Geum.ru

Рабочая программа по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования» специальности: 080116. 65 «Математические методы в экономике»

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Порошина Л.А.
Тематический развернутый план практических занятий
Тематический развернутый план лабораторных занятий
План – график
Порошина Л.А.
Подобный материал:

МИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Хабаровский государственный технический университет»


Институт экономики и управления

Кафедра «Экономическая кибернетика»



«СОГЛАСОВАННО» «УТВЕРЖДАЮ»

Директор института Начальник УМУ

(декан факультета)

___________________ __________________

«_____» _________200_ г «_____» _____200_ г

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования»

специальности: 080116.65 «Математические методы в экономике»



Аббревиатура

специальности
Отчетность
Часов занятий

экзамен
зачет
КП
КР
РГР
контрольная работа
тест (контр. задание)
учебный план основной траектории
Учебный план специальности

(направления)

заданной траектории

по ГОС
уч. план
лкц
лбр
прз
ауд
Сам раб

всего
на сес.

ММЭ
8






8












221
34
34
34
102
119





Хабаровск 2007


Рабочая программа составлена в соответствии с содержанием и требованиями Государственного образовательного стандарта.


Рабочую программу составил ________________ ____ Порошина Л.А. __

подпись Ф.И.О. автора

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры,

протокол № ___ от «___» _______________200__ г.


Заведующий кафедрой _______________ «___» __________ 200 __ г.

подпись

Одобрено учебно-методическими комиссиями специальностей


Председатель УМКС _______________ «___» __________ 200 __ г.

подпись


.

Направленность курса

Экономическое и социальное прогнозирование имеет большое значение для развития теории и практики управления национальной экономикой. Любая экономическая система обладает рядом общих, присущих всем видам сложных систем свойств. К их числу относятся целостность, сложность, комплексность связей и др. При прогнозировании экономической системы необходимо учитывать тенденции развития, инерционность системы, динамизм и другие факторы.

Цель курса: формирование у студентов научного подхода к процессам прогнозирования экономических и социальных процессов, а также навыков по практическому применению различных методов прогнозирования.

Задачи курса: изучение методологических основ прогнозирования, а также приемов и методов прогнозирования экономических процессов.

Тематический развернутый план лекционного курса

Таблица 1

Тема
Наименование тем
Кол-во часов

1
Понятийный аппарат дисциплины и объекты социально-экономического прогнозирования.
2

2
Классификация прогнозов и методов прогнозирования.
2

3
Организация прогнозных исследований.
2

4
Методы анализа временных рядов и факторные статистические модели прогнозирования.
12

5
Адаптивные методы прогнозирования.
3

6
Методы и модели макроэкономического прогнозирования
5

7
Статические имитационные модели прогнозирования.
2

8
Экспертные методы прогнозирования.
3

9
Метод сценарных исследований
1

10
Метод анализа иерархий
1

11
Комплексные методы прогнозирования.
1

Итого

34

Тематический развернутый план практических занятий


Таблица 2

Тема
Наименование тем
Кол-во часов

1
2
3

1
Общеметодологические проблемы социально-экономического прогнозирования систем
2

2
Построение прогнозов на основе регрессионных моделей
2

3
Предварительный анализ рядов динамики

2

4
Наивные модели прогнозирования
2

5
Применение многофакторных моделей прогнозирования
2

6
Трендовые модели прогнозирования
2

7
Прогнозирование на основе методов усреднения
2

8
Прогнозирование на основе методов сглаживания динамических рядов
2

9
Прогнозирование спроса и предложения
2

10
Прогнозирование экономического роста на основе модели Кобба-Дугласа. Оценка типа экономического роста на основе () анализа
2

Продолжение таблицы 2

Тема
Наименование тем
Кол-во часов

1
2
3

11
Подбор стационарной модели ARMA для ряда наблюдений
2

12
Векторная авторегрессия
2

13
Нестационарные ARMA модели
2

14
Прогнозирование с помощью моделей одновременных уравнений. Идентификация моделей. Алгоритмы прогнозирования
2

15
Прогнозирование с использованием балансовых моделей
2

16
Метод имитационного моделирования. Метод Дельфи
2

17
Метод мозгового штурма. Метод сценарных исследований. Метод морфологического анализа
2

Итого

34

Тематический развернутый план лабораторных занятий


Таблица 3

Тема
Наименование тем
Кол-во часов

1
Прогнозирование с учетом сезонной составляющей
2

2
Прогнозирование на основе наивных методов и методов средних
2

3
Адаптивные методы прогнозирования
4

4
Модели стационарных временных рядов
8

5
Модели нестационарных временных рядов
6

6
Метод Дельфи
2

Итого

34


Тематика курсовой работы


Изучение дисциплины заканчивается написанием и защитой курсовой работы. При этом тема курсовой работы формируется индивидуально, согласуясь с руководителем работы. Примерные направления исследований в рамках индивидуальной курсовой работы:
  1. Построение экономико-статистических прогнозов на основе коротких временных рядов.
  2. Основные задачи и методы прогнозирования поведения индивидуальных потребителей.
  3. Анализ существующих методик построения экономических барометров.
  4. Проблема оценки доверительного интервала прогноза на основе эконометрической модели.
  5. Теоретико-игровые методы в дескриптивном прогнозировании.
  6. Прогнозирование валового регионального продукта на основе эконометрических моделей.
  7. Прогноз основных показателей конъюнктуры фондового рынка.
  8. Моделирование и использование в прогнозировании макроэкономических инвестиционных функций.
  9. Прогноз численности родившихся (уровня смертности) с использованием фактографических методов.
  10. Моделирование и использование в прогнозировании корпоративных инвестиционных функций.
  11. Прогнозирование численности экономически активного населения с использованием методов прогнозной экстраполяции.
  12. Прогноз краткосрочного развития рынка выбранного финансового инструмента.


Литература:
  1. 1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.
  2. Бестужев-Лада И.В. Прогнозирование обоснованных социальных нововведений. - М.: Наука, 1993.
  3. Блинов О.Е. Статические имитационные модели прогнозирования /ГАУ. - М., 1991.
  4. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 2002. – 52 с.
  5. Дудорин В.И. и др. Методы социально-экономического прогнозирования (специальные методы прогнозирования) /ГАУ.- М., 1992.
  6. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
  7. Заречнев В.А. Прогнозирование на компьютере. Методы, алгоритмы, реализация. – Киров: Изд-во ВятГГУ, 2004.
  8. Клейнер Г. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 1986.
  9. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1997.
  10. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. – М.: Наука, 1972. 223с.
  11. Мартино Д.Х. Технологическое прогнозирование. - М.: Прогресс, 1977.
  12. Основы экономического и социального прогнозирования/ Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. Шк., 1985.
  13. Морозова Т.Г., Рикулькин и др. Прогнозирование и поланирование в условиях рынка. Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 318с.
  14. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.
  15. Рабочая книга по прогнозированию /Отв. ред. И.В.Бестужев-Лада. - М.: Мысль, 1982.
  16. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г.Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990.
  17. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А.Саркисяна. - М.: Высшая школа, 1977.
  18. Тихомиров Н.П. И др. Принципы организации этапов прогнозирования и оценки научно-технического уровня при управлении созданием больших технических систем. .-М.: Изд-во РЭА им.Г.В.Плеханова, 1995.
  19. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. – Невинномысск: 2006
  20. Черныш Е.А. Прогнозиование и планирование в условиях рынка. . - М.: ПРИОР, 1999.
  21. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.:Статистика, 1977.




План – график

Самостоятельной работы студентов
По дисциплине Методы социально-экономического прогнозирования
Институт (факультет) ИЭУ ___________ специальность_080116.65___________________________
Семестр _ VIII__________ часов в неделю (Л-ЛР-ПЗ / ФКТ - С2- РГР) 2-2-2/0-7-0

_________________
Распределение нормативного времени самостоятельной работы студентов по неделям семестра
17



2
1
1
3
7
лектор _________ Порошина Л.А.__________________________________

16



2
1
1
3
7

15



2
1
1
3
7

14



2
1
1
3
7

13



2
1
1
3
7

12



2
1
1
3
7

11



2
1
1
3
7

10



2
1
1
3
7

9



2
1
1
3
7

8



2
1
1
3
7

7



2
1
1
3
7

6



2
1
1
3
7

5



2
1
1
3
7

4



2
1
1
3
7

3



2
1
1
3
7

2



2
1
1
3
7

1



2
1
1
3
7

Объем

домашних заданий
Чертежей формата А4














Страниц
текста













Распределение часов учебного плана
Самостоятельная работа в семестре
В том числе
На сессию
10



4



14

Выпол­нение

задания



17
13
51
71

На

изу­чение

теории
24









24

всего
34
17
17
51
119

аудиторных
34
34
34



102
Вид занятий
лекции
Лабораторные работы
Практические занятия
КП, КР, РГР, РФ
Итого