Geum.ru

Методические рекомендации по выполнению контрольной работы, состоящие из двух частей, вы можете скачать на нашем сайте efmip

Вид материалаМетодические рекомендации

Содержание


Как выглядят линейная и степенная эконометрические модели?
Подобный материал:
1   2   3   4

Как выглядят линейная и степенная эконометрические модели?

  • Как экономически трактуются параметры линейной модели?
  • Перечислите свойства оценок коэффициентов классической модели.
  • Как проверить статистическую значимость коэффициента уравнения регрессии?
  • Как проверить статистическую значимость уравнения в целом?
  • Каким образом осуществляется проверка эконометрической модели на автокорреляцию остатков?
  • Каким образом осуществляется проверка эконометрической модели на гомоскедастичность?
  • Какие преобразования исходных данных нужно провести в случае обнаружения автокорреляции остатков?
  • Каким образом строится точечный прогноз результирующего показателя по эконометрической модели?
  • Что показывает коэффициент эластичности?
  • Что такое “несмещенная оценка коэффициента уравнения регрессии”?
  • Что такое “эффективная оценка коэффициента уравнения регрессии”?
  • Что такое “состоятельная оценка коэффициента уравнения регрессии”?
  • Для чего в эконометрике используется критерий Стьюдента?
  • Что такое “статистически значимый коэффициент уравнения регрессии”?
  • Что показывает критерий Фишера?
  • Для чего в эконометрике используется критерий Дарбина-Уотсона?
  • Что показывает коэффициент детерминации R2 ?
  • Как определяется доверительный интервал прогноза?
  • Какой критерий применяется для диагностики на гетероскедастичность?
  • В каких случаях целесообразно применять обобщенный метод наименьших квадратов?
  • Как выбирать тип уравнения связи при многофакторной регрессии?
  • В чем суть процедуры пошагового отбора переменных многофакторной модели?
  • Влияние отсутствия в уравнении регрессии существенной переменной.
  • Влияние включения в уравнение регрессии несущественной переменной.
  • Что показывает стандартизованный коэффициент уравнения регрессии?
  • Что собой представляет взаимозависимая система уравнений?
  • Что представляет собой рекурсивная модель?
  • Что показывает коэффициент структурной формы системы взаимозависимых уравнений?
  • Что показывает коэффициент приведенной формы системы взаимозависимых уравнений?
  • Перечислите необходимые и достаточные условия идентификации системы взаимозависимых уравнений.
  • В чем состоит сущность косвенного метода наименьших квадратов?
  • В чем состоит сущность двухшагового метода наименьших квадратов?


    Перечень обучающих и контролирующих компьютерных программ


    1. Электронная таблица Excel

    2. Пакет Statgraphics.

    ПРИЛОЖЕНИЕ 1

    Варианты индивидуального задания

    Таблица 1

    Вар.

    Стоимость основных производственных фондов (Х, млн. руб.)

    1
    2.0
    2.3
    2.1
    2.4
    2.9
    3.3
    3.8
    4.6
    5.1
    5.4

    2
    12.2
    14.3
    17.0
    16.5
    20.3
    19.4
    22.5
    26.9
    30.0
    29.2

    3
    4.0
    5.5
    7.2
    7.0
    8.2
    10.4
    10.1
    8.8
    11.3
    14

    4
    12.5
    11.1
    9.0
    7.9
    8.5
    5.6
    5.0
    6.2
    4.7
    3

    5
    2.3
    2.5
    2.0
    2.9
    3.3
    3.8
    5.0
    4.0
    7.4
    7.5

    6
    2.1
    2.9
    3.3
    3.8
    4.2
    3.9
    5.0
    4.9
    6.3
    5.8

    7
    11.1
    9.0
    7.9
    5.6
    6.1
    4.5
    5.9
    4.2
    4.1
    3.3

    8
    5.9
    7.2
    11.0
    10.5
    12.6
    14.8
    15.0
    16.0
    18.9
    17.2

    9
    19.1
    20.7
    20.2
    22.8
    22.8
    27.4
    24.7
    30.2
    33.4
    31

    10
    2.3
    2.1
    2.9
    3.3
    3.8
    5.0
    4.8
    6.7
    6.8
    6.2

    11
    17.0
    17.3
    18.6
    19.1
    20.7
    20.0
    22.3
    25.0
    27.3
    36.8

    12
    14.3
    13.5
    17.0
    16.5
    20.3
    21.9
    19.4
    24.5
    28.9
    30

    13
    9.5
    10.3
    7.9
    5.6
    6.1
    4.2
    6.8
    3.5
    3.2
    2

    14
    18.6
    19.1
    20.7
    20.2
    22.3
    25.8
    27.2
    24.0
    29.4
    33.1

    15
    1.0
    2.3
    2.1
    2.9
    3.3
    4.4
    5.3
    7.9
    6.2
    9

    16
    5.5
    7.2
    7.0
    8.2
    10.4
    10.1
    8.8
    11.3
    14.0
    12.7

    17
    11.1
    9.0
    7.9
    8.5
    5.6
    5.0
    6.2
    4.7
    3.0
    3.7

    18
    2.5
    2.0
    2.9
    3.3
    3.8
    5.0
    4.0
    7.4
    7.5
    6.9

    19
    2.9
    3.3
    3.8
    4.2
    3.9
    5.0
    4.9
    6.3
    5.8
    7.4

    20
    9.0
    7.9
    5.6
    6.1
    4.5
    5.9
    4.2
    4.1
    3.3
    3.7