФИ), г. Ташкент, Узбекистан
Аннотация
В докладе будет изложен основные положения взаимосвязи оценки качества информационных технологий в образовании с показателями эффективности подготовки кадров для рынков труда и его сегментов.
В современном мире информационные технологии в образовании становятся определяющим фактором в повышении конкурентоспособности кадров на рынке труда. Сфера образования, являясь неотъемлемой частью социально-экономических систем различных уровней, преобразовывается на основе современных информационных технологий. Главное в этом направлении должно выступать качество информационных технологий, направленных на конечный результат – эффективности подготовки кадров. В свою очередь, такая эффективность должна оцениваться на рынках труда.
В связи с этим, для решения данной проблемы мы предлагаем следующую схему оценки качество информационных технологий в образовании:
1. Следует определиться в системе показателей качества образования вообще. На наш взгляд, подсистемами данной системы являются:
- экономические показатели развития сферы образования;
- социальные показатели развития образовательных учреждений;
- технологические показатели развития экономики образования;
- показатели правового обеспечения развития сферы образования;
- административно-управленческие показатели развития образовательных учреждений;
- показатели развития педагогических технологий;
- субъективно-психологические показатели развития личности;
- конъюнктурно-целевые показатели развития сферы образования.
2. Качество информационных технологий должно отражаться предельными показателями в управлении развитием сферы образования, которые характеризуются системой затрат и системой результатов и их долей в валовом внутреннем продукте отдельно взятой страны.
3. Наиглавнейший вопрос – «кто» определяет качество информационных технологий в образовании, «кому» дано такое право? На наш взгляд, это должно строится на основе взаимодействия интересов следующих субъектов оценки качества:
- государство
- образовательные учреждения
- субъекты экономики и социальной сферы (кроме образования)
- кадры и специалисты и рабочие
- общество.
4. Повышение качества информационных технологий в образовании должно рассматриваться как решение задачи обеспечения равновесия на рынке труда, что в отличие от кейнсианской и неоклассической его трактовки рассматривается У. Турдубековым как обеспечение равновесных условий существования спроса и предложения рабочей силы .
Литература
1. У.Турдубеков. К методологии оценки национального рынка труда//Общественные науки в Узбекистане. 2003г.№6.
PRINCIPLES OF STATE REGULATION OF DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN SPHERE OF FORMATION
Turdubekov U.B. (tulugbek@mail.ru), Abdullaev A.H. (Alishera2003@mail.ru)
Tashkent financial institute (ТFI), Tashkent, Uzbekistan
Abstract
In work it is considered questions of state regulation of development of information technologies in sphere of formation from macroeconomic positions. The approach to an estimation of variants of development of the information environment of formation in view of expenses of the state is offered. Principles of a state policy in sphere of formation in conditions of information of a society come to light.
ПРИНЦИПЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Турдубеков У.Б. (tulugbek@mail.ru), Абдуллаев А.Х. (Alishera2003@mail.ru)
Ташкентский финансовый институт (ТФИ), г. Ташкент, Узбекистан
Аннотация
В работе рассматривается вопросы государственного регулирования развития информационных технологий в сфере образования с макроэкономических позиций. Предложен подход к оценки вариантов развития информационной среды образования с учётом затрат государства. Выявляются принципы государственной политики в сфере образования в условиях информатизации общества.
В условиях глобализации развития человеческое общество получил новый потенциальный фактор приобретения и реализации знаний – информационные технологии в сфере образования. Социально-экономические и общественно-политические отношения набирают качественно новый импульс, на основе которого меняются принципы внедрения и регулирования развития информатизации во всех сферах общественной и государственной жизни. В условиях бурного развития информационно-коммуникационных технологий одним из главнейших направлений государственной политики в сфере образования являются определение и реализация основополагающих принципов развития информационной среды образования.
Процесс образования – длителен и непрерывен. Внедрение информационно-коммуникационных технологий во всех сферах жизни связаны с определенными затратами общества и государства. Исходя из этих принципиальных положений общество и государство должны выработать единую стратегию развития образования на основе информационных технологий. При этом нужно учитывать макроэкономические положения оценки эффективности использования ресурсов развития образования, главным образом использования информационных ресурсов. Здесь мы исходим из положения о том, что наивысшая форма информационных ресурсов – это знания.
Введем понятие «информационная емкость продукции сферы образования». Под этим понятием мы понимаем степень освоения и реализации человеческим капиталом знаний во всех стадиях образования (среднее, среднее профессиональное, высшее). Человеческий капитал становится таковым тогда, когда знания реализуются с наименьшими затратами и с наибольшей эффективностью. Реализация знаний нами рассматривается в экономическом контексте, потому что этот процесс связан с использованием экономических ресурсов и она приобретает новое качество в условиях информатизации образования.
Процесс информатизации образования не следует рассматривать только в контексте реализации аппаратно-программных и коммуникационных средств обучения. Информатизация образования должна быть направлена на получение оптимальной информационной емкости продукции сферы образования. При этом государство заинтересовано в достижении такого оптимального уровня освоения и реализации знаний человеческим капиталом, при котором затраты общества и государства были разумными.
Для оценки разумности затрат в данной сфере предлагаем использовать следующее уравнение, указывающее на выбор принципов государственного регулирования развития информационных технологий в сфере образования:
Q/Z=I/N,
где
Z – изменение затрат государства на развитие информационных технологий в сфере образования в период t;
Q – изменение валового внутреннего продукта страны за счет информатизации образования в период времени t;
I – изменение информационной емкости продукции сферы образования в период времени t;
N – качественное изменение программно-аппаратных и коммуникационных средств обучения в период времени t.
В качестве единицы измерения в указанных показателях могут быть использованы стоимостные или процентные отношения. Полученные оценки вариантов развития информационных технологий в сфере образования с учетом затрат государства выступают приоритетами для выработки принципов государственной политики в сфере образования в условиях информатизации общества.
TYPES AND PROTOCOLS OF AUTHENTICATION IN SYSTEM OF E-LEARNING
Chefranova A.O. (anna-chefr@infotecs.ru, www.infotecs.ru)
Lipetsk State Pedagogical University
Abstract
This article deals with various types and protocols of authentication carried out on local area networks in case of remote and web access. Special attention is paid to authentication based on electronic digital signature and also to one- and two-factor authentication based on biometry.
Виды и протоколы аутентификации в системе дистанционного обучения
Чефранова А.О. (anna-chefr@infotecs.ru, www.infotecs.ru)
Липецкий государственный педагогический университет (ЛГПУ)
Аннотация
В данном докладе рассмотрены различные виды и протоколы аутентификации, осуществляемой в локальных сетях при удаленном и web-доступе. Особое внимание уделено аутентификации на основе электронной цифровой подписи, а также одно- и двухфакторной аутентификации с помощью биометрии.
Единая информационно-образовательная среда позволяет создать условия для развития технологии интерактивного дистанционного обучения, реализовать возможность персонализации образования путем создания индивидуальных образовательных траекторий. При этом одной из главных задач является разработка, распространение и внедрение в учебный процесс современных электронных учебных материалов, их интеграция с традиционными учебными пособиями, а также разработка средств поддержки и сопровождения.
По оценкам специалистов, создаваемая в рамках единой образовательной среды отечественная система дистанционного обучения должна располагать возможностями для обучения до 1,5 млн. человек в год по направлениям и специальностям основного высшего образования и до 2 млн. человек в год по направлениям дополнительного образования (включая повышение квалификации и переподготовку кадров) [1].
При реализации систем дистанционного обучения весьма актуальными становятся вопросы обеспечения информационной безопасности. На основе действующего законодательства по защите интеллектуальной собственности и в соответствии с Указом Президента РФ от 06.03.97 №188, утверждающим перечень сведений конфиденциального характера необходимо обеспечение информационной безопасности в полностью открытых системах ДО. Это обусловлено следующим: методические и теоретические разработки, информационные ресурсы, используемые в системе авторские курсы, учебники, учебные пособия и другие учебно-методические материалы требуют соблюдения авторских прав на интеллектуальную собственность; защита требуется для информации, содержащей персональные данные обучаемых и сотрудников; служебная информация системы управления, финансовых и аналитических структур нуждается в защите от несанкционированного вмешательства; электронные средства обучения (учебные электронные издания, компьютерные обучающие системы, независимо от технологии их реализации) нуждается в защите от несанкционированного копирования, модификации и использования; для осуществления контроля знаний с использованием методов дистанционного тестирования необходимо принять меры по установлению личности экзаменуемого и по сохранению целостности результатов.
При бурном развитии дистанционного образования остро стоит вопрос о качестве полученных знаний. При очной форме обучения большинство преподавателей ведут учет посещаемости и имеют возможность непосредственного контроля их знаний. С переходом на дистанционное обучение аудитория увеличивается в несколько раз и учитывать посещаемость становиться очень проблематично. Вырастает вероятность того, что при контроле усвоенного материла обучаемый может посадить за компьютер вместо себя более осведомленного в предмете человека.
Поэтому СДО должна проверять, находится ли за удаленным компьютером именно тот обучаемый, за которого он себя выдает, то есть произвести распознавание (идентификацию) и установить подлинность личности (аутентификацию) пользователя [1]. Каким образом сегодня решается эта проблема? Каждый поступающий на обучение в СДО получает свое входное имя и пароль для входа на сервер с учебными материалами или получения доступа к полученным материалам. При обращении обучаемого к серверу о нем можно собирать информацию, полезную для преподавателя: перечень страниц, посещаемых пользователем за один сеанс работы; время, проведенное на каждой странице; активированные гиперссылки на данной странице; перечень файлов, которые были скопированы пользователем с учебного сервера; время тестирования и др.
При необходимости администратор сервера СДО может с помощью собираемой информации восстановить любой сценарий работы отдельного обучаемого. Но вся собранная таким образом информация является косвенной. Острее стоит проблема в случае работы в режиме off-line, то есть когда обучаемому присылаются учебные материалы, а контроль осуществляется по присланному ответу. Если вход в СДО осуществил человек по имени и паролю другого лица, с целью отметиться и принять участие в тестировании, то его практически невозможно разоблачить. Другими словами, нужны прямые доказательства того, что данный сеанс обучения провел действительно тот пользователь, с чьим именем сопоставлены входное имя и пароль. Решить эту проблему можно двумя способами [2]. Первый способ основан на использовании дополнительного аппаратного обеспечения, он наиболее надежный, но связан с дополнительными затратами. Второй способ распознавания пользователей – программный, который не требует приобретения дополнительного оборудования и может быть реализован с помощью психофизических параметров пользователя: клавиатурный почерк, подпись мышью, психологический личностный профиль и др.
Существует несколько различных протоколов, описывающих процесс аутентификации субъектов в локальной сети. Например, протокол аутентификации Kerberos может использовать централизованное хранение аутентификационных данных и является основой для построения механизмов Single Sign-On (возможность одноразовой аутентификации в нескольких приложениях). Данный протокол предлагает механизм взаимной аутентификации клиента и сервера перед установлением связи между ними и основан на понятии Ticket, который является зашифрованным пакетом данных, выданным доверенным центром аутентификации. Одним из преимуществ протокола Kerberos, обеспечивающим очень высокий уровень сетевой безопасности, является то, что во всех сетевых взаимодействиях не передаются ни пароли, ни хэши паролей в открытом виде.
Еще один протокол аутентификации RADIUS (Remote Authentication Dial-in User Service) рассматривается как механизм аутентификации и авторизации удаленных пользователей в условиях распределенной сетевой инфраструктуры, предоставляющей централизованные услуги по проверке подлинности и учету для служб удаленного доступа. Преимуществом этого протокола является то, что он используется в межплатформенных решениях.
Для целей аутентификации в локальных сетях при удаленном и web-доступе часто применяют криптографические механизмы, основанные на асимметричных алгоритмах шифрования и сертификатах открытого ключа. Данные механизмы, как правило, применяются в сочетании с инфраструктурой открытых ключей.
Механизмы аутентификации обучаемых в СДО на основе сертификатов обычно используют протокол с запросом и ответом. Согласно этому протоколу сервер СДО направляет обучаемому последовательность символов, называемую запросом, а программное обеспечение АРМа обучаемого для генерирования ответа вырабатывает с помощью закрытого ключа пользователя цифровую подпись под запросом от сервера аутентификации (сервера СДО).
Не смотря на то, что криптография с открытым ключом может обеспечить аутентификацию обучаемого в СДО, сам по себе закрытый ключ подобен паспорту без фотографии. Так как необходимо защищать этот закрытый ключ, защита паролем не всегда является эффективной, так как достаточно уязвима. В связи с этим прибегают к помощи аппаратных устройств: смарт-карт, USB-ключей и др. Аутентификацию на основе этих устройств сложнее всего обойти, так как используется уникальный физический объект, которым должен обладать человек, чтобы войти в систему [3].
Литература
1. Чефранова А.О. Система дистанционного обучения физике // Преподавание физики в высшей школе.- 2004.- №29.- С. 81-83.
2. Чефранова А.О. Администрирование СЗИ ViPNet.- Москва: ГНО Издательство “Прометей” МПГУ, 2005. – 270 с.
3. Чефранова А.О. Использование технологий виртуальных частных сетей для создания доверенной среды, обеспечивающей безопасное функционирование инфраструктуры электронной цифровой подписи, удостоверяющих центров, бизнес-приложений//Материалы 3 Санкт-Петербургской Межрегиональной конференции ИБРР.- 2003.- Часть 1. - СПб, 2003. – С. 141.