Цикл дисциплін вільного вибору студента

Вид материала

Документы

Содержание Методи оцінювання Методичне забезпечення Індивідуальна робота Методика іспиту Мова: Мова викладання – українська. Можливе викладання російською та англійською мовами. Системи управління базами даних Лектор: Мітюшкін Юрій Ігоревич, к.т.н., доцент. Інститут/Факультет Методи оцінювання Методичне забезпечення Індивідуальна робота Реєстрація на іспит Теорія прийняття рішень і оптимізація Лектор: Глонь Ольга Віталівна, к.т.н., доцент. Інститут/Факультет Методи оцінювання Методичне забезпечення Домашня робота Реєстрація на іспит Лектор: Дубовой Володимир Михайлович, д.т.н., професор. Інститут/Факультет

Подобный материал:

• Особливості жіночого письма англійської літератури ХІХ-ХХ століть (курс вільного вибору, 73.69kb.
• Літо найкраща пора року для дітей, воно дає можливість звільнитись від уроків, вдосталь, 90.37kb.
• Методика викладання історії Історія міжнародних відносин Практичний курс іноземної, 72.92kb.
• Україні Громадянам України, а також іноземцям та особам без громадянства, які на закон, 85.04kb.
• Верховною Радою України 15 вересня 1999 p. Усі інші закон, 62.85kb.
• «Місце соціології в системі вищої освіти», 32.85kb.
• Реферат харків 2012, 218.79kb.
• 1 Дане Положення розроблено як складова системи управління якістю І встановлює однакові, 99.36kb.
• Факультет лінгвістики, 75.61kb.
• Факультет социального управления кафедра «Социально-культурный сервис и туризм» Направление, 143.34kb.

БІБЛІОГРАФІЯ

15. Кветний Р.Н. Методи комп’ютерних обчислень. Навч.посібник. –Вінниця: ВДТУ, 2001. -148с.
    
16. Самарський А.А., Гупик А.В. Численные методи. -М.: Наука, 1989. - 432с.
    
17. Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.
    
18. Щуп Т. Решение инженерних задач на ЭВМ. - М.: Мир, 1982. - 238 с.
    
19. Чуа Л.О., Лик Пен-Мин Машинний анализ електронних схем: Алгоритми и вычислительные методи. - М.: Энергия, 1980. - 640 с.
    
20. Маликов В.Т., Кветный Р.Н. Вычислительные методы и применение ЭВМ. Учеб. пособие. – К.:Вища ШК.,1989. -213с.
    
21. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad. Математичний практикум для инженеров и єкономистов. Учебное пособие. – М.:Финанси и статистика, 2003. – 653с.
    
22. Джон Г.Метьюз, Куртин Д.Финк. Численне методы. Использование MATLAB/ - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-720 с.
    
23. Молчанов І.Н. Машинные методи решения прикладних задач.-Київ: Наук. думка, 1988.-344с.
    
24. Плис А.И., Сливина Н.АЛабораторний практикум по высшей математики. М.: Высшая шк., 1983.- 208 с.
    
25. Демидович Б.П., Марон І.А. Основи вычислстельной математики. - М.: Наука, 1970. -664с.
    
26. Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.
    
27. Марчук Г.І.Методи вычислительной математики.- М.: Наука, 1989. -536с.
    
28. Мак-Кракен Д.,Дрон У. Численные методи и программирование на Фортране. - М.: Мир, 1977. - 584 с.
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: на протязі триместру студенти проходять два модульних контролі, за час роботи яких повинні виконати комплекс лабораторних робіт, написати поточні контрольні роботи та скласти письмові колоквіуми на 8-му та 16-му тижнях. Додатково оцінуються реферати та (або) доповіді, що зроблені на практичних заняттях. Оцінки знань формуються на підставі рейтингових балів, які студент отримує на протязі триместру за результатами колоквіумів, захисту лабораторних робіт та виконання практичних завдань. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання іспиту з цієї дисципліни. Завдання на іспиті містять два теоретичні питання та одне практичне. Іспит складається усно, а практичне завдання, при необхідності, виконується письмово, а його результат демонструється на ЕОМ.


ПЕРЕДУМОВИ: Базується на знаннях вищої математики (аналітична геометрія, диференційне та інтегральне обчислення, методи розв’язання диференційних рівнянь, математичний аналіз), основ обчислювальної техніки та програмування (курс “Алгоритмічні мови та програмування”).


Методичне забезпечення: Лекційний курс забезпечено навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), для виконання лабораторних робіт розроблено методичні вказівки (в друкованому та електронному вигляді).


ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: Виконання курсової роботи за дисципліною “Комп’ютерні методи дослідження та аналіз даних” виконується тільки за індивідуальними завданнями.

Курсова робота повинна передбачати розробку алгоритмічного та програмного забезпечення для моделювання та дослідження інженерних об’єктів на ЕОМ. Бажано орієнтуватися на використання сучасних програмних середовищ, таких як Visual C++, C++, Turbo C, Borland C, як середовищ для розробки і налагодження програмних засобів систем, що моделюються.

Зміст курсової роботи обов’язково повинен передбачати такі розділи:

• огляд та аналіз чисельних методів, які використовуються для моделювання аналогічних систем та об’єктів;
  
• розробка структури програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;
  
• розробка алгоритму головної програми, яка повинна робити в режимі багато ієрархічного меню;
  
• розробка алгоритмічного забезпечення задачі на дослідження на ЕОМ;
  
• розробка програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;
  
• тестування та аналіз результатів тестування розробленого ПЗ для моделювання;
  
• проведення безпосередньо моделювання (ряд обчислювальних експериментів);
  
• формування звітності за результатами моделювання (аналіз результатів моделювання, аналіз похибок отриманих результатів);
  
• розробка пакету стандартних документів на супровід розроблених ПЗ для моделювання.
  

Методика іспиту: Іспит, письмово, за призначенням.

Реєстрація на курс: Аудиторія 5308; тел.:8-0432-59-84-58.

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: Мова викладання – українська. Можливе викладання російською та англійською мовами.

Предмет: Системи управління базами даних Факультет: АКСУ Курс: ІІІ Вид курсу: обов’язковий Триместр: 7 (осінь)
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	32	2
Практичні заняття (год.)	-
Лабораторні заняття (год.)	16	1
Курсові проекти (КП)	7/36/1	-
СРС (інд. заняття)	42
Всього (год. /кредитів)	Д 90/2,5+КП 36/1
Іспит (трим)	7
Залік (трим)	-
КОД:	НПД 07

Лектор: Мітюшкін Юрій Ігоревич, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5127а; тел.: 8-0432-59-82-22.


МЕТА: набуття студентами знань і навичок, що дозволяють самостійно розробляти бази даних для будь-яких технічних та організаційних систем управління, а також інтерфейси користувача за допомогою сучасних систем управління базами даних..


ПРОГРАМА:

Принципи створення концептуальної логічної моделі даних.

Особливості проектування програмних засобів та інтерфейсу користувача.

Моделі даних.

Основи реляційної алгебри.

Принципи роботи з системами управління баз даних.

Методи локалізації та пошуку даних в БД.

Основні принципи моделі побудови “клієнт-сервер”.

Захист даних в СУБД.


БІБЛІОГРАФІЯ

1. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. – СПб: Питер, 2001. – 304 с.
   
2. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Бази даних: навчальний курс. – Харків: Фоліо, 2000. - 504 с.
   
3. Конноли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопро-вождение. Теория и практика: Уч. пос. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2000. – 1120 с.
   
4. Дейт К. Дж.. Введение в системи баз данных: Уч. пос. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2001. – 320 с.
   
5. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования в микро-ЭВМ. – М: Мир, 1991. - 252 с.
   
6. Тихонов А.В. и др. Программирование в среде FoxPro 2.5. – М: ФиС, 1997.- 345 с.
   
7. Попов А.А. и др. Программирование в среде СУБД FoxPro 2.0. - М: Радио и связь, 1994. - 352 с.
   
8. Visual FoxPro 5.0 (Серия «без проблем») – М.: ВКМ, 1997. – 464 с.
   
9. Дженнингс Р. Использование Microsoft ACCESS 2000: Уч. пос. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2002. – 650 с.
   
10. Синкоп С. Использование MICROSOFT SQL SERVER: Уч. пос. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2001. – 780 с.
    
11. Програмирование в Access. - М: Этлас, 1997. - 567 с.
    
12. Пецко Э.Ю. и др. FoxPro 2.0. Опыт работы, проблемы и решения.- М: Контур, 1992.- 140 с
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичних колоквіуми плюс захист 7 лабораторних робіт) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінки знань студентів формуються на підставі рейтингових балів, які студенти отримують на протязі триместру за результатами контрольних заходів. На основі цих оцінок кожен студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання заліку з цієї дисципліни.


ПЕРЕДУМОВИ: базується на знаннях, отриманих студентами при вивченні наступних дисциплін: “Вища математика”, “Алгоритмічні мови та програмування”, “Комп’ютерні методи дослідження та аналіз даних”. Матеріал, що вивчається в рамках дисципліни, є необхідним для освоєння таких дисциплін, як “Програмні засоби систем управління” та “Проектування комп’ютеризованих систем управління.


Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: у відповідності до навчального плану, в рамках вивчення даної дисципліни студенти виконують курсовий проект. Мета курсового проектування – комплексне практичне закріплення знань і навичок, набутих студентами під час освоєння теоретичного матеріалу та виконання лабораторних робіт, а також стимулювання студентів до творчого підходу під час самостійної роботи над курсовим проектом.

Обсяг і зміст текстової та графічної частин курсового проекту:

1. Текстова частина містить аналіз предметної області, розробку її ER-моделі та універсального відношення, нормалізацію початкових відношень, розробку початкових форм та програмного забезпечення керування базою даних - програмних файлів, процедур та змінних, головного програмного модуля, інструкції користувачу та програмісту (45-50 с.).

2. Графічна частина:

• схема структури бази даних (1 лист А4);
  
• схема програми керування базою даних (1 лист А4).
  

Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська.

Предмет: Теорія прийняття рішень і оптимізація. Факультет: АКСУ Курс: ІІІ Вид курсу: обов’язковий Триместр: 9 (літо)
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	28	2
Практичні заняття (год.)	14	1
Лабораторні заняття (год.)	14	1
СРС (інд. заняття)	52
Всього (год. /кредитів)	108/3
Іспит (трим)	9
Залік (трим)	-
КОД:	НПД 07

Лектор: Глонь Ольга Віталівна, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5127а; тел.: 8-0432-59-82-22.


МЕТА: теоретична та практична підготовка спеціалістів, що включає вивчення змістовних та формалізованих постановок задач прийняття рішень та оптимізації, методів їх розв'язання та способів реалізації за допомогою комп'ютерної техніки.


ПРОГРАМА:

Прийняття рішень в умовах невизначеності природи.

Експертні процедури в прийнятті рішень.

Постановка і класифікація задач оптимізації.

Пошук оптимуму функції однієї змінної.

Безумовна оптимізація функції багатьох змінних.

Постановка задач лінійного програмування.

Цілочисельне програмування.

Підходи зведення задач умовної оптимізації до задач безумовної оптимізації.


БІБЛІОГРАФІЯ

1. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.-256с.
   
2. Банди Б. Мтоды оптимизации. Вводный курс. М.: Радио и связь , 1988.-128с.
   
3. Глушков В.М. Введение в АСУ. К.: Техніка, 1974.- 320с.
   
4. Дехтярев Ю.П. Методы оптимизации: Учеб. пособие для вузов.- М.: Сов.радио, 1980.-272С.
   

5. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. - М.: Высшая школа, 1979.- 125с.
   
6. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлаптиев И.И. Основы теории оптимизации: Учеб. пособие. - М.: Высш. шк., 1986. - 384с.
   

7. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. - М.: Наука, 1983. -384с.
   
8. Растригин Л.А. Случайный поиск. М.: Знание, 1979. - 64 с.
   
9. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике . М.: Мир, 1986., Кн.1 - 349с, Кн.2 - 320с.
   
10. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов.- Киев: Наукова думка,- 1971.- 416с.
    
11. Моисеев Н.Н., Ивенилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. - М.: Наука, 1978.-362с.
    
12. Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MatLab. Лабораторний практикум: Навч. посіб. Вінниця: ВДТУ, 2001.- 56с.
    
13. Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах. - М.: Высш.шк., 2002. - 544 с.
    
14. Методи оптимізації складних систем. Навчальний посібник. І.В.Кузьмін, М.М.Биков, С.М.Москвіна. - Вінниція: ВДТУ, 2003.
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичних колоквіуми, 2 контрольні роботи та 6 лабораторних робіт) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінки знань студентів формуються на підставі рейтингових балів, які студенти отримують на протязі триместру за результатами контрольних заходів. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання заліку з цієї дисципліни.

Білет на іспит містить 2 теоретичних питання та одне практичне завдання.


ПЕРЕДУМОВИ: базується на дисциплінах: "Вища математика", "Комп'ютерні методи дослідження та аналіз данних", "Алгоритмічні мови та програмування". Курс використовується при вивченні дисциплін "Інтелектуальні технології"", "Штучний інтелект та розпізнавання образів", "Комп'ютерні системи керування", "Планування експерименту", "Дослідження операцій", "Теорія автоматичного управління" в дипломному проектуванні та при підготовці магістрів.

Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).

Домашня робота – спрямована на закріплення знань, підготовку до написання контрольних робіт по модулям, підготовку до лабораторного практикуму.

Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська.

Предмет: Моделювання процесів управління в менеджменті. Факультет: АКСУ Курс: ІV Вид курсу: (за вибором) Триместр: 11 (весна)
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	34	2
Практичні заняття (год.)	-
Лабораторні заняття (год.)	17	1
СРС (інд. заняття)	39	2,3
Всього (год. /кредитів)	90/2,5
Іспит (трим)	11
Залік (трим)	-
КОД:	ВПД.16

Лектор: Дубовой Володимир Михайлович, д.т.н., професор.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217а; тел.: 8-0432-59-81-57.


МЕТА: теоретична та практична підготовка бакалаврів, що включає вивчення фундаментальних принципів моделювання систем і процесів управління в менеджменті.

Задачі дисципліни формуються, виходячи з того, що при її вивченні студенти повинні знати і орієнтуватись в питаннях які визначають: роль моделювання у менеджменті, загальні вимоги до математичних моделей, види математичних моделей, методи моделювання. Що таке, ідентифікація математичних моделей, аналіз результатів моделювання, застосування моделей у менеджменті. А також розвиток навичок в розробці та дослідженні моделі статики; розробці та дослідженні моделі динаміки; здійснення ідентифікації моделей; застосовуванні моделей для розв’язання задач прогнозування та оптимізації.


ПРОГРАМА:

Види моделей та їх застосування у менеджменті.

Моделі процесів управління у динамічному режимі.

Моделі процесів управління у статичному режимі.

Повністю та неповністю визначені моделі.

Моделі систем масового обслуговування.

Ідентифікація математичних моделей.

Методи моделювання.

Аналітичне моделювання.

Імітаційне моделювання. Чисельний експеримент.

Аналіз результатів моделювання.

Застосування моделей.