Методологические и теоретические проблемы

Вид материала

Документы

Содержание Self-understanding of subject as the cognitive and existential problem Key words Когнитивные и метакогнитивные предпосылки интеллектуальной компетентности в научно-технической деятельности Кандидат психологических наук, научный сотр. лаборатории психологии способностей Института психологии РАН, Москва Ключевые слова Гипотезы настоящего исследования Задачи исследования Участники исследования. Методы исследования.

Подобный материал:

• Методологические и теоретические проблемы психологии, 3472.34kb.
• Конференция будет работать по следующим направлениям: актуальные проблемы современного, 33.23kb.
• Темы курсовых работ по дисциплине «маркетинг» Теоретические и методологические основы, 33.15kb.
• «Проблемы невербальной коммуникации», 30.67kb.
• Программа круглого стола проблемы энергетической безопасности в контексте интеграционных, 56.63kb.
• На конференции планируется обсудить следующие вопросы: Теоретические и методологические, 119.94kb.
• Яблоков И. Н. Методологические проблемы социологии религии, 218.73kb.
• Фунг Данг Тхам, г. Хошимин (Вьетнам) методологические аспекты построения интеллектуальных, 24.59kb.
• Теоретические и методологические проблемы понятия и состава юридической техники, 853.99kb.
• Рабочая учебная программа дисциплины «методологические основы психологии» для студентов,, 137.56kb.

SELF-UNDERSTANDING OF SUBJECT AS THE COGNITIVE AND EXISTENTIAL PROBLEM

V. V. Znakov

Dr. sci. (psychology), professor, the first deputy director, IPRAS, Moscow

The results of theoretical and empirical study of self-understanding as psychological phenomenon from the point of view of psychology of human existence are presented. In this study on the sample of 430 subjects two hypotheses have been confirmed. First, self-understanding is the complex psychological phenomenon, consisted of two components: cognitive and existential. Cognitive component reflects its cognitive aspect and existential - existential, reflected with understanding by someone himself in real situations of human existence. Second, psychological features in male and female subjects are different. Cognitive, situative-specific orientation more characterized females and existential one - males.

Key words: psychology of subject, psychology of human existence, self-understanding, self-cognition, reflection, personal traits.

стр. 28

Когнитивная психология. КОГНИТИВНЫЕ И МЕТАКОГНИТИВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Автор: М. А. ХОЛОДНАЯ, О. Г. БЕРЕСТНЕВА, И. С. КОСТРИКИНА

КОГНИТИВНЫЕ И МЕТАКОГНИТИВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ¹

© 2005 г. М. А. Холодная*, О. Г. Берестнева**, И. С. Кострикина***

* Доктор психологических наук, профессор, зав. лабораторией психологии способностей Института психологии РАН, Москва

** Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики Томского политехнического университета, Томск

*** Кандидат психологических наук, научный сотр. лаборатории психологии способностей Института психологии РАН, Москва

Исследованы соотношения когнитивных способностей (по шкале Амтхауэра) и стилевых (метакогнитивных) свойств интеллектуальной деятельности студентов, имеющих реальные интеллектуальные достижения в научно-технической деятельности (интеллектуально компетентных), по сравнению с контрольной группой. Данные обрабатывались с использованием как традиционных математических методов (корреляционного и дисперсионного анализа), так и метода поиска логических правил на основе нечеткой логики (системы WizWhy). Согласно полученным результатам, интеллектуальная компетентность предполагает сформированность непроизвольного интеллектуального контроля в виде рефлективного, мобильного поленезависимого и гибкого стилей переработки информации (у мужчин). Обнаружены пороговые значения когнитивных способностей (116 единиц IQ), ниже которых реальные достижения отсутствуют и выше которых их прогноз не представляется возможным.

Ключевые слова: интеллектуальная компетентность, когнитивные способности, когнитивные стили, метакогнитивный опыт, непроизвольный контроль

Попытки предсказать реальные достижения взрослых людей в какой-либо предметной области по показателям психометрического интеллекта (IQ) часто заходят в тупик. Так, результаты проспективных исследований (выборка обследуется по психометрическим тестам интеллекта задолго до того, как ее представители смогут продемонстрировать реальные интеллектуальные достижения в определенных профессионально-ориентированных видах деятельности) показывают, что коэффициент корреляции уровня "общего интеллекта" (IQ) с профессиональными успехами составляет около 0.30 [8].

Исследования особенностей функционирования интеллекта в условиях естественной жизнедеятельности человека вывели на первый план проблему интеллектуальной компетентности (интеллектуальных ресурсов, обеспечивающих высокий уровень достижений в условиях реальной, в том числе профессиональной деятельности). При этом возникло противоречие, требующее разрешения. Так, люди с высокими и сверхвысокими показателями когнитивных способностей далеко не всегда достигают успеха в реально ориентированных видах деятельности (показатели их психометрического интеллекта в виде IQ слабо предсказывают реальные интеллектуальные достижения), тогда как "эксперты" (интеллектуально компетентные в конкретной предметной области, т.е. опытные, знающие, принимающие эффективные решения) демонстрируют эффект "порога интеллекта", поскольку их IQ, согласно В. Шнейдеру, находится в пределах выше средних значений (110 - 119) [18].

Разрешение этого противоречия предполагает анализ следующих современных подходов к изучению интеллектуальной компетентности, механизмы которой не сводятся к когнитивным способностям, обычно фиксируемым в психометрических измерениях:

1. Теории, подчеркивающие роль особенностей организации базы знаний как основы интеллектуального поведения "экспертов" в соответствующей предметной области [13, 14, 16 и др.]. Специфика базы знаний компетентной личности заключается в наличии системы процедурных знаний (о том, как): готовность извлекать причинно-следственные связи; принимать решения



¹ Исследование выполнено при финансовой поддержке Совета по грантам при Президенте РФ (грант МК 2384.2003.06), а также РФФИ (грант N 03 - 06 - 80128).

стр. 29



на основе информации, собранной из множества источников; использовать концептуальные знания для анализа ситуации и строить целостное представление о происходящем [17].

2. Теории, согласно которым компетентность предполагает наличие метакогнитивных процессов, таких, как планирование, оценивание, контролирование, предвосхищение, отслеживание процессов переработки информации [7, 9].

3. Теории, акцентирующие внимание на необходимости формирования системы практических навыков, которыми человек овладевает в ходе длительной "осознанной практики" (deliberate practice) [I, 15].

4. Теории, в которых отмечается ключевое значение мотивации и ценностных ориентации в развитии интеллектуальной компетентности [6].

Таким образом, уровень психометрического интеллекта (в виде показателей определенных когнитивных способностей) не может рассматриваться в качестве референтного проявления интеллектуальной компетентности.

Несмотря на специализацию проявлений интеллектуальной компетентности в разных сферах на уровне предметно-специфических знаний и практических навыков (мы говорим о компетентности ученого, политика, игрока на лошадиных скачках, мастера по ремонту автомобилей, педагога и т.д.), эта форма интеллектуальной деятельности, на наш взгляд, обладает рядом универсальных признаков. К их числу можно отнести сформированность метакогнитивного опыта и в первую очередь такой его составляющей, как непроизвольный интеллектуальный контроль.

Непроизвольный интеллектуальный контроль - это ментальная структура в составе метакогнитивного опыта, обеспечивающая оперативную избирательную регуляцию процесса переработки информации на субсознательном уровне. Действие этого контроля проявляется в объеме ментального сканирования (способности к широкому мысленному охвату большого числа аспектов происходящего и фиксации внимания на его релевантных элементах); особенностях структурирования ментальных репрезентаций ситуации (способности легко и точно дифференцировать и соотносить ее элементы с учетом контекста); торможении импульсивности в процессе поиска решения на основе более тщательного сбора информации до момента его принятия; привлечении понятий разной степени обобщенности при построении суждений; имплицитной обучаемости в ходе освоения нового вида деятельности; координации когнитивных функций в условиях когнитивного конфликта и т.д. [9, 10].

В предыдущих исследованиях нами было показано, что индикаторами сформированности непроизвольного интеллектуального контроля являются когнитивные стили с учетом феномена "расщепления" полюсов соответствующих стилевых свойств, позволяющего рассматривать когнитивные стили как квадриполярное измерение и интерпретировать их как метакогнитивные способности [10].

Так, полезависимость/поленезависимость характеризует способность к структурированию видимого поля с учетом наличного перцептивного контекста, а также способность к имплицитному обучению в ходе освоения перцептивной деятельности, представленной в тесте "Включенные фигуры" Уиткина (референты непроизвольного контроля - это субгруппы "мобильные поленеза-висимые" и "мобильные полезависимые"); импульсивность/рефлективность - способность к ментальному сканированию (субгруппы "быстрые-точные" и "рефлективные"); ригидность/гибкость познавательного контроля - способность оттормаживать нерелевантные когнитивные функции в условиях когнитивного конфликта в сочетании с высокой интеграцией словесно-речевого и сенсорно-перцептивного опыта (субгруппы "гибкие" и "интегрированные") [там же].

Гипотезы настоящего исследования:

1. Интеллектуальная компетентность как проявление реальных интеллектуальных достижений в научно-технической деятельности предполагает наряду с когнитивными способностями (психометрическим интеллектом) сформированность непроизвольного интеллектуального контроля (в таких его формах, как структурирование перцептивного образа, имплицитная обучаемость, ментальное сканирование в ситуации принятия решения, оттормаживание нерелевантных реакций в условиях конфликта когнитивных функций).

2. Связи когнитивных и стилевых (метакогнитивных) свойств интеллекта с наличием/отсутствием реальных интеллектуальных достижений имеют свою специфику и не всегда могут быть выявлены с помощью традиционных линейных методов. Идентификация этих связей может строиться с использованием процедуры поиска логических правил в данных на основе нечеткой логики.

3. Пол играет значимую роль относительно характера связи когнитивных и стилевых (метакогнитивных) свойств интеллекта с реальными достижениями.

Задачи исследования:

1. Выявить различия в когнитивных (показателях уровня отдельных вербальных способностей и общего психометрического интеллекта) и метакогнитивных (основных и дополнительных показателях полезависимости/поленезависимости, импульсивности/рефлективности, ригидности/гибкости познавательного контроля) свойствах интеллектуальной деятельности у лиц с реальными интел-

стр. 30



лектуальными достижениями в профессионально-ориентированной научно-технической деятельности по сравнению с теми, кто имеет высокие показатели учебной успеваемости в условиях вузовского обучения.

2. Определить симптомокомплекс когнитивных и стилевых свойств, необходимых и достаточных для успешной интеллектуальной самореализации в научно-технической деятельности (в области информационных технологий).

МЕТОДИКА

Участники исследования. Испытуемыми были студенты старших курсов и аспиранты технических университетов г. Томска в возрасте от 21 года до 27 лет (всего 127 чел.). Все - из семей с достаточно высоким социоэкономическим статусом.

Интеллектуально компетентными считались магистры и аспиранты, имевшие реальные достижения в научно-технической деятельности: участие в научных программах факультетского либо университетского уровня и различных грантах; защита диссертаций до 30 лет; выступления с докладами на всероссийских и международных конференциях; разработки авторского лицензированного программного продукта; научные публикации; международные стажировки; именные стипендии. Источником информации о наличии/отсутствии таких достижений являлись данные анкетирования студентов и преподавателей, а также анализ официальных документов. Группа "успешные" составила 39 чел., каждый из которых имел одно либо несколько реальных достижений (из них 20 мужчин и 19 женщин).

В контрольную группу вошли студенты старших курсов тех же вузов и факультетов с высокими показателями учебной успеваемости (т.е. имеющие по всем экзаменационным сессиям оценки "хорошо" и "отлично"), у которых вышеуказанные реальные интеллектуальные достижения отсутствовали (88 чел., из них 22 мужчины и 66 женщин).

Методы исследования. Для выявления уровня когнитивных способностей использовалась интеллектуальная шкала Амтхауэра (компьютерная версия Н. М. Сулейманова) (см. [2]). Показатели: 1) успешность выполнения субтеста 2 "Определение общих признаков" (способность к понятийной абстракции при выделении из пяти слов одного лишнего слова, не имеющего смысловой связи с остальными словами, величина IQ); 2) успешность выполнения субтеста 6 "Числовые ряды" (способность к индуктивному мышлению при выявлении закономерности в числовых рядах, величина IQ); 3) уровень общего психометрического интеллекта, величина IQ.

В целях выявления сформированности метакогнитивных способностей использовались методики, по которым определялись стилевые свойства интеллектуальной деятельности.

1. Методика "Включенные фигуры" Г. Уиткина (индивидуальный вариант) позволяла измерять когнитивный стиль полезависимость/поленезависимость (основной показатель - время нахождения простой фигуры в сложной, с; дополнительный - коэффициент имплицитной обучаемости как мера прироста скорости нахождения простой фигуры в сложной во второй половине теста по сравнению с первой половиной).

2. Методика "Сравнение похожих рисунков" Дж. Кагана предназначалась для измерения когнитивного стиля импульсивность/рефлективность (основной показатель - сумма латентного времени первого ответа, с; дополнительный - общее количество ошибок).

3. Методика "Словесно-цветовая интерференция" Дж. Струпа использовалась для измерения когнитивного стиля ригидность/гибкость познавательного контроля (основной показатель - время интерференции, с; дополнительный - соотношение времени выполнения второй карты "цвет" и первой карты "слова" в виде T₂ /T₁ как мера координации словесно-речевых и сенсорно-перцептивных функций).

При обработке результатов проводился корреляционный анализ по Спирмену и однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA, статпакет SPSS, обобщенная линейная модель GLM), а также применялась система поиска логических правил в данных WizWhy.

Специфика экспериментального материала, т.е. разнородность признаков и разнонаправленность связей между ними, характеризующих проявления интеллектуальной компетентности, обусловила необходимость использования - наряду с традиционными для психологии статистическими методами анализа данных - методов Data Mining. В основу современной технологии Data Mining (discovery - driven data mining) положена концепция шаблонов (паттернов), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть выражены в компактной форме, приемлемой для содержательной интерпретации [4].

Из существующих методов Data Mining нами были выбраны алгоритмы поиска закономерностей в виде логических правил "if-then" - "если-то". Компьютерный анализ и обработка показателей производились с использованием системы WizWhy, реализующей метод поиска логических закономерностей в базе данных с учетом информации, заключенной не только в отдельных признаках,

стр. 31



но и в сочетании их значений. На основе анализа вычисленных частот делается заключение о полезности той или иной комбинации (комбинация есть конъюнкция элементарных событий, представляющих собой попадание значений признака в определенные интервалы) для классификации и распознавания данных. Максимальное число комбинаций логических высказываний в этой системе равно 6. Выбор WizWhy объяснялся способностью этой системы извлекать за короткий промежуток времени максимальное количество правил "if-then" (либо "if-then-not"), позволяющих "снижать" объем изучаемой выборки и выявлять зависимости в соответствующих подгруппах испытуемых. В этом заключается одна из причин, по которой логико-вероятностные методы имеют явные преимущества в психологическом исследовании по сравнению с классическими линейными методами [там же].

Работы по выявлению нелинейных соотношений переменных на основе нечеткой логики и нечетких множеств интенсивно ведутся с 90-х годов XX в. в экономике, социологии, медицине, биологии, когда возникает задача построения математической модели по результатам наблюдения [4, 12]. В современных психологических исследованиях, имеющих дело со сложными, многомерными феноменами (например, интеллектуальной компетентностью), применение подобного рода новых форм обработки данных весьма актуально.

РЕЗУЛЬТАТЫ

При расчете ранговой корреляции по Спирмену были выявлены следующие значимые связи показателя "наличие достижений" с показателями когнитивных способностей: с общим IQ (r = 0.56, p < 0.0001); способностью к понятийной абстракции (r = 0.44, p < 0.0001); способностью к выявлению закономерностей в числовом ряду (r = 0.50, p < 0.0001).

В свою очередь, показатель "наличие достижений" связан с такими стилевыми свойствами, как замедленный когнитивный темп (r = 0.24, p < 0.01) и малое количество ошибок в тесте Кагана (r = -0.20, p < 0.05); со скоростью выполнения второй половины теста Уиткина (r = -0.27, p < 0.01). Иными словами, у испытуемых, имеющих реальные достижения, отмечаются проявления рефлективности и поленезависимости.

Пол (в данном исследовании принято обозначение мужчин - 0, женщин - 1) значимо отрицательно связан с показателем "наличие достижений" (r = -0.26, p < 0.01). Отрицательные связи пола зафиксированы с общим IQ (r = -0.30, p < 0.01) и способностью выявлять закономерности в числовом ряду (r = -0.30, p < 0.01). Из стилевых характеристик с принадлежностью к полу значимо связаны когнитивный темп (r = -0.33, p < 0.0001) и количество ошибок в тесте Кагана (r = 0.28, p < 0.01); скорость выполнения первой половины теста Уиткина (r = 0.24, p < 0.02); скорость выполнения 1-й карты "слова" в тесте Струпа (r = -0.24, p < 0.02). Эти зависимости означают, что женщины - по сравнению с мужчинами - менее успешны с точки зрения наличия реальных достижений, имеют более низкие показатели когнитивных способностей (за исключением способности к понятийной абстракции), они более импульсивны, полезависимы и реактивны в своих речевых функциях.

Полученные корреляционные зависимости позволили предположить, что когнитивные и стилевые характеристики могут быть переменными, контролирующими наличие реальных интеллектуальных достижений в научно-технической деятельности. В рамках проведенного дисперсионного анализа в качестве зависимой переменной был взят показатель "наличие достижений" (ниже указаны величина критерия Фишера и уровень достоверности различий средних значений).

Были обнаружены главные эффекты таких факторов, как общий IQ (F (l) = 15.37, p < 0.0001; среднее значение в группе "успешные" равно 122.2; в контрольной группе - 107.1) и способность к понятийной абстракции (F (1) - 3.97, p < 0.05; среднее значение в группе "успешные" равно 119.2; в контрольной группе - 108.2). Эффект влияния способности находить закономерности в числовых рядах не выявлен.

Что касается стилевых свойств, то проверка с помощью теста Ливена (p < 0.0001) показала, что однородность дисперсий по стилевым показателям отсутствует. Тем самым применение дисперсионного анализа к данной выборке с использованием показателя "наличие достижений" в качестве зависимой переменной оказалось невозможным.

Был обнаружен главный эффект влияния пола на наличие достижений (F (l) = 8.8, p < 0.03). С помощью дисперсионного анализа показано, что когнитивные и стилевые свойства по-разному выражены у мужчин и женщин. У женщин несколько ниже уровень общего интеллекта, в IQ (F = 4.64 (1), p < 0.05; среднее значение у мужчин - 118.5; у женщин - 112.6); ниже уровень способности выявлять закономерности в числовых рядах, в IQ (субтест 6; F = 9.36 (1), p < 0.03; среднее значение у мужчин - 122.3; у женщин - 112.2); различия в выраженности способности к понятийной абстракции отсутствуют. В то же время у женщин - по сравнению с мужчинами - ярко выражена импульсивность по показателю скорости принятия решения (F = 12.43, p < 0.001; среднее значение у мужчин - 49.8 с; у женщин - 34.0 с) и показателю количества ошибок (F = 7.67 (1), p < 0.01; среднее значение у мужчин - 7.6; у

стр. 32



женщин - 12.5); отмечается полезависимость при выполнении первой половины методики Уиткина (F = 8.70 (1), p < 0.05; среднее значение у мужчин - 7.24 с; у женщин - 12.21 с); женщины быстрее выполняют 1-ю карту методики Струпа (F = = 11.4 (1), p < 0.001; среднее значение у мужчин - 43.0 с; у женщин - 38.6 с).

Выявленные соотношения свидетельствуют об особенностях интеллектуальной активности людей с реальными достижениями - по сравнению с контрольной группой. Однако эти различия немногочисленны и могут послужить основанием для не вполне корректных интерпретаций (например, предположений о том, что с повышением уровня когнитивных способностей увеличивается вероятность реальных достижений, что стилевые свойства не связаны с наличием реальных достижений и т.п.).

Значительно больший интерес представляют результаты поиска логических правил в данных. Анализ показателей в системе WizWhy позволил получить 51 правило типа "if... then". Некоторые из них проясняют характер соотношения когнитивных и стилевых свойств интеллекта с наличием реальных интеллектуальных достижений (n = 127). Процедура экстракции логических правил играет особую роль в тех случаях, когда искомые закономерности не могут быть описаны на языке линейных статистических моделей в силу неоднородности исходных показателей [4]. Примеры правил, получаемых с помощью системы WizWhy, приводятся в Приложении.