Geum.ru

Примерная программа наименование дисциплины Статистика Рекомендуется для направления подготовки 080200 «Менеджмент»

Вид материалаПримерная программа

Содержание


иметь представление об экономическом образе мышления (ПК-26).
3. Требования к результатам освоения дисциплины
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
5. Содержание дисциплины
6. Практические занятия (семинары)
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Структурно-логическая схема изучения учебной дисциплины «Статистика» включает 3 модуля, соответствующие разделам курса.
Таблица 7 – Распределение рейтинговых баллов по модулям
Подобный материал:

ПРОЕКТ


ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА


Наименование дисциплины

Статистика


Рекомендуется для направления подготовки 080200 «Менеджмент»


Квалификации (степени) выпускника - бакалавр


Москва 2011
  1. Цели и задачи дисциплины

Статистика является одной из важных общественных наук и обширной областью практической деятельности. Она изучает состояние, закономерности развития и взаимосвязи социальных, экономических, демографических, экологических и других массовых явлений, создает информационную основу для принятия управленческих решений на всех уровнях управления – федеральном, региональном, муниципальном и корпоративном. Государственная статистика выполняет функцию официального статистического учета и является основой функционирования информационной системы страны. Дисциплина «Статистика» имеет целью обучить студентов методологии науки, ознакомить с практикой ее применения в системе управления, выработать навыки проведения статистических исследований.

Задачи дисциплины: студент должен изучить методологические основы статистики, методы сбора, обобщения и анализа массовых данных, систему статистических показателей, приемы их получения и анализа, получить навыки использования статистических показателей и методов в анализе массовых данных с целью принятия управленческих решений.

  1. Место дисциплины в структуре ООП

2.1. Курс входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла дисциплин направления «Менеджмент».

2.2. Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для изучения дисциплины. Студент должен:

знать и понимать ценности мировой культуры и готовность опираться на них в своем личностном и общекультурном развитии (ОК-1);

знать и понимать законы развития общества и мышления и уметь оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности (ОК-2);

уметь анализировать и оценивать исторические события и процессы (ОК-4);
^

иметь представление об экономическом образе мышления (ПК-26).


2.3. Дисциплина «Статистика» является предшествующей для следующих дисциплин: Информационные технологии в менеджменте, Эконометрика, Учет и анализ, Анализ производственных систем, Экономика отраслей АПК.

^

3. Требования к результатам освоения дисциплины


Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование следующих компетенций:

-способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);

-владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

-понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

-владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

-способность к экономическому образу мышления (ПК-26);

-способность оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления (ПК-27);

-способность анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса (ПК-29);

-знание экономических основ поведения организаций, иметь представление о различных структурах рынков и способностью проводить анализ конкурентной среды отрасли (ПК-30);

-умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

-владение методами и программными средствами обработки деловой информации, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);

-умение использовать в практической деятельности организаций информацию, полученную в результате маркетинговых исследований и сравнительного анализа лучших практик в менеджменте (ПК-36);

-способность оценивать эффективность использования различных систем учета и распределения затрат; иметь навыки калькулирования и анализа себестоимости продукции и способностью принимать обоснованные управленческие решения на основе данных управленческого учета (ПК-41);

-способностью оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности (ПК-50)

-умение формировать и использовать системы современных показателей для характеристики социально-экономической, производственной, управленческой и финансовой деятельности сельскохозяйственных организаций (ПКП-6);

- знание тенденций и закономерностей развития инновационных процессов в организации, основных факторов и условий, определяющих их эффективную реализацию (ПКП-9).

В результате изучения дисциплины студент должен:

    Знать:

    теоретические и методологические основы статистического исследования, его этапы, систему статистических показателей и методы их расчета, приемы статистического анализа и использования его результатов в управленческой деятельности.

    Уметь:

    проводить исследования внешней среды объектов управления, состояния и тенденций развития предприятий, экономики страны, ее отраслей и секторов, наличия, движения, воспроизводства и использования факторов производства, условий и закономерностей формирования результатов деятельности;
  • определять систему показателей деятельности предприятий и отраслей агропромышленного комплекса в соответствии со статистическими стандартами;
  • владеть статистическими методами диагностики и оценки производственно-экономического потенциала субъектов экономики и рисков;
  • проводить экономико-статистический анализ хозяйственной деятельности совокупностей предприятий различных организационно-правовых форм, отраслей агропромышленного комплекса.

    Владеть:

    современными методами сбора информации о массовых явлениях жизни общества в социальной, экономической и экологической сфере, методами ее обобщения и анализа с использованием современных технических и программных средств.
^

4. Объем дисциплины и виды учебной работы


Целесообразно изучение дисциплины в 3 семестре.

Таблица 1 - Распределение объёма дисциплины по видам работ

Вид учебной работы
Всего часов/ зачетных единиц

Аудиторные занятия, всего
72

В том числе: Лекции (Л)
36

Практические занятия (ПЗ)
32

Семинары (С)
4

Самостоятельная работа (СРС), всего
144

В том числе:



Консультации
8

Курсовая работа
54

Реферат
10

Другие виды самостоятельной работы ( работа с учебно-методической литературой, подготовка к сдаче задач, работа с интернет -ресурсами)
36

Вид итоговой аттестации (экзамен)
36

Общая трудоемкость: часы

зачетные единицы
216

6
^

5. Содержание дисциплины


Таблица 2 - Содержание разделов дисциплины

№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Содержание раздела

(в дидактических единицах)


Методологические основы теории статистики
Объект, предмет, метод, задачи и организация статистики.

Статистическое наблюдение.

Статистическая сводка, группировки и классификации.

Табличный и графический метод


Система статистических показателей и методы их анализа
Абсолютные, средние величины и относительные показатели.

Показатели вариации.

Индексы. Индексный метод анализа.

Оценка статистических гипотез


Основы социально-экономической статистики
Система показателей ресурсов (условий) производства.

Система показателей результатов производства. Статистика предприятий.

Система национального счетоводства.

Статистика населения и уровня его жизни


Таблица 3 - Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин
№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1
2
3

1.
Информационные технологии в менеджменте
+
+
-

2.
Эконометрика
+
+
+

3.
Учет и анализ
+
+
+

4.
Анализ производственных систем
-
+
+

5.
Экономика отраслей АПК
+
+
+


Таблица 4 - Разделы дисциплины и виды занятий

№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Л, час.
ЛЗ, час.
С, час.
СРС, час.
Всего, час.

1.
Методологические основы теории статистики
10
8
-
40
58

2.
Система статистических показателей и методы их анализа
10
14
2
54
80

3
Основы социально-экономической статистики
16
10
2
50
78




Итого
36
32
4
144
216
^

6. Практические занятия (семинары)


Таблица 5 – Темы и трудоемкость практических (семинарских) занятий

№ п/п
№ раздела

Темы практических занятий (ПЗ), семинаров (С)
Трудоемкость (час.)


1
Анализ плана статистических работ и форм статистического наблюдения по сельскому хозяйству (ПЗ)
2


1
Простая статистическая группировка (ПЗ)
2


1
Комбинационная группировка (ПЗ)
2


1
Проектирование макетов таблиц и графиков (ПЗ)
2


2
Расчет и анализ средних величин (ПЗ)
2


2
Расчет и анализ относительных величин (ПЗ)
2





Расчет показателей вариации (ПЗ)
2


2
Статистический анализ вариации признака по сгруппированным данным единиц совокупности (ПЗ)

2


2
Расчет экономических индексов (ПЗ)
2





Индексный анализ средних уровней и объема явлений (ПЗ)





2
Статистическая оценка распределений по двум признакам по критерию Пирсона (ПЗ)
2


2
Относительные величины. Индексы и индексный анализ (С)
2


3
Статистический анализ использования ресурсов производства в с.-х. организациях (ПЗ)
2


3
Определение показателей и анализ выхода продукции и доходов (ПЗ)
2


3
Анализ прироста массы прибыли по факторам и средних показателей рентабельности в с.-х. организациях
2


3
Статистика предприятий (С)
2


3
Составление и анализ счетов внутренней экономики (ПЗ)
2


3
Анализ таблиц «Затраты-Выпуск». Расчет коэффициентов распределения и прямых затрат (ПЗ)
2


7. Примерная тематика курсовых работ
  1. Статистико-экономический анализ наличия и использования производственных ресурсов сельского хозяйства и других отраслей АПК (по видам).
  2. Статистико-экономический анализ производства продукции и услуг (по отраслям АПК и видам продукции).
  3. Статистико-экономический анализ реализации продукции и услуг (по отраслям и видам продукции).
  4. Статистико-экономический анализ эффективности производства (по отраслям и видам продукции).

Курсовая работа выполняется по выборочной совокупности группы предприятий сельского хозяйства и других отраслей АПК. Используются метод статистических группировок, проектирование таблиц и графиков, система средних, относительных показателей и вариации, индексный анализ, оценка выборочных данных и дисперсионный анализ.


^ 8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины


а) основная литература
  1. Зинченко А.П. Статистика. - М.: КолосС, 2007. – 568 с.
  2. Основы математической статистики: Учебное пособие. Под ред. А.П. Зинченко. - М: МСХА, 2004. - 154с.
  3. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В., Уколова А.В. – М.: Колос,2007 – 413 с.
  4. Математическая статистика: Практикум / Тарасова О.Б., Хромова Т.Ф, Шайкина Е.В., Шибалкин А.Е; Под ред.О.Б. Тарасовой. - М.: Изд-во РГАУ- МСХА имени К.А.Тимирязева, 2010.- 140 с.
  5. Зинченко А. П. Методические указания к курсовым проектам по статистике. - М.: МСХА, 2010.


б) дополнительная литература
  1. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. Монография. - М.: Финансы и статистика. 2002. - 160с.
  2. Зинченко А. П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства. Учебное пособие. - М.: Изд-во МСХА, 2002. – 96 с.
  3. Микроэкономическая статистика: Учебник /под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
  4. Статистика: Учебное пособие /Под ред.В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.
  5. Статистика: Учебное пособие в схемах и таблицах /Под ред.С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2007. – 416 с.
  6. Суринов А.Е. Введение в национальное счетоводство. Учебник. - М.: С90 ИИЦ «Статистика России», 2005. - 356с.
  7. Сборники Росстата РФ: Российский статистический ежегодник; Национальные счета России, Система таблиц «Затраты-Выпуск». На сайте Росстата РФ www.gks.ru


в) программное обеспечение: лицензионные пакеты прикладных программ по Word, EXSEL, STATISTICA.


г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: базы данных о производственно – финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий; итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи о наличии и использовании ресурсов сельскохозяйственного производства; сайт Росстата РФ www.gks.ru; сайт Министерства сельского хозяйства РФ www.mcx.ru

^ 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для проведения занятий по дисциплине «Статистика» необходим класс, оснащенный персональными компьютерами, обеспеченными лицензионными пакетами прикладных программ, мультимедийным оборудованием для демонстрации учебных материалов, оборудованием для размножения раздаточного материала по статистике.


10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
^

Структурно-логическая схема изучения учебной дисциплины «Статистика» включает 3 модуля, соответствующие разделам курса.


Текущий контроль знаний рекомендуется осуществлять путем оценки выполненных студентами индивидуальных лабораторных заданий, текущих контрольных работ (тестовых и письменных), степени участия в работе семинаров, а также проверки хода выполнения курсовой работы по этапам. В итоге текущего контроля формируется рейтинговая оценка, учитываемая при определении экзаменационной оценки.


Таблица 6 – Оценка знаний

Максимальная сумма баллов
Оценка

Неудовлетворительно
Удовлетворительно
Хорошо
Отлично

180
До 91
92-120
121-165
166-180


Таблица 7 – Рейтинговая оценка

№ п/п
Вид аттестации
Сумма баллов


Посещение лабораторных занятий (число занятий × 1 балл)
16


Выполнение и защита лабораторных заданий (1 балл на занятие)
16


Активное участие в работе семинаров (число × 1 балл)
2


Соблюдение сроков защиты лабораторных заданий (1 балл на занятие)
16


Контрольные работы (число × 5 баллов)
5


Тесты по модулям (число × 5 баллов)
15


Защита реферата

5


Защита курсового проекта
15


Итоговое испытание - экзамен

90




Итого
180



^

Таблица 7 – Распределение рейтинговых баллов по модулям

при оценке текущей работы студента


Модули
Вид занятий
Число баллов

Учебный модуль 1 – «Методологические основы теории статистики»
Посещение лабораторных занятий
4

Своевременное выполнение студентами индивидуальных лабораторных заданий
8

Тест №1

5

Итого по модулю 1
17

Учебный модуль 2 – «Теория формирования статистических показателей»
Посещение лабораторных занятий
7

Своевременное выполнение студентами индивидуальных лабораторных заданий
14

Тест №2

5

Семинар

1

Контрольная работа
5

Итого по модулю 2
32

Учебный модуль 3 – «Основы социально-экономической статистики»
Посещение лабораторных занятий
5

Своевременное выполнение студентами индивидуальных лабораторных заданий
10

Тест №3

5

Семинар

1

Итого по модулю 3
21

Защита реферата
5

Защита курсового проекта
15

Экзамен
90

Итого

180


Разработчики:

ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
профессор кафедры статистики
А.П. Зинченко

ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
профессор кафедры статистики
О.Б. Тарасова


Эксперты: