Geum.ru

Выполните задание 1: для варианта, указанного в документе Var15. doc, с помощью пакета регрессионного анализа для данных, расположенных на листе "Статистика" книги Statist xls, построить математическую модель вида Y=b+m

Вид материалаЛабораторная работа

Содержание


Порядок выполнения заданий
Подобный материал:
Лабораторная работа № 15
Обработка экспериментальных данных


Цель работы: изучение методов обработки экспериментальных данных средствами табличного процессора Excel.

Задание

  1. Изучить информацию о целях обработки данных, порядке применения пакета "Регрессия", стандартных функций Excel из группы "Статистические" и прогноза с использованием диаграмм.
  2. Выполните задание 1: для варианта, указанного в документе Var15.doc, с помощью пакета регрессионного анализа для данных, расположенных на листе "Статистика" книги Statist.xls, построить математическую модель вида

Y=b+m1X1+m2X2+...+mkXk
(1)

При построении модели (1) требуется оценить, какие факторы Xi существенно влияют на Y и не включать в модель те, которые не оказывают на Y существенного влияния.
  1. Выполните задание 2: с помощью аппарата для прогнозирования для данных, расположенных на листе "АВИА" книги Statist.xls, предсказать объем авиаперевозок на заданный месяц 1960 года и сравнить его с фактическим значением.

Порядок выполнения заданий


Задание 1
  1. В соответствие с вариантом задания скопируйте на отдельный лист данные, подлежащие обработке.
  2. Запустите пакет регрессионного анализа через меню Сервис/ Пакет анализа/ Регрессия.
  3. В окне "Регрессия" задайте интервалы, содержащие Y и X. Результаты обработки расположите на отдельном листе.
  4. Проанализируйте значения t-статистики для каждого коэффициента модели. Если какое-либо значение не превышает по абсолютному значению граничного значения 3, то соответствующий фактор X следует считать не влияющим существенно на Y и исключить его из дальнейшей обработки.

Замечание. Граничное значение определяется по таблицам уровней значимости t-распределения, приводимым в справочниках по математической статистике, и зависит от количества экспериментальных данных.

Скопируйте столбцы X, подлежащие дальнейшей обработке, в отдельный непрерывный интервал и повторите пункты 2 и 3.
  1. Запишите уравнение линейной регрессионной модели, используя для этого столбец "Коэффициенты" итоговой таблицы обработки данных. Коэффициент "Y-пересечение" есть коэффициент b модели (1), а коэффициенты "Переменная X1", "Переменная X2", ... соответствуют m1, m2, ... модели (1).

Задание 2
  1. В соответствие с вариантом задания скопируйте на отдельную страницу столбец с данными по авиаперевозкам из книги Statist.xls, лист "АВИА".
  2. Выделите в столбце данные с 1949 по 1959 год и постройте по этим данным диаграмму типа "График".
  3. Выделите диаграмму и выполните Диаграмма/Добавить линию тренда.
  4. В окне Линия тренда откройте вкладку Параметры и установите флажки "Показывать уравнение на диаграмме" и "Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации"
  5. На вкладке Тип выберите тип диаграммы - линейная.
  6. Запишите полученное уравнение и коэффициент R2.
  7. Повторите пункты 5 и 6 для других типов диаграмм: логарифмической, степенной и экспоненциальной.
  8. Вычислите по четырем полученным трендовым моделям прогнозы авиаперевозок по данному месяцу на 1960 год и сравните их с действительным значением. Следует учесть, что аргументом трендовой модели является порядковый номер X.
  9. Выполните прогноз авиаперевозок с помощью стандартных функций ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ и сравните с ранее полученными результатами.