Цикл дисциплін вільного вибору студента

Вид материала

Документы

Содержание Методи оцінювання Методичне забезпечення Індивідуальна робота Домашня робота Реєстрація на іспит Лектор:, Штовба Сергій Дмитрович к.т.н., доцент кафедри КСУ; Інститут/Факультет Методи оцінювання Методичне забезпечення Індивідуальна робота Екзаменаційна методика Реєстрація на іспит Програмні засоби систем управління

Подобный материал:

• Особливості жіночого письма англійської літератури ХІХ-ХХ століть (курс вільного вибору, 73.69kb.
• Літо найкраща пора року для дітей, воно дає можливість звільнитись від уроків, вдосталь, 90.37kb.
• Методика викладання історії Історія міжнародних відносин Практичний курс іноземної, 72.92kb.
• Україні Громадянам України, а також іноземцям та особам без громадянства, які на закон, 85.04kb.
• Верховною Радою України 15 вересня 1999 p. Усі інші закон, 62.85kb.
• «Місце соціології в системі вищої освіти», 32.85kb.
• Реферат харків 2012, 218.79kb.
• 1 Дане Положення розроблено як складова системи управління якістю І встановлює однакові, 99.36kb.
• Факультет лінгвістики, 75.61kb.
• Факультет социального управления кафедра «Социально-культурный сервис и туризм» Направление, 143.34kb.

БІБЛІОГРАФІЯ

1. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 1987. – 608 с.
   
2. Нейлон К. Как построить свою экспертную систему. – М.: Энергоатомиздат, 1991.
   
3. Четвериков В.Н. и др. Базы и банки данных. – М.: Высш. шк., 1987.
   
4. Дубовой В.М., Квєтний Р.Н. Програмування комп'ютеризованих систем управління та автоматики. – В.: ВДТУ, 1997.
   
5. Бондарев В.М. и др. Основы программирования. – Харьков: Фолио, 1997.
   
6. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989.
   
7. Глонь О.В., Дубовой В.М., Мітюшкін Ю.І. Комп’ютеризовані системи керування. – Вінниця: ВНТУ, 2005 – 157 с.
   
8. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. — СПб.: Питер, 2000.
   
9. Дж. Джарратано, Г. Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование — М. : «Вильямс», 2006. — 1152 стр.
   
10. Питер Джексон Введение в экспертные системы. — 3-е изд. — М.: «Вильямс», 2001. — С. 624.
    
11. Энциклопедия кибернетики./В 2-х томах. – К.: УСЭ, 1975.
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичні колоквіуми, 2 контрольні роботи, опитування на лекціях, їх відвідування, 16 лабораторних робіт, їх оформлення і захист) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінки знань студентів формуються на підставі рейтингових балів, які студенти отримують на протязі триместру за результатами контрольних заходів. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання іспиту. Завдання на іспиті містять два теоретичні питання та одне практичне.


ПЕРЕДУМОВИ: базується на дисциплінах: Алгоритмічні мови та програмування, Основи інтелектуальних технологій.


Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА

Курсовий проект передбачає вирішення типових задач створення та застосування баз даних і знань для побудови експертних систем в системах управління і автоматики. В результаті виконання курсового проекту повинна бути розроблена структура бази даних і програма. Текст програми повинен супроводжуватися пояснювальною запискою і графічною частиною.

Зміст пояснювальної записки:

1) Вступ

2) Змістовна постановка задачі (завдання).

3) Обґрунтування методу розв’язання задачі.

4) Розробка структури бази даних.

5) Обґрунтування логічної структури програми.

5) Керівництво програміста

6) Керівництво оператора.

7) Керівництво адміністратора БД

6) Тестові приклади.

7) Додатки.

В окремих випадках замість написання програми завдання курсової роботи може передбачати підготовку аналітичного огляду з актуальних питань експертних систем.


Домашня робота: підготовка до колоквіумів, оформлення звітів з лабораторних робіт, підготовка до захисту лабораторних робіт.

Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можливо також російська та англійська.

Предмет: “Інтелектуальні технології оптимізації” Факультет: АКСУ Курс: IIІ Статус дисципліни: (за вибором) Триместр: 9
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	28	2
Практичні заняття (год.)	7	0,5
Лабораторні заняття (год.)	14	1
СРС (інд. заняття)	33
Всього (год. /кредитів)	72/2
Екзамен (трим.)	9
Залік (трим.)	-
КОД:	НФД.05

Лектор:, Штовба Сергій Дмитрович к.т.н., доцент кафедри КСУ;

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, кімната 5217б; тел.: 8-0432-59-82-22;

МЕТА:

Дисципліна “Інтелектуальні технології оптимізації” надає студентам базові теоретичні знання та сприяє набуттю практичних навичок із теорії множин, теорії алгоритмів, формальних систем, графів та дискретних екстремальних задач, які необхідних для розуміння студентами місця та ролі дискретної математики в майбутній фаховій діяльності.

Знання, набуті студентами, будуть витребуванні під час професійної діяльності в галузі створення та експлуатації систем управління і автоматики.


ПРОГРАМА

Класифікація задач оптимізації.

Методи скаляризації векторних задач оптимізації.

Огляд методів пошуку оптимуму функції однієї змінної.

Безумовна оптимізація функції багатьох змінних.

Метод невизначених множників Лагранжа.

Метод штрафних функцій.

Динамiчне програмування.

Метаеврестичні алгоритми пошуку оптимальних розв’язків.

Оптимізація за алгоритмом імітації відпалу.

Базовий мурашиний алгоритм та його застосування до задачі про комівояжера.

Покращенні мурашині алгоритми.

БІБЛІОГРАФІЯ

1. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.- 256с.
   
2. Глушков В.М. Введение в АСУ. К.: Технiка, 1974.- 320с.
   
3. Ежов А.А., Шумский  С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: 1998. – 222 с.
   
4. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. – М.: Высшая школа, 1979.- 125с.
   
5. Растригин Л.А. Случайный поиск. М.: Знание, 1979. - 64 с.
   
6. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике . М.: Мир, 1986., Кн.1 - 349с., Кн.2 – 320 с.
   
7. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. Уч–к. М.: Изд–во «Проспект», 2006. – 280 с.
   
8. Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MATLAB. Лабораторний практикум: Навч. посіб. Вінниця: ВДТУ, 2001.- 56с.
   
9. Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы: теория и применение // Программирование. – 2005. – №4.– C. 1–16.
   
10. Моисеев Н.Н., Ивенилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. – М.: Наука, 1978. - 362с.
    
11. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлаптиев И.И. Основы теории оптимизации: Учеб. пособие. - М.: Высш. шк., 1986. - 384с.
    
12. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. - М.: Наука, 1983. -384с.
    
13. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. – 320 с.
    
14. Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. М.: Наука.  1986.  328с.
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Оцінки знань виставляються за рейтинговими балами, які отримують студенти протягом триместру за результатами контрольних заходів. За рейтинговими балами студент отримує інтегральну оцінку або дозвіл на складання іспиту. Екзаменаційний білет містить 2 теоретичних питання та 1 задачу.

ПЕРЕДУМОВИ: При вивченні дисципліни студентам знадобляться знання з “Вищої математики”, “Алгоритмічних мов та програмування”, “Дискретної математики” та “Дослідження операцій”. Отримані знання використовуватимуться при вивченні дисциплін “Теорія автоматичного управління”, “Теорія інформації та кодування”, “Автоматизовані системи управління технологічними процесами”, “Штучний інтелект та розпізнавання образів”, “Інтелектуальні технології”.

Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: підготовка, оформлення звітів з лабораторних робіт, підготовка до захисту лабораторних робіт, самостійне вивчення окремих розділів загального змісту.


Екзаменаційна методика: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кімната 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можливо також російська та англійська.

Предмет: Програмні засоби систем управління. Факультет: АКСУ Курс: ІV Вид курсу: обов’язковий Триместр: 11 (весна)
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	34	2
Лабораторні заняття (год.)	17	2
СРС (інд. заняття)	39	1,2
Всього (год. /кредитів)	90/2,5
Іспит (трим)	11
Залік (трим)	-
КОД:	НПД.11

Лектори: Москвіна Світлана Михайлівна, к.т.н., доцент кафедри КСУ;

Папінов Володимир Миколайович, к.т.н., доцент кафедри АІВТ.


Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217б; тел.: 8-0432-59-82-22; кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки, аудиторія 5207; тел.: 8-0432-59-80-06.

МЕТА: формування знань та навичок, які дозволяють самостійно розроблювати програмні засоби систем управління (ПЗСУ), бази даних для будь-яких технічних та організаційних систем управління (СУ). в тому числі в галузі розвитку сучасних принципів планування, проектування та адміністрування ПЗСУ; - основних принципів планування, проектування та адміністрування баз даних і СУ базами даних; - особливостей розробки інтерфейсів користувача; основ оптимізації, математичної обробки баз даних та мови запитів; - обґрунтування концепцій та принципів розробки розподілених баз даних; WEB-технологій та принципів використання середовища WEB як платформи до ПЗСУ; - вміння проектувати, розробляти та адмініструвати програмні засоби сучасних технічних та організаційних СУ; - використовувати середовище сучасних систем проектування та СУБД як платформи до ПЗСУ.


ПРОГРАМА:

Загальне та спеціалізована програмне забезпечення. Принципи планування, проектування та адміністрування ПЗСУ. Принципи створення концептуальної логічної моделі даних. Особливості проектування програмних засобів та інтерфейсу користувача. Моделі даних. Основи реляційної алгебри. Моделі Кодда. Принципи роботи з системами управління базами даних. Методи локалізації та пошук даних. Система генерації запитів, мова запитів, стандарт SQL. Стандарт ODBC. Програми-утиліти сучасних СУБД. Основні принципи побудови моделі “клієнт-сервер”.