Geum.ru

Рабочей программы дисциплины «Методы оптимизации» (наименование) по направлению подготовки

Вид материалаДокументы

Содержание


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
Подобный материал:

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

«Методы оптимизации»

(наименование)

по направлению подготовки

100400 «Туризм»

(код и наименование направления)

профиль подготовки

«Технология и организация туроператорских и турагентских услуг»

(наименование)

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

(бакалавр, магистр)


1. Цель дисциплины

Целью дисциплины «Методы оптимизации» является изучение и освоение методов математического программирования наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в области экономики.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения, умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством обеспечения информацией в туристской деятельности, способностью работать в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

- владением теоретическими основами проектирования, готовностью к применению основных методов проектирования в туризме (ПК-1);

- способностью обрабатывать и интерпретировать с использованием базовых знаний математики и информатики данные, необходимые для осуществления проектной деятельности в туризме (ПК-2);

- готовностью к разработке туристского продукта на основе современных технологий (ПК-5);

- умением рассчитать и оценить затраты по организации деятельности предприятия туристской индустрии (ПК-9).

(указываются компетенции с кодами)

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

Знать: классификацию задач оптимизации; правила построения математических моделей задач оптимизации; методы решения задач линейной оптимизации; методы решения задач нелинейной оптимизации

Уметь: создавать математические модели для оптимизационных задач разных классов; использовать методы математического программирования при решении оптимизационных задач

Владеть: решениями оптимизационных задач разных классов, с использованием вычислительных возможностей Microsoft Excel.


4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 144 часа, 4 зачетных единиц.

5. Вид промежуточной аттестации: экзамен

(экзамен, зачет)


6. Основные разделы дисциплины:

1 Основные понятия и определения.

2. Основные компоненты математической модели.

3. Методы линейной оптимизации.

4. Методы нелинейной оптимизации.

5. Динамическое программирование.

7. Разработчик(-и): Либеровская С.В.

(Ф.И.О.)

Кафедра «Экономика и технологии бизнеса»