Рабочая программа по дисциплине Анализ и прогноз уровня загрязнения атмосферы, океана и вод суши Специальность 020804 геоэкология
| Вид материала | Рабочая программа |
СодержаниеХод работы Контрольные вопросы Федеральное агентство по образованию Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования Практические задания к экзамену |
- Утверждаю, 147.55kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования по направлению, 516.15kb.
- C. Исследование атмосферы и океана оптическими методами, 41.93kb.
- C. Исследование атмосферы и океана оптическими методами, 39.28kb.
- C. Исследование атмосферы и океана оптическими методами, 41.81kb.
- Уутверждаю, 205.02kb.
- А. Л. Чижевский Челябинск, 1943, 39.25kb.
- Рабочая программа по дисциплине «Учет и анализ банкротств» специальность 060500 «Бухгалтерский, 128.85kb.
- «Формы загрязнения природной среды. Загрязнители атмосферы, гидросферы, литосферы., 361.41kb.
- Геология месторождений полезных ископаемых специальность 020804 – геоэкология содержание, 54.54kb.
Ход работы
Загружаем модуль статистика, выбирая кластерный анализ (Cluster Analysis). В появившемся окне clustering method (методы кластеризации) выбираем joining (tree clustering), нажимаем OK. Следующее окно называется Cluster Analysis: joining (tree clustering) в котором нас в первую очередь интересует количество переменных которые мы позже будем кластеризовать. Для выбора переменных необходимо нажать кнопку Variables (переменные). Где, в появившемся окне выбираем интересующие нас переменные или выбрать все (Select All). Нажать OK. Мы вернемся к последнему окну, в котором нажимаем OK.
Окно joining resylts мы можем установить вид иерархического дерева (горизонтальное или вертикальное). Кроме того, мы можем оперировать двумя мерами Rectangular branches и Scale tree to dlink/dmax*100.
Rectangular branches (Прямоугольные типы графиков дерева) представляет возможность выбирать два типа графиков дерева (дендограмм) с горизонтальным (прямоугольными) представлением кластеризации (при включенном флажке) или диагональные (без флажка).
Scale tree to dlink/dmax*100. Когда вы выбираете эту опцию, график дерева будет вычислен к стандартизированному масштабу (то есть, dlink/dmax*100). Иначе, если флажок не включен, масштаб будет основан на расстоянии соединения, избранном в Группе Запуска.
Контрольные вопросы:
- В чем задача кластерного анализа?
- Поясните понятие "метрика", используемое в кластерном анализе.
- В чем заключается подготовка данных для кластерного анализа?
- Что такое дендограмма и каковы основные приемы их чтения?
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева»
Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования
Учебно-методический комплект дисциплины: Геофизика
Специальность 020804 геоэкология
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ К ЭКЗАМЕНУ
Задание 1. Интегральные показатели загрязнения атмосферы
Определите наиболее загрязненный район г. Снов в 1995 г. по индексу загрязнения атмосферы используя данные табл. 1.
Таблица 1 – Среднегодовые данные содержания примесей в атмосфере г. Снов в 1995 году, мг/м3
| Район города | Взвеш. веще- ства (3)2 | Оксид углерода (4) | Диоксид серы (3) | Диоксид азота (2) | Ртуть (1) | Пени- цилин (3) | Оксид азота (2) | Раство- римые Суль- фаты (2) | Формаль- дегид (2) |
| 1 | 0,13 | 1,01 | 0,0026 | 0,0204 | 0,00020 | 0,0082 | 0,0100 | 0,030 | 0,0100 |
| 2 | 0,29 | 1,28 | 0,0036 | 0,0460 | 0,00010 | 0,0039 | 0,0200 | 0,020 | 0,0100 |
| 3 | 0,26 | 1,30 | 0,0038 | 0,5200 | 0,00010 | 0,0090 | 0,0310 | 0,040 | 0,0110 |
| 4 | 0,40 | 1,08 | 0,0069 | 0,0430 | 0,00010 | 0,0110 | 0,0100 | 0,010 | 0,0200 |
| 5 | 0,30 | 1,25 | 0,0045 | 0,0900 | 0,00015 | 0,0055 | 0,0200 | 0,020 | 0,0300 |
| ПДК ср.сут. | 0,15 | 3,0 | 0,05 | 0,04 | 0,0003 | 0,002 | 0,06 | | 0,003 |
Задание 2. Оценка степени загрязнения атмосферного воздуха по содержанию загрязняющих веществ в снежном покрове.
По данным табл. 2 определите суммарную пылевую нагрузку в снежном покрове территории. Известно, что пробы снега были отобраны с 1 кв. м, в високосный год, 15 марта. Время установления устойчивого снежного покрова 2 декабря.
Таблица 2 – Вес пыли, осажденной снегом на территории г. Снова и его окрестностей, г
| № точки отбора пробы | Вес пыли осажденной снегом | |||||||||
| | Вар.1 | Вар.2 | Вар.3 | Вар.4 | Вар.5 | Вар.6 | Вар.7 | Вар.8 | Вар.9 | Вар.10 |
| 1 | 4.0 | 5.0 | 6.0 | 3.0 | 7.0 | 8.0 | 2.0 | 5.0 | 2.0 | 15.0 |
| 2 | 10.0 | 20.0 | 30.0 | 20.0 2 | 15.0 | 21.0 | 18.0 | 44.0 | 33.0 | 25.0 |
| 3 | 2.0 | 3.0 | 4.0 | 2.0 | 3.0 | 2.0 | 50.0 | 15.0 | 45.0 | 2.0 |
| 4 | 30.0 | 40.0 | 50,0 | 30.0 | 40.0 | 18.0 | 30.0 | 10.0 | 19.0 | 18.0 |
| 5 | 15.0 | 25.0 | 50.0 | 15.0 | 25.0 | 50.0 | 20.0 | 2.0 | 15.0 | 7.0 |
| 6 | 5.0 | 15.0 | 30.0 | 5.0 | 15.0 | 30.0 | 15.0 | 2.0 | 10.0 | 50.0 |
| 7 | 3.0 | 10.0 | 20.0 | 3.0 | 10.0 | 20.0 | 10.0 | 18.0 | 25.0 | 30.0 |
| 8 | 4.0 | 8.0 | 16.0 | 4.0 | 8.0 | 33.0 | 28.0 | 16.0 | 10.0 | 20.0 |
Задание 3. Определить коэффициенты концентрации химических элементов в пыли осажденной снегом (табл. 2, 3).
Таблица 2 – Фоновые значения микроэлементов в пыли осажденной снегом для территории г.Снов и его окрестностей
| № п/п | Микроэлемент | Сф, мг/кг |
| 1 | Стронций | 0,5 |
| 2 | Барий | 1,5 |
| 3 | Марганец | 1,0 |
| 4 | Хром | 1,5 |
Таблица 3 – Содержание химических элементов в пыли осажденной снегом в
г. Снов и его окрестностях, мг/кг
| № точки опробования | Содержание химического элемента в снеге | |||||||||||
| 1 проба | 2 проба | 3 проба | ||||||||||
| | Sr | Ва | Мn | Сr | Sr | Ва | Мn | Сr | Sr | Ва | Мn | Сr |
| 1 | 0,7 | 2,0 | 1,0 | 3,0 | 0,8 | 2,4 | 1,4 | 3,6 | 0,6 | 2,8 | 1,2 | 3,4 |
| 2 | 1,0 | 2,6 | 1,5 | 4,0 | 1,2 | 2,8 | 2,0 | 4,5 | 1,4 | 3,0 | 2,4 | 5,5 |
| 3 | 0,5 | 1,0 | 1,0 | 1,2 | 0,4 | 1,5 | 0,5 | 1,3 | 0,6 | 2,0 | 1,5 | 2,0 |
| 4 | 5,0 | 6,2 | 6,3 | 6,5 | 5,4 | 6,0 | 6,8 | 6,8 | 5,8 | 6,4 | 7,0 | 7,2 |
| 5 | 1,2 | 2,8 | 1,6 | 4,2 | 1,4 | 3,0 | 1,9 | 4,4 | 1,8 | 3,2 | 2,0 | 4,8 |
| 6 | 1,0 | 2,2 | 1,2 | 4,0 | 1,1 | 2,3 | 1,4 | 3,5 | 1,3 | 2,1 | 1,6 | 3,3 |
| 7 | 1,0 | 2,2 | 1,1 | 3,6 | 1,2 | 2,1 | 1,0 | 3,8 | 1,2 | 2,0 | 0,9 | 3,8 |
| 8 | 0,8 | 2,2 | 1,1 | 3,2 | 0,9 | 2,3 | 1,5 | 3,4 | 0,7 | 2,9 | 1,3 | 3,6 |
Задание 4. Используя формулы химических ассоциаций (табл. 4) и результаты задания 2 определите для каждой точки опробования антропогенную нагрузку, выделите группы порогов аномальности.
Таблица 4 – Формулы геохимических ассоциаций для точек опробования снегового покрова в г. Снов
| N точки опробования | Формула геохимической ассоциации |
| 1 | Zn1,0 Pb0,5 W0,3 Hg0,2 Sn0,1 Cu0,1 Ni0,1 |
| 2 | Zn1,5 Pb1,2 W1,0 Hg0,6 Sn0,3 Cu0,3 Ni0,2 |
| 3 | Zn0,7 Pb0,5 W0,3 Hg0,2 Sn0,1 Cu0,1 |
| 4 | Zn10,5 Pb8,0 W5,0 Sn3,0 Hg2,0 Ni0,1 |
| 5 | Pb1,5 Zn1,4 W1,2 Sn1,0 Hg0,8 Ni0,1 |
| 6 | Zn1,5 Pb1,0 W1,0 Hg0,5 Sn0,3 Cu0,2 Ni0,2 |
| 7 | Zn1,5 Pb0,6 W0,3 Hg0,2 Sn0,2 Cu0,2 Ni0,2 |
| 8 | Zn1,0 Pb0,5 W0,2 Hg0,2 Sn0,1 Cu0,2 Ni0,1 |
Задание 5. Используя данные табл. 5 и табл. 6. и данные задания 2 и 3 выявите на исследованной территории г. Снов районы: а) реликтового загрязнения; б) современного загрязнения; в) устойчивого загрязнения.
Таблица 5 – Фоновое содержание химических элементов в почве г. Снов, мг/кг
| № п/п | Химический элемент | Сф |
| 1 | Марганец (Mn) | 700.0 |
| 2 | Никель (Ni) | 46.0 |
| 3 | Кобальт (Co) | 14.0 |
| 4 | Хром (Cr) | 135.0 |
| 5 | Молибден (Mb) | 1.8 |
| 6 | Медь (Cu) | 68.0 |
| 7 | Свинец (Pb) | 20.0 |
| 8 | Цинк (Zn) | 45.0 |
| 9 | Фосфор (P) | 300.0 |
| 10 | Серебро (Ag) | 0.1 |
| 11 | Олово (Sn) | 2.0 |
| 12 | Стронций (Sr) | 150.0 |