Geum.ru

Агропромышлен-ный комплекс Республики Казахстан в условиях рыночной экономики

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   65
– интегральные уравнения Вольтерра, связь интегральных уравнений с дифференциальными уравнениями. Метод последовательных приближений. Интегральные уравнения Фредгольма. Метод определителей Фредгольма. Теоремы Фредгольма.

Ожидаемый результат – в результате изучения дисциплины студенты должны научиться решать интегральные уравнения различными методами, уметь обоснованно применять полученные знания при решении прикладных задач.

Алгебра; математический анализ; дифференциальные уравнения; функциональный анализ.

Вариационное исчисление; численные методы; уравнения математической физики.



Интеллектуальные системы

В дисциплине разбираются деревья, их обходы и использование этого в искусственном интеллекте. Также рассматривается программирование на языке Пролог.

Информатика; алгебра; геометрия; дискретная математика и математическая логика; алгоритмизация и языки программирования; технология программирования; алгоритмы и структуры данных.

Моделирование информационных систем; проектирование информационных систем, программирование на MS SQL, администрирование баз данных.


Информатика

Кратко освещаются основы технического и системного обеспечения – архитектура компьютера, операционные системы и оболочки. Разбираются основы алгоритмизации. Даются начальные сведения по программному обеспечению: редакторы текстов, архиваторы, защита от компьютерных вирусов.

Алгебра; геометрия.

Программирование, прикладные задачи информатики.


Информационные и коммуникационные технологии в образовании

Целью курса является изучение основных видов информационных и коммуникационных технологий; используемых в образовании. Рассматриваются технологии обработки и передачи информации; мультимедийные и интерактивные технологии; используемые в образовательном процессе. Студент должен знать базовые информационные и коммуникационные технологии; уметь применять технические и программные средства ИКТ в образовательной деятельности.

Информатика; Компьютерное делопроизводство

Базы данных и информационные системы; Вычислительные сети и телекоммуникации


Исследование операций

Целью преподавания является научить студента грамотно моделировать задачи экономики и теории игр; а также самостоятельно решать указанные задачи; используя ранее изученные алгоритмы.

Основные разделы дисциплины: моделирование задач линейного программирования; модели распределительных задач; задачи нелинейного программирования; задачи дискретного программирования; теория игр.

Для изучения данного курса необходимы знания; умения; навыки по следующим дисциплинам: алгебра; математический анализ; функциональный анализ; дифференциальное исчисление; уравнения математической физики; введение в вычислительную математику; практикум на компьютере.

Теория оптимального управления; методы оптимизации; прикладные задачи математики по отраслям; технологическая практика; языки программирования; спецкурсы.


Комплексный анализ

Цель курса – изучение теории функций комплексного переменного и обучение применению методов данной теории для решения различного рода прикладных задач.

Краткое содержание – студенты должны изучить следующие разделы: поле комплексных чисел, функции комплексных переменных, конформные отображения, Ряды Тейлора и Лорана, теория вычетов.

Ожидаемый результат – студенты должны изучить теоретические основы и методы ТФКП, уметь применять современные методы теории функций комплексного переменного при решении возникающих на практики задач.

Дифференциальное и интегральное исчисление; ряды; векторы; кривые и поверхности 2-го порядка; теория многочленов, основная теорема алгебры.


Механика; уравнения математической физики; спектральная теория операторов.

Теоретическая физика.

Гидродинамика.



Компьютерная графика


Курс предназначен для изучения общих сведений по «Компьютерной графике». Рассмотрены способы представления графической информации в компьютере, модели представления цвета, программы для работы с растровой и векторной графикой.

В изучения курса включены следующие темы: основы КГиА, векторные и растровые изображения, цветовые палитры и модели цвета, обзор программ компьютерной графики и анимации., создание векторных объектов, модель кривой, основы работы с текстом.

Ожидаемый результат – умение использовать полученные знания при создании графического интерфейса программ, в полиграфии, дизайне, при внедрении нетекстовых объектов в различные документы.

Теоритические основы информатики, программирование на Дельфи; языки программирования


Программирование в Интернете; компьютерное моделирование; основы компьютерного моделирования.



Компьютерное делопроизводство

Цель преподавания – научить студента основным технологическим операциям в среде текстового редактора Word для создания интеграции разнообразных текстовых документов, графических объектов, таблиц, а также, помочь освоить основные технологии работы с электронными таблицами в среде Excel, предназначенного для автомотизации расчетов: создавать и редактировать таблицы, производить расчеты по формулам, предоставлять данные в виде различных диаграмм, создавать консолидарные таблицы.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: математический анализ, алгебра, геометрия, математическая логика.

Языки программирования, численные методы, методы оптимизации, исследования операций, спецкурсы.


Компьютерное моделирование


Цель курса – освоение теории; методов и технологии компьютерного моделирования при исследовании; проектировании и применений информационных систем.

В курсе рассмотрены следующие темы: основные понятия моделирования; классификация моделей; моделирование случайных процессов; организация компьютерного моделирования.

Ожидаемый результат – студенты должны знать типовые классы моделей и методы моделирования сложных систем, уметь разрабатывать моделирующие алгоритмы и реализовывать их с использованием алгоритмических языков и пакетов прикладных программ.

Алгоритмические языки программирования; теория вероятностей.


Программирование в Интернете; Web- дизайн.



Компьютерное моделирование механических процессов

Цель дисциплины: формирование у студентов прочных навыков моделирования задач современного естествознания, сознательное усвоение математических дисциплин, изучаемых в университете.

Сущность этой методологии состоит в замене исходного объекта его "образом" - математической моделью дальнейшем изучении модели с помощью математических методов и реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов.

В результате изучения дисциплины студенты должны: овладеть основными методами моделирования различных задач современного естествознания, предусмотренных программой; свободно оперировать аппаратом математического моделирования при решении задач современного естествознания; работать с учебной и методической литературой; своевременно и качественно выполнять задания.

Математический анализ; алгебра и геометрия; дифференциальная геометрия; теоретическая механика; программирование.

Дипломное проектирование


Компьютерные сети

Цель курса - изучить основные понятия и терминологию компьютерной сети, принципы передачи данных, уровни сетевой модели OSI, IP адресацию.

Краткое содержание курса: компьютерные сети и типы сетей; базовые топологии. Типы передачи данных. Аппаратное и программное обеспечение сетей. Сетевая модель OSI. Сетевые архитектуры Ethernet, Token Ring. Протоколы ARP, RARP, TSP, UDP. Адресация.

В результате изучения дисциплины студенты должны освоить работу с компьютерными сетями, что позволит будущему специа­листу раскрыть широкие возможности использования телекоммуникационных средств персо­нального компьютера для вхождения в мировое информационное пространство; получить практические навыки использования современных персональных ЭВМ и компьютерных сетей для исследования конкретных экономических ситуаций, а также для оценки точности и полноты информации, влияющей на принятие решений.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: дискретная математика и математическая логика; информатика; программирование на языке C++; визуальное программирование.

Системное программирование; программирование в Интернет.



Линейные операторы в нормированных пространствах

Цель курса – изучение основ теории метрических пространств, теории линейных операторов.

Краткое содержание – теория метрических пространств, линейные нормированные пространства, линейные операторы.

Ожидаемый результат – освоение методов теории нормированных пространств и применение в теории линейных операторов.

Студенту необходимо предварительно усвоить дисциплины: «Математический анализ» и «Функциональный анализ».

ТФКП; дифференциальные уравнения;интегральные уравнения; уравнения математической физики.


Логическое программирование

В дисциплине разбирается программирование на языке Пролог списков; рекурсий; деревьев и баз знаний.

Информатика; алгебра; геометрия; дискретная математика и математическая логика; алгоритмизация и языки программирования; технология программирования.

Моделирование информационных систем; проектирование информационных систем, программирование на MS SQL, администрирование баз данных.


Математическое и компьютерное моделирование природных явлений


Рассматривается математическое и компьютерное моделирование геологических задач. Изучаются вычислительные методы геометрии; плоская триангуляция; триангуляция Делоне; разбиение Дирихле; применение триангуляций для построения изохарактеристик геологических вмещающих почвы.

Информатика; математический анна-лиз; алгебра; геометрия; дискретная математика и математическая логика; дифференциальные уравнения; программирование; введение в вычислительную математику.

Прикладные задачи математики; моделирование задач современного естествознания.


Математическое моделирование в механике

Цель дисциплины: формирование у студентов прочных навыков математического моделирования в механике, сознательное усвоение математических дисциплин, изучаемых в университете.

Невозможно представить себе современную науку без широкого применения математического моделирования. Сущность этой методологии состоит в замене исходного объекта его "образом" - математической моделью - и дальнейшем изучении модели с помощью математических методов и реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов.

В результате изучения дисциплины студенты должны: овладеть основными методами математического моделирования различных задач механики, предусмотренных программой; свободно оперировать аппаратом математического моделирования при решении задач механики.

Математический анализ; дифференциальные уравнения; теоретическая механика.

Моделирование задач современного естествознания; компьютерное моделирование механических процессов; теория пластин и оболочек; экспериментальные методы в механике


Машинная графика


Курс предназначен для изучения общих сведений о машинной графике. Рассмотрены способы представления графической информации в ком-пьютере, модели представления цвета, программы для работы с растровой и векторной графикой.

Краткое содержание – матрицы поворота и преобразования, проецирование систем координат, графические компоненты Delphi для решения геометрических задач.

Ожидаемый результат – умение использовать полученные знания при создании графического интерфейса программ, в полиграфии, дизайне, при внедрении нетекстовых объектов в различные документы.

Прериквизиты: теоретические основы информатики; Программирование на Дельфи, языки программирования


Постреквизиты: программирование в Интернете, Компьютерное моделирование, Основы компьютерного моделирования.



Методика преподавания информатики

Преподавание дисциплины ставит своей целью формирование у студентов умение использовать персональный компьютер; современные информационные технологии в своей научной и профессиональной деятельности. В курсе рассматриваются основные тенденции развития современных информационных технологий; виды программного обеспечения; которые можно использовать в профессиональной деятельности. После изучения дисциплины студенты приобретут знания по применению возможностей современных информационных технологий и пакетов прикладных программ.

Для изучения данной дисциплины требуются знания; умения и навыки; полученные из следующих предметов: информатика; практикум на компьютере; языки программирования; математическая логика; компьютерное делопроизводство; алгоритмы и структура данных

Прикладные задачи информатики; численные методы; производственная практика.


Методика преподавания информатики 1

Данный курс предназначен для подготовки студентов - будущих учителей математики с целью овладения ими общими вопросами методики преподавания информатики по основному и профильным курсам в 7-9-х классах, использования компьютера на уроках математики разных типов.

Для изучения данного курса студенту необходимо освоить полный цикл базовых знаний по информатике и математике за курс средней школы и вуза, вычислительную математику, дисциплины психолого-педагогического цикла, теорию и методику обучения математике.

Применение полученных знаний и навыков в будущей профессиональной деятельности, в процессе выполнения дипломных работ, а также в период педагогической практики студентов.


Методика преподавания информатики 2

Данный курс предназначен для подготовки студентов - будущих математиков, с целью овладения ими общими вопросами методики преподавания информатики по основному и профильным курсам в 10-11-х классах, использования компьютера на уроках математики разных типов.

Для изучения данного курса студенту необходимо освоить полный цикл базовых знаний по информатике и математике за курс средней школы и вуза, вычислительную математику, дисциплины психолого-педагогического цикла, теорию и методику обучения математике.

Применение полученных знаний и навыков в будущей профессиональной деятельности, в процессе выполнения дипломных работ, а также в период педагогической практики студентов.


Методы алгоритмизации



Цель курса – изучить задачи комбинаторики; оптимизационные задачи на графах; получить представление об основных формах записи и типах алгоритмов комбинаторных задач; уметь обосновать тот или иной алгоритм и определять его сложность.

Краткое содержание дисциплины: задачи комбинаторики: генерирование перестановок; генерирование подмножеств; генерирование разбиений множеств. Графы и сети; определения; свойства. Машинное представление графов и сетей; алгоритмы поиска в ширину и поиска в глубину в графе; алгоритмы с возвратом.

Оптимизационные задачи на графах: задача о кратчайших путях в сетях; сетевые графики. Потоки в сетях; построение максимального потока. Транспортная задача и ее приложения. Задача коммивояжера; метод ветвей и границ.

В результате изучения дисциплины студенты должны

- знать постановки задач комбинаторики на графах; сетях; постановки оптимизационных задач на графах.

- уметь составлять комбинаторные алгоритмы решения задач на графах; применять экономико-математические методы для решения оптимизационных задач на графах;

- приобрести практические знания и навыки по использованию компьютера при решении некоторых задач математического программирования.

Для изучения данного курса необходимы знания; умения; навыки по следующим дисциплинам: математический анализ; алгебра; геометрия; математическая логика; дискретная математика исследование операций.

Языки программирования; численные методы; практикум на компьютере; математическое программирование; спецкурсы.


Методы вычислений и вычислительный практикум

Цель курса – научить решать задачи алгебры; математического анализа; дифференциальных уравнений численными методами.

Краткое содержание: теория ошибок; интерполиро-вание; приближенное интегрирование; решения уравнений; систем алгебраических уравнений и приближенное решения задач дифференциальных уравнений.

Ожидаемые результаты – уметь составить алгоритм решения задачи и програмировать на ПК.

Алгебра; аналитическая геометрия; математический анализ; функцио-нальный анализ; дифференциальные уравнения; языки программирования.

Знания; полученные при изучении дисциплины; могут быть использованы студентами при изучении спецкурсов; а также в ходе вычислительной и производственной практики.


Методы и средства коммуникации

Целью курса является получение теоретических знаний и практических умений в области информационных и коммуникационных технологий передачи информации. Рассматриваются виды коммуникационных технологий; методы их применения. Изучаются особенности построения территориальных компьютерных сетей; беспроводные технологии организации связи. Студент должен знать теоретические основы взаимодействия удаленных пользователей; уметь рассчитывать основные характеристики линии связи и применять различные технологии передачи данных.

Информатика; Системы баз данных; Проектирование информационных систем.

Компьютерные сети; Информационная безопасность и защита информации; Архитектура компьютерных систем; Web технологии;


Методы обработки данных

Цель – исследование алгоритмов и состава данных; освещение видов методов алгоритмизации; рассмотрение основ алгоритмизации; исследование состава и типа данных.

Содержание – повышение знаний в области алгоритмов; подготовка к изучению следующих дисциплин: языки программирования и методы трансляции; системное и прикладное программирование; экспертные системы и базы данных.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать теоретические основы дициплины в объеме учебной программы и уметь составлять алгоритмы программирования.

Математический анализ; алгебра; геометрия; информатика.

Методы решения; программирование и компьютерная физика.


Методы оптимизации


Целью изучения дисциплины является формирование знаний студентов по основным разделам методов оптимизации.

Дисциплина включает в себя исследование задач нелинейного и выпуклого программирования, задач оптимизации функций одной и многих переменных.

В результате изучения дисциплины студенты должны приобрести практические знания по приближенным методам решения задач оптимизации, построения алгоритмов решения основных задач оптимизации, обосновать сходимость, реализация алгоритмов на ПК.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: алгебра; аналитическая геометрия; математический анализ; функциональный анализ; исследование операций; вариационное исчисление.

Численные методы решения уравнений математической физики, теория оптимального управления, спецкурсы, прикладные задачи математики.


Методы решения экстремальных задач

Цель курса – выработать у студентов умение анализировать поставленную задачу, выбрать оптимальный метод решения задачи.

Краткое содержание: теорема Вейерштрасса; методы минимизации в функциональных пространствах; градиент, условие оптимальности; функция Лагранжа; выпуклые множества и функции.

Ожидаемый результат – знание основных задач и методов решения экстремальных задач, иметь представление о развитии теории и методов оптимизации. Обоснованно применять полученные знания по мере необходимости.

Математический анализ; дифференциальные уравнения; интегральные уравнения

Методы оптимизации; методы оптимального управления.


Моделирование задач современного естествознания



Цель курса – научить студентов постановке и решения задач исследования операций и теории игр, а также при решении таких задач использовать вычислительные техники (ЭВМ, ПК) и математические методы.

Студент должен приобрести знания математических моделях, исследовании операций и теории игр и при решений задач уметь использовать ЭВМ и ПК.

Алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ, функциональный анализ, исследование операций, вариационное исчисление.

Численные методы математической физики; теория оптимального управления; прикладные задачи математики;спецкурсы


Моделирование информационных систем

Целью преподавания является расширение и углубление знаний студентов в области современных информационных систем; формирование основных навыков; необходимых в дальнейшем для рациональной организации процесса создания информационных систем. Курс содержит основные положения методологии объектно-ориентированного анализа и проектирования сложных систем; эволюцию ее развития. Рассматривает современные инструментальные средства моделироdания информационных систем; методику моделироавния ИC средствами языка в пакете Rational Rose.

Студент должен узнать теоретические основы визуального моделирования; уметь работать с Rational Rose.








Моделирование конфликтных ситуаций

Целью преподавания является научить студента грамотно моделировать математические модели принятия решений в условиях конфликтных ситуаций или неопределенности; а также самостоятельно решать указанные задачи; используя ранее изученные алгоритмы.

Основные разделы дисциплины: моделирование задач теории игр в матричной форме; антагонистические и кооперативные игры.

Для изучения данного курса необходимы знания; умения; навыки по следующим дисциплинам: алгебра; математический анализ; математическая статистика; дифференциальное исчисление; теория вероятностей; введение в численные методы; практикум на компьютере.

Приложение теории конфликтных ситуаций в прикладных задачах экономики и математики; языки программирования; спецкурсы.


Моделирование оптимизационных задач

Целью преподавания является научить студента грамотно моделировать оптимизационные задачи; а также самостоятельно решать указанные задачи; используя ранее изученные алгоритмы.

Основные разделы дисциплины: моделирование задач линейного и нелинейного программирования; распределительных задач; а также задачи дискретного программирования.

Для изучения данного курса необходимы знания; умения; навыки по следующим дисциплинам: алгебра; математический анализ; функциональный анализ; дифференциальное исчисление; уравнения математической физики; введение в численные методы; практикум на компьютере.

Теория оптимального управления; методы оптимизации; прикладные задачи математики по отраслям; технологическая практика; языки программирования; спецкурсы.


Мультимедийные технологии

Цель курса – ознакомить студентов с разнообразными доступными компьютерными программами для обработки различных видов информации, которые помогут создать объекты, используемые в мультимедийных проектах.

Курс включает в себя: понятие мультимедиатехнологий; средства мультимедиатехнологий; этапы и технология создания мультимедийных продуктов; конфигурация технических средств мультимедиатехнологий; создание и редактирование графических изображений; создание анимации; работа со звуком; обработка видеофайлов.

Студент должен освоить компьютерные программы для создания графических, звуковых, анимационных и видео объектов.

Программирование-1. Программирование-2. Архитектура компьютера. Теоретические основы информатики. Компьютерная графика


Web-дизайн. Защита информации. Компьютерное моделирование.



Обработка мультимедийной информации


Цель – изучение мультимедиатехнологии; основанной на программно-аппаратном комплексе, включающем в себя компьютер с программным обеспечением и с различными средствами подключения к нему (аудио−, видеотехника и другими периферийными устройствами). В курсе рассматриваются мультимедиа, звук, анимация, форматы файлов, программное обеспечение, алгоритмы сжатия информации. Студенты должны овладеть знаниями в области современных мультимедийных технологий; сформировать основные навыки, необходимые в дальнейшем для рациональной организации процесса создания мультимедиапроектов.

Информатика.

Программирование.

Компьютерное делопроизводство.

Практикум на компьютере.

Прикладные задачи информатики.

Мультимедийные технологии.

Компьютерное моделирование.



Общие проблемы приближения

Цель курса – изучение основ теории приближения в нормированном пространстве.

Краткое содержание – основные задачи теории приближения. Теоремы существования и единственности элемента наилучшего приближения. Характеризация элементов наилучшего приближения в конкретных пространствах.

Ожидаемый результат – применение в оценке порядка приближения классов.

Математический анализ; функциональный анализ; ТФКП.

Методы оптимизации, МММ, МЗСЕ.


Операционные системы

Целью изучения данной дисциплины является ознакомление обучаемых с профессиональным использованием современных персональных компьютеров, выработка основных навыков; необходимых в дальнейшем для активного использования компьютерной техники в своей профессиональной деятельности в условиях информационного общества. В курсе подробно рассматриваются архитектура операционных систем (ОС), основные алгоритмы и структуры данных, используемые в ОС. Рассмотрены методы управления оперативной и внешней памятью, виртуальная память; ее страничная и сегментная организация, методы управления процессами и потоками и их синхронизации; методы диспетчеризации процессов, методы распределения ресурсов и алгоритмы предотвращения и обнаружения тупиков; системы ввода-вывода, файловые системы; сети и сетевые протоколы, безопасность ОС и сетей.

Дисциплины; которые желательно изучить перед овладением материалом данного курса, должны позволить студенту сформировать знания о понятиях информации; принципах ее обработки; а также основных принципах функционирования персональных компьютеров.


Курс знакомит с принципами архитектуры и функционирования современных операционных систем (ОС) и сетей, дает теоретические знания и практические навыки для работы в распространенных ОС – Windows, Linux, Solaris, а также в ОС для мобильных устройств и облачных вычислений. Особое внимание уделяется алгоритмам и структурам данных, используемым в ОС, их надежности и безопасности.


Оптимальное проектирование

Цель курса – освоение фундаментальных методов оптимального назначения проектных параметров конструкций любого типа, имеющих место в инженерной практике. Основная проблема дисциплины – выбор критериальных показателей и назначение проектных параметров.

Курс содержит разделы: математическое и линейное программирование; разработка алгоритмов и программ оптимального проектирования различных конструкций.

Ожидаемые результаты: использование изученных методов – в дипломном проектировании и в трудовой деятельности.

Высшая математика; математический анализ; дифференциальные уравнения; теоретическая механика; механика элементов конструкций; строительная механика; компьютерная механика; автоматизация расчет конструкций; метод вычислений; программирование.


Дипломное проектирование


Основы искусственного интеллекта

В дисциплине разбираются деревья, их обходы и использование этого в искусственном интеллекте. Также рассматривается программирование на языке Пролог списков, рекурсий, деревьев и баз знаний.

Дискретная математика и математическая логика; программирование; теоретические основы информатики.

Прикладные задачи математики; компьютерное моделирование.


Пакеты прикладных программ

Цель дисциплины – изучение основных понятий программного обеспечения, области применения и структурного построения, классификации программ. Курс включает рассмотрение графических пакетов, пакетов программ для работы с видеомонтажом и звуком, системных программ и программ, обслуживающих ПК. Цель дисциплины – обобщить и систематизировать знания о назначении, функциях и разнообразии пакетов прикладных программ, изучить редакторы компьютерной графики для полиграфии – Adobe Photoshop, Corel Draw, для обработки видеоизображений и звука, системное программное обеспечение, приобрести практические знания и навыки по настройке и выбору прикладных пакетов программ. Студенты должны изучить основные приемы работы в пакетах программ, пункты меню, панели инструментов, элементы управления, уметь устанавливать редакторы. Знание назначения и функций современных пакетов прикладных программ позволит эффективно использовать программное обеспечение компьютера.

Информатика. Программирование. Компьютерное делопроизводство. Практикум на компьютере. Архитектура компьютера.

Прикладные задачи информатики. Мультимедийные технологии. Компьютерное моделирование.



Практикум на компьютере

Цель преподавания – помочь научить студенту освоить основу технологической работы с электронными таблицами в среде Excel, предназначенного для автомотизации расчетов: создавать и редактировать таблицы, производить расчеты по формулам, предоставлять данные в виде различных диаграмм, создавать консолидарные таблицы, а также научить основным технологическим операциям в среде текстового редактора Word для создания интеграции разнообразных текстовых документов, графических объектов, таблиц.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: математический анализ, алгебра, геометрия, математическая логика.

Языки программирования; численные методы; методы оптимизации; исследования операций; спецкурсы.


Практикум по решению нестандартных задач 1


Курс содержит решение нестандартных задач по элементарной математике (алгебра, математический анализ, планиметрия, стереометрия).

Цель дисциплины: формирование у студентов прочных навыков решения различных математических задач и формирование умений и навыков проведения внеклассной работы по математике.

Студент должен: иметь навыки решения нестандартных задач из школьного курса математики; знать способы решения разных типов нестандартных задач, решаемых по школьной программе, так и вне школьной программы; иметь желание углубить свои знания по математике, совершенствоваться в методах решения различных задач.


Знания по изучаемой дисциплине можно использовать при организации и проведении внеклассной работы по математике, при подготовке учащихся к математической олимпиаде.


Практикум по решению нестандартных задач 2


Курс содержит решение нестандартных задач по элементарной математике (теория графов, теория вероятностей, комбинаторика, разбиение фигур).

Цель дисциплины: формирование у студентов прочных навыков решения нестандартных, олимпиадных задач.


Студент должен: иметь навыки решения нестандартных задач из школьного курса математики; знать способы решения разных типов нестандартных задач, решаемых по школьной программе; иметь желание углубить свои знания по математике, совершенствоваться в методах решения различных задач повышенной трудности.

Знания по изучаемой дисциплине можно использовать в процессе дифференцированного обучения школьной математике,организации и проведении научно-исследовательской работы учащихся, при подготовке учащихся к математической олимпиаде.


Прикладное программирование

Цель – обучить студентов особенностям разработки приложений для Windows с помощью среды визуальной разработки приложении Delphi.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с использованием объектно-ориентированного языка и интегрированной среды разработки Delphi; работа с формами и диалоговыми окнами; реализация процедур и функций Delphi; работа с графикой; меню.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать теоретические основы дициплины в объеме учебной программы и уметь программировать в Delphi.

Для освоения изучаемой дисциплины необходимы знания языков программирования TP; VB умения и навыки работы с операционными системами; знания, полученные по дисциплинам математичесий анализ, алгебра, геометрия, информатика.

Знания и умения; полученные в ходе изучения дисциплины; могут быть использованы при написании курсовых и дипломных работ; а также при изучении дисциплин численные методы программирования; спецкурсы.


Прикладные задачи информатики


Цель курса – oсвоение теории, методов и технологии компьютерного моделирования для решения прикладных задач информатики. Использование возможностей пакета 3Dmax для моделирования технологических процессов.

В курсе рассмотрены следующие темы: базовые понятия 3D моделирования, метериалы, деформации, создание системы частиц, модификаторы сплайнов, экспорт анимированных 3D персонажей.

Ожидаемый результат: Студенты должны знать основные возможности 3Dmax для дальнейшего моделирования реальных ситуаций.

Прериквизиты: алгоритмические языки программирования, теория вероятностей.


Постреквизиты: программирование в Интернете, Web- дизайн.



Прикладные задачи математики

Цель курса – научить студента обрабатывать входные данные различных задач прикладной математики, моделировать естественные явления и решения поставленных задач и анализировать полученные решения.

Краткое содержание – обработка входных данных, моделирование природных явлений, методы решения задач прикладной математики.

Ожидаемые результаты – умение применять изученные методы для решения задач прикладной математики, строить алгоритмы решения изучаемых задач, составлять программы для численной реализации этих алгоритмов на ПК.

Алгебра; аналитическая геометрия; математический анализ; функциональный анализ; дифференциальные уравнения; численные методы.


Знания; полученные при изучении данной дисциплины; могут быть использованы в ходе решения задач механики сплошной среды и другие практические задачи.



Программирование методов решения задач

Целью дисциплины является изучение основных проблем разработки сложных программ и компонентных технологий разработки программного обеспечения (ПО). В курсе приводятся принципы работы со сложными системами; применимые к широкому кругу задач жизненного цикла ПО и технологических процессов его разработки. Рассматриваются различные способы организации жизненного цикла ПО; набор стандартов; регулирующих процессы разработки ПО; вопросы; связанные с анализом предметной области; графические модели; характеристики и атрибуты качества; понятие компонента; стандартные платформы разработки Web-приложений.

Студенты должны научиться создавать приложения; используя стандарты и атрибуты качества; уметь применить теоретические знания на практике при разработке приложений.

Информатика. Программирование.

Архитектура компьютера. Компьютерное делопроизводство.

Практикум на компьютере.

Прикладные задачи информатики.

Мультимедийные технологии.

Компьютерное моделирование.



Программирование на Delphi

Целью обучения является ознакомление с возможностями систем визуального программирования и выполнение проектов с использованием компонентов; предоставляемых средствами среды Delphi для проектирования; разработки и создания систем обработки информации; пакетов прикладных программ; организации баз данных.

В соответствии с этим в содержание курса входит описание среды визуального программирования Delphi; структуры проекта; обзор компонентов управления и их основных свойств. На заключительной стадии студенты самостоятельно реализуют собственный проект выбранной области с использованием всех изученных возможностей среды Delphi.

Алгоритмизация и языки программирования; технология программирования.

Технология разработки приложений; разработка электронных учебных изданий; создание электронных образовательных ресурсов;


Программирование на MS SQL

Преподавание дисциплины ставит своей целью формирование у студентов системы знаний основ языка SQL, приемов проектирования структуры реляционной базы данных, которые позволят разрабатывать эффективные запросы для извлечения информации из базы данных. В курсе рассматриваются основные разделы языка, типы данных, основные объекты и методы защиты данных. После изучения дисциплины студенты приобретут знания по основам языка SQL, навыки создания и управления базой данной с использованием структурированного языка запросов.

Для изучения данной дисциплины требуются знания, умения и навыки, полученные из следующих пред-метов: алгебра и геометрия, основы информационных систем, дискретная математика, операционные системы, системы баз данных, логическое программирование, алгоритмы и структуры данных, проектирование информационных систем, телекоммуникационные системы, технология программирования

Архитектура компьютерных систем, информационная безопасность и защита информации, Web- технологии, компьютерные сети, технология разработки приложений, создание электронных образовательных ресурсов.



Программирование на Visual Basic

Целью дисциплины является изучение языка Visual Basic и разработка приложений. В курсе рассматриваются типы данных и основные операторы языка программирования, файлы; динамические структуры данных; объектно - ориентированное программирование, редактор Visual Basic, настройки панелей инструментов и меню, создание диалоговых окон, обработка ошибок, защита данных, программирование под Windows. Изложены этапы создания приложений и его элементов: форм, диалоговых окон, отчетов, базы данных, использование в приложениях графики и мультимедиа.

Цель курса – овладение навыками алгоритмизации и программирования задач под Windows, студенты должны приобрести практические знания по языку и уметь реализовать алгоритм в среде Visual Basic.

Информатика. Программирование. Архитектура компьютера.

Прикладные задачи информатики. Мультимедийные технологии. Компьютерное моделирование.



Программирование на Visual Basic for Application для MS Office

Целью дисциплины является изучение языка Visual Basic for Application, и разработка приложений. В курсе рассматривается программирование на Visual Basic for Application в операционной системе Windows для приложений MS Office, типы данных и основные операторы языка программирования, файлы, динамические структуры данных; объектно - ориентированное программирование, редактор Visual Basic, настройки панелей инструментов и меню, создание диалоговых окон, обработка ошибок.

Цель курса – овладение навыками алгоритмизации и программирования задач в среде Windows, углубленное обучение студентов языку Visual Basic.

Студенты должны уметь реализовать алгоритм в среде Visual Basic, научиться разрабатывать удобные пользовательские приложения для обработки различных данных.

Информатика. Программирование. Архитектура компьютера.

Прикладные задачи информатики. Мультимедийные технологии. Компьютерное моделирование.



Программирование на Visual C++

Рассматриваются: разработка простых C-программ, ООП на Visual C++, основы визуального программирования, архитектура, документ-облик.

Алгоритмизация и языки программирования, технология программирования.

Web-технологии, компьютерные сети.


Программирование на Ассемблере

Ассемблер, специфический для данной ЭВМ и определяемый ее архитектурными особенностями. Знание языка Ассемблера позволяет разработать высокоэффективные программы. Знание назначения и функций современных ОС позволит пользователям эффективно использовать все компоненты вычислительной системы.

Краткое содержание: понятие флагов и регистров, виды адресации, основные арифметические и логические команды языка Ассемблер, макрокоманды, процедуры.

Студенты должны знать области применения и структурное построение (архитектуру) различных ЭВМ; способы управления в них процессами; оперативной памятью; внешними устройствами; файловой системой. Должны приобрести практические знания и навыки по настройке операционных систем (работа с пользователями; обеспечение безопасности; подключение к сетевым ресурсам; установка драйверов; контроль параметров работы). Изучить основные приемы программирования на Ассемблере; составить интерфейсы программ Ассемблера и языков высокого уровня. Знать систему команд процессоров INTEL и основы системного программирования в операционной системе MS DOS; а также приемы разработки резидентных программ.

Архитектура ПК; операционные системы.

Системное программирование, програмирование в Интернете.



Программирование на С++

Изучается ООП на Visual C++; студия разработчика; основы визуального программирования; архитектура документ-облик.

Языки и технологии программирования.

Web-дизайн; программирование в Интернете; прикладные задачи информатики.


Программирование на Фортране

Рассматривается язык Microsoft Fortran (версии 5.1, PowerStation 4.0), редактор Multi-Edit 7.0 в качестве возможной интегрированной среды. Изучаются базовые управляющие структуры, типы данных, подпрограммы, модули.

Информатика; математический анализ; алгебра; геометрия; дискретная математика и математическая логика.

Алгоритмы и структуры данных, теория языков и автоматов, численные методы, прикладные задачи информатики, прикладные задачи математики, компьютерное моделирование.


Проектирование информационных систем



Дисциплина имеет целью ознакомить студентов с информационными технологиями анализа сложных систем и основанными на международных стандартах методами проектирования информационных систем; обучить студентов принципам построения функциональных и информационных моделей систем; проведению анализа полученных результатов; применению инструментальных средств поддержки проектирования экономических информационных систем.

Курс предусматривает изучение: состава и структуры различных классов ИС как объектов проектирования; современных технологий проектирования ИС и методик обоснования эффективности их применения; содержания стадий и этапов проектирования ИС и их особенностей при использовании различных технологий проектирования; целей и задач проведения предпроектного обследования объектов информатизации; классификации и общих характеристик современных CASE-средств.

Студент должен узнать основы проектирования ИС; уметь работать с инструментальными средствами разработки и анализа функциональных и информационных моделей.








Проектирование локальных сетей

Цель курса - развить навыки для получения работы в области монтажа сетей начального уровня. Кроме того, он помогает развить некоторые навыки, необходимые сетевому технику, компьютерному технику, кабельному монтажнику и специалисту службы технической поддержки.

В программу курса входит практический инструктаж по работе в локальной сети и сети Интернет с использованием обычных средств и аппаратного обеспечения для домашних и небольших корпоративных сетей.

После изучения курса студенты должны уметь:

● настроить персональный компьютер, включая операционную систему, сетевые адаптеры и периферийные устройства;

● спланировать и смонтировать домашнюю или небольшую корпоративную сеть и подключиться к Интернету;

● проверить и устранить неполадки сети и подключения к Интернету;

● распознать и устранить угрозы безопасности домашней сети;

● настроить и проверить общие Интернет-приложения;

● настроить основные службы IP с помощью графического интерфейса.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: дискретная математика и математическая логика; информатика; программирование на языке C++; визуальное программирование.

Системное программирование, программирование в Интернете.



Разработка электронных учебных изданий

Цель курса - расширение и углубление знаний студентов в области дизайна и структуры электронных учебных изданий, формирование умений разрабатывать электронные учебные издания с использованием различных программных средств.

Курс предусматривает изучение структурных элементов электронных учебных изданий; технологические приемы создания элементов электронных учебных изданий.

Студент должен приобрести теоретические знания в области создания электронных учебных изданий, практические навыки по разработке элементов электронных учебных изданий; приобрести практические навыки по разработке и внедрению электронных учебных изданий.

Программирование-1. Программирование-2. Информационные и коммуникационные технологии в образовании. Педагогика. Теория и методики обучения информатике.

Информатика. Алгоритмизация и языки программирования. Основы информационных систем. Системы баз данных.

Web-дизайн. Защита информации. Компьютерное моделирование.

Технология разработки приложений. Компьютерные сети. Технология разработки программного обеспечения.


Решение прикладных задач

Цель курса – научить студента обрабатывать входные данные различных задач прикладной математики; моделировать естественные явления и решения поставленных задач и анализировать полученных решений.

Краткое содержание: Обработка входных данных.

Моделирование природных явлений.

Методы решения задач прикладной математики.

Ожидаемые результаты – применение изученных методов для решения задач прикладной математики.

Строить алгоритмы решения изучаемых задач.

Составлять программы для численной реализации этих алгоритмов на ПК.

Алгебра; аналитическая геометрия; математический анализ; функциональный анализ; дифференциальные уравнения; численные методы.


Знания; полученные при изучении данной дисциплины; могут быть использованы в ходе решения задач механики сплошной среды и других практических задач.



Система управления базами данных (СУБД)

Целью дисциплины является изучение основных моделей данных и проектирование информационных систем. В дисциплине расматривается современное состояние и перспективы развития баз данных; представляются традиционные подходы к организации структурированных данных; излагаются архитектурые основы; концепции и возможности систем управления базами данных; теория нормализации отношений; основы программирования баз данных в операционной системе Windows. Отмечаются специфические особенности механизмов; используемых в наиболее распространенных современных серверах баз данных.

Студенты смогут приобрести практические навыки работы в средах MS Access и Visual Basic; Delphi; овладеть основными понятиями баз данных; создавать базы данных с использованием объектно-ориентированного программирования.

Информатика. Программирование.


Прикладные задачи информатики. Мультимедийные технологии. Компьютерное моделирование.



Создание электронных образовательных ресурсов

Цель курса - сформировать представления об электронных образовательных ресурсах, основных методологических и технологических подходах разработки ЭОР.

Курс предусматривает изучение структур различных электронных образовательных ресурсов и их применение в учебном процессе; методики и технологии создания электронных образовательных ресурсов.

Студент должен приобрести теоретические знания в области создания электронных образовательных ресурсов, практические навыки по структурированию учебного материала с использованием технологии гипертекста, созданию педагогического и технологического сценариев, практические навыки по подготовке графических и мультимедийных образовательных ресурсов.

Программирование-1. Программирование-2. Информационные и коммуникационные технологии в образовании. Педагогика. Теория и методики обучения информатике.

Информатика. Алгоритмизация и языки программирования. Основы информационных систем. Системы баз данных.


Web-дизайн. Защита информации. Компьютерное моделирование.

Технология разработки приложений. Компьютерные сети. Технология разработки программного обеспечения.


Статика сооружений

Целью курса является изучение качества системы (напряжение, перемещение, скорость, ускорение и т.д.) теоретико-вероятностными методами. Вероятностные методы расчета элементов конструкций; основные понятия и теоремы теории вероятностей; случайные величины и их характеристики; функции случайных величин. законы распределения случайных величин; статистическое обоснование коэффициента запаса; методика вероятностных расчетов на прочность; определение вероятностных характеристик напряжений; определение вероятностных характеристик напряжений при сложном сопротивлении.

Теоретическая механика; механика элементов конструкции; строительная механика

Моделирование задач современного естествознания; компьютерное моделирование механических процессов; теория пластин и оболочек; экспериментальные методы в механике


Телекоммуника-ционные системы

Целью курса является расширение и углубление знаний в области телекоммуникационных систем передачи информации. Рассматриваются типы и аппаратура канала связи; их характеристики и параметры. Особое внимание уделяется вопросам организации удаленного доступа: методам коммутации; построения территориальных компьютерных сетей. Студент должен знать теоретические основы теории передачи дискретных данных; уметь рассчитывать основные характеристики линии связи.

Информатика. Системы баз данных. Проектирование информационных систем.

Компьютерные сети. Информационная безопасность и защита информации. Архитектура компьютерных систем. Web технологии;


Теоретико - множественная алгебра

Основы универсальной алгебры. Булева алгебра.

Данный курс предназначен для подготовки бакалавров-математиков университета с целью овладения ими знаний по теоретико-множественной алгебре, а также способствует дальнейшей научно-исследовательской деятельности. Конечные цели изучения студентами данной дисциплины: освоение фундаментального аппарата теоретико-множественной алгебры в рамках указанных разделов; расширение и углубление теоретических знаний и практических навыков по теоретико-множественной алгебре. Данная программа охватывает следующие вопросы: частично упорядоченные множества, решетки, булевы алгебры, идеалы и фильтры булевых алгебр. В результате изучения дисциплины студенты должны знать основные понятия теоретико-множественной алгебры и их роль в системе математических знаний; возможности применения полученных знаний для решения математических задач; уметь решать задачи, а также проводить их всесторонний анализ; применять полученные знания для решения прикладных задач.

Элементы теории множеств; алгебраические структуры.

Теория моделей: при изучении свойств полных и неполных теорий.


Теория алгоритмов

Данный курс предназначен для подготовки специалистов университета с целью овладения ими знаний по теории алгоритмов, а также призван способствовать их дальнейшей научно-исследовательской деятельности. Данная программа охватывает следующие разделы теории алгоритмов: примитивно рекурсивные и частично рекурсивные функции, машины Тьюринга-Поста.

Конечные цели изучения студентами данной дисциплины:

- освоение фундаментального аппарата теории алгоритмов;

- умение решать практические и прикладные задачи;

- умение применять полученные знания для решения математических задач;

- умение решать задачи, а также проводить их всесторонний анализ;

- формирование у студентов прочной системы знаний и навыков, повышение общего уровня математической культуры.

Рекурсивные, частично рекурсивные,общие рекурсивные функции; счетно рекурсивные множества, машины Тьюринга-Поста

алгебра,аналитическая геометрия, математическая логика, дискретная математика


Теория кодирования


Цель курса – охватить совокупность методов отображения информации, способов ее передачи, систем передачи, а также средств защиты информации в процессе хранения и обработки, передачи с помощью преобразований. Изучение основных понятий и свойств информации. Криптоанализ и программная реализация алгоритмов шифрования и дешифрования исходного текста.

Краткое содержание – изучаются характер криптографической деятельности, простейшие шифры и их свойства, криптографическая стойкость, модели шифров, основные требования к шифрам, а также теории информации Шеннона, систем счисления, теория криптографии, эффективных кодов, избыточных кодов.

Ожидаемый результат – умение разрабатывать алгоритмы шифрования и дешифрования, программная реализация с прмощью языков программирования.

Теоретические основы информатики, программирование на Дельфи, языки программирования.


Экспертные системы, программирование в Интернете.


Теория моделей

Изучение основных свойств теории: в частности, рассматриваются йонсоновские теории.

Данная программа охватывает следующие вопросы теории моделей: теория моделей логики высказываний, языки, модели, выполнимость, теории, теорема компактности, теорема о полноте, теорема Линденбаума, изоморфизмы, элементарная эквивалентность, полные теории, категоричные теории, цепи моделей, элементарные цепи, вложения, диаграммы, модельная полнота, подмодельная полнота и др. В результате изучения дисциплины студенты должны знать основные понятия теории моделей и их роль в системе математических знаний; возможности применения полученных знаний для решения математических задач; уметь решать задачи, а также проводить их всесторонний анализ; применять полученные знания для решения прикладных задач.

Универсальная алгебра; исчисление предикатов; алгебраические системы.

Стабильные теории. Йонсоновские теории. Семантическая модель.


Теория оптимального управления


Целью изучения дисциплины является расширение и углубление знаний студентов в области численных методов теории оптимального управления.

Дисциплина включает в себя изучение численных методов решения задач оптимизации для функций одной и многих переменных, задач оптимизации для функционалов, построение задачи оптимального управления и численная методика ее решения.

В результате изучения дисциплины студенты должны приобрести практические знания по приближенным методам решения задач теории оптимального управления, должны научиться самостоятельному решению на компьютере указанных задач.

Для изучения данного курса необходимы знания, умения, навыки по следующим дисциплинам: алгебра; аналитическая геометрия; математический анализ; функциональный анализ; исследование операций; вариационное исчисление.

Численные методы решения уравнений математической физики, дополнительные главы вычислительной математики, спецкурсы, прикладные задачи математики.


Теория пластин и оболочек

Цель дисциплины: формирование у студентов прочных навыков математического моделирования в механике, сознательное усвоение математических дисциплин, изучаемых в университете. Широкое применение пластин в различных областях – строительстве, авиации, судостроении, машиностроении и т.д. связано с тем, что легкость и формы пластин сочетаются с их высокой несущей способностью и экономичностью.

В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть основными методами теории пластин и оболочек; свободно оперировать аппаратом математического моделирования при решении задач механики; работать с учебной и методической литературой; своевременно и качественно выполнять задания.

Математический анализ; дифференциальные уравнения; теоретическая механика.

Курс является одним из общетехнических дисциплин, изучаемых и в технических вузах, что позволяет выпускникам университета находить общий язык с инженерами при решении сложных технических задач.


Теория принятия решений

Целью курса является знакомство студентов технологиями процедуры разработки и принятия управленческих решений. В процессе изучения дисциплины углубляется и расширяется знания об управленческих решений в экономике. Роль прогнозирования при принятии решений.

Принятие решений при планировании.