Программа разработана в соответствии с

Вид материала

Содержание

2Цели освоения дисциплины
3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
4Место дисциплины в структуре образовательной программы
5Тематический план учебной дисциплины
6Формы контроля знаний студентов
7Содержание дисциплины
8Оценочные средства для текущего, промежуточного и итогового контроля студента 8.1Тематика заданий текущего контроля
Задание для контрольной работы
8.2Критерии выставления оценки за текущий контроль
8.3Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Вы занимаетесь на подготовительных курсах (на малом факультете и т.п.)?
В самые престижные вузы петербурга можно поступить только за взятку.
Сша и другие страны нато стремятся ослабить россию и добиться ее распада.
В моей школе многие старшеклассники пробовали наркотики.
Я часто конфликтую и ссорюсь со своими родителями.
В последние два года я отдыхал за границей.
8.4Примеры заданий промежуточного /итогового контроля
8.5Критерии выставления оценки за промежуточный и итоговый контроль
9Образовательные технологии
10Порядок формирования оценок по дисциплине
...
Полное содержание

Подобный материал:

1Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 040100 «Социология», обучающихся по магистерской программе «Современные методы и технологии в изучении социальных проблем общества», изучающих дисциплину «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности».

Программа разработана в соответствии с:

ФГОС ВПО по направлению подготовки 040100 Социология (квалификация (степень) «магистр»), утвержденным приказом Министерства образования и науки Российской Федерации № 42 от 14.01.2010.
Образовательной программой направления 040100 «Социология» подготовки магистра для магистерской программы «Современные методы и технологии в изучении социальных проблем общества».
Рабочим учебным планом университета по направлению 040100 «Социология» подготовки магистра, утвержденным в 2010г.

2Цели освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» являются формирование и/или закрепление навыков использования компьютерных программ, необходимые социологу-исследователю.

3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:
- Основные принципы измерения в социологии, особенности разных уровней измерений и различия аналитических инструментов, применимых для данных, измеренных с помощью разных типов шкал;
- Особенности выборочного исследования и анализа результатов такого исследования;
Уметь:
- Получать с помощью компьютерной программы и интерпретировать следующие статистические показатели:
  - описательные статистики;
  - тест сравнения средних;
  - перекрестные таблицы с проверкой гипотезы об отсутствии независимости между переменными с помощью критерия хи-квадрат;
  - линейный и множественный регрессионный анализ;
- Создавать с помощью компьютерной программы новые переменные из имеющихся через укрупнение шкалы и вычисления;
- Выбирать наиболее адекватный тип таблиц и диаграмм в зависимости от характера данных, которые они отображают, и целей их использования в научной работе и строить их;
Иметь навыки (приобрести опыт):
- Оформления текста научной работы в соответствии с требованиями, предъявляемыми к учебным, выпускным квалификационным работам, статьям, академическим и коммерческим отчетам;
- Работы с электронными таблицами для обработки и анализа социологической информации: создания формы ввода данных, контроля качества данных, построения сводных таблиц и индексов, получения описательных статистик и решения других частных задач;
- Чтения таблиц простых и двумерных распределений;
- Создания презентаций для выступления перед академической аудиторией и заказчиками коммерческих исследований.

В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция	Код по ФГОС/ НИУ	Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии	ОК-7	использует поиск в Интернет, поиск в электронных каталогах, базах данных для нахождения информации, необходимой для успешного решения учебных задач демонстрирует умение эффективно пользоваться руководствами к компьютерным программам владеет методами работы с информацией, направленными на решение конкретных практических и аналитических задач применяет не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы; не приведенные в курсе информационные ресурсы	работа с информационными источниками (текстами на бумажных носителях, электронными изданиями на CD, Интернет и пр.), сопровождающая выполнение практических заданий
способность собирать, обрабатывать и интерпретировать с использованием современных информационных технологий данные, необходимые для формирования суждений по соответствующим социальным, научным и этическим проблемам	ОК-9	использует поиск в Интернет, поиск в электронных каталогах, базах данных для нахождения информации, необходимой для успешного решения учебных задач владеет методами работы с информацией, направленные на решение конкретных практических и аналитических задач применяет не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы; не приведенные в курсе информационные ресурсы	работа с информационными источниками (текстами на бумажных носителях, электронными изданиями на CD, Интернет и пр.), сопровождающая выполнение практических заданий
способность и умение самостоятельно использовать применительно к задачам фундаментального или прикладного исследования социальных общностей, институтов и процессов, общественного мнения, полученные знания и навыки по философии социальных наук, новейшим тенденциям и направлениям современной социологической теории, методологии и методам социальных наук	ПК-1	применяет методы анализа социологических данных в соответствии с их областью применения распознает данные разного уровня измерения, в целом данные, требующие разных приемов и методов анализа обосновывает необходимость применения тех или иных методов и технологий анализа данных, выбор компьютерных технологий для анализа данных исходя из исследовательской задачи применяет методы анализа данных адекватно задачам анализа и характеру исходных данных интерпретирует результаты анализа данных, произведенного разными методами, в соответствии с их областью применения	лекция; рассказ-объяснение с подробным обоснованием, сравнительным анализом, сопровождающийся демонстрацией примеров применения методов и приемов с использованием компьютеров и соответствующих программ, с опорой на имеющийся опыт студентов; практическая работа; самостоятельная работа
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в фундаментальных и прикладных областях социологии (в соответствии с профилем магистерской программы) и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий	ПК-2	применяет методы анализа социологических данных в соответствии с их областью применения распознает данные разного уровня измерения, в целом данные, требующие разных приемов и методов анализа обосновывает необходимость применения тех или иных методов и технологий анализа данных, выбор компьютерных технологий для анализа данных исходя из исследовательской задачи применяет методы анализа данных исходя из задач анализа, компьютерные программы для работы с данными, интерпретирует первичные результаты социологических исследований, полученные самостоятельно и другими исследователями, оценивает качество социологических исследований, проведенных другими исследователями, выбор ими методов, приемов и технологий анализа и представления данных	лекция; рассказ-объяснение с подробным обоснованием, сравнительным анализом, сопровождающийся демонстрацией примеров применения методов и приемов с использованием компьютеров и соответствующих программ, с опорой на имеющийся опыт студентов; практическая работа; самостоятельная работа
способность осваивать новые теории, модели, методы исследования, навыки разработки новых методических подходов с учетом целей и задач исследования	ПК-3	использует поиск в Интернет, поиск в электронных каталогах, базах данных для нахождения информации, необходимой для успешного решения учебных задач владеет методами работы с информацией, направленными на решение конкретных практических и аналитических задач применяет не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы	практическая работа; самостоятельная работа; работа с информационными источниками (текстами на бумажных носителях, электронными изданиями на CD, Интернет и пр.), сопровождающая выполнение практических заданий
способность и готовность профессионально составлять и оформлять научно-техническую документацию, научные отчеты, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории	ПК-4	использует компьютерные программы для создания презентаций, представления данных; применяет существующие стандарты оформления документов, отражающих результаты исследования; обосновывает выбор способов графического и текстового представления результатов исследования, в соответствии с существующими требованиями и стандартами; оценивает качество представления данных других исследователей в соответствии с требованиями к научным работам	лекция; рассказ-объяснение с подробным обоснованием, сравнительным анализом, сопровождающийся демонстрацией примеров применения методов и приемов с использованием компьютеров и соответствующих программ, с опорой на имеющийся опыт студентов; практическая работа; самостоятельная работа
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций	ПК-9	применяет методы анализа социологических данных в соответствии с их областью применения распознает данные разного уровня измерения, в целом данные, требующие разных приемов и методов анализа обосновывает необходимость применения тех или иных методов и технологий анализа данных, выбор компьютерных технологий для анализа данных исходя из исследовательской задачи применяет методы анализа данных исходя из задач анализа, компьютерные программы для работы с данными, интерпретирует первичные результаты социологических исследований, полученные самостоятельно и другими исследователями, оценивает качество социологических исследований, проведенных другими исследователями, выбор ими методов, приемов и технологий анализа и представления данных	лекция; рассказ-объяснение с подробным обоснованием, сравнительным анализом, сопровождающийся демонстрацией примеров применения методов и приемов с использованием компьютеров и соответствующих программ, с опорой на имеющийся опыт студентов; практическая работа; самостоятельная работа
способность свободно пользоваться современными методами сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации (в соответствии с профилем магистерской программы) для постановки и решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности	ПК-12	применяет методы анализа социологических данных в соответствии с их областью применения распознает данные разного уровня измерения, в целом данные, требующие разных приемов и методов анализа обосновывает необходимость применения тех или иных методов и технологий анализа данных, выбор компьютерных технологий для анализа данных исходя из исследовательской задачи применяет методы анализа данных исходя из задач анализа, компьютерные программы для работы с данными, интерпретирует первичные результаты социологических исследований, полученные самостоятельно и другими исследователями, оценивает качество социологических исследований, проведенных другими исследователями, выбор ими методов, приемов и технологий анализа и представления данных	лекция; рассказ-объяснение с подробным обоснованием, сравнительным анализом, сопровождающийся демонстрацией примеров применения методов и приемов с использованием компьютеров и соответствующих программ, с опорой на имеющийся опыт студентов; практическая работа; самостоятельная работа

4Место дисциплины в структуре образовательной программы

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку адаптационных дисциплин, и необходима для успешного освоения большинства дисциплин профессионального цикла, а также формирования компетенций для исследовательской работы.

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

Курс является частью адаптационной программы для вновь поступивших студентов 1 курса магистратуры, поэтому для его освоения не требуется специальных знаний. Вместе с тем предполагается, что студенты:

владеют базовыми навыками работы на компьютере,
имеют представление об интерфейсе Windows,
владеют общенаучными методами работы с информацией.

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

Современные методы обработки данных и моделирования в социологических исследованиях.

5Тематический план учебной дисциплины

№	Название темы	Всего часов	Аудиторные часы			Самостоятельная работа
№	Название темы	Всего часов	Лекции	Семинары	Практические занятия	Самостоятельная работа
1	Определение входного уровня владения программами Microsoft Word и Microsoft Excel	4			4
2	MS Word как инструмент для оформления отчетов об исследованиях, научных статей, учебных и квалификационных работ. Основные операции при работе в MS Word	10			4	6
3	MS Excel как инструмент для подготовки формы ввода данных, подготовки массива данных к анализу, анализа количественных данных, построения сводных таблиц. Основные операции при работе в MS Excel	10			4	6
4	Основы количественного анализа социологических данных. Логика научного вывода	10	4			6
5	Основы количественного анализа социологических данных. Основы выборочного метода	10	4			6
6	Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS (PASW). Создание массива данных и подготовка данных к анализу. Построение одномерных распределений и вывод статистических характеристик	10	2		2	6
7	Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS Перекрестные таблицы. Хи-квадрат	14	2		4	8
8	Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Сравнение средних	12	2		4	6
9	Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Регрессионный анализ	18	2		6	10
10	Программа для создания презентаций Microsoft PowerPoint	10			4	6
	Итого:	108	16		32	60

6Формы контроля знаний студентов

Тип контроля	Форма контроля	Период проведения	Формат работы **	Объем, длительность	Проверяемые компетенции
Текущий	Домашнее задание	3 неделя 1 модуля 1 года обучения	Письменная работа, создание диаграмм в компьютерной программе	80 минут	ПК-4
Текущий	Контрольная работа	6 неделя 1 модуля 1 года обучения	Письменная работа, вычисления в компьютерной программе	80 минут	ОК-9, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-12
Итоговый	Зачет	1 модуль 1 года обучения	Письменная работа, вычисления в компьютерной программе, создание презентации	80 минут	ПК-4, ОК-9, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-12

7Содержание дисциплины

Тема 1. Определение входного уровня владения программами Microsoft Word и Microsoft Excel.

Предмет, цели и задачи, структура курса, отчетность по курсу. Значение компьютерных технологий в работе социолога.

Выполнение практического задания для определения входного уровня владения программами.

Литература по теме:

Справочные материалы программ Microsoft Word 2003 и Microsoft Excel 2003.
Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) Эком. 2005. 384 стр.
Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 416 стр.

Тема 2. MS Word как инструмент для оформления отчетов об исследованиях, научных статей, учебных и квалификационных работ. Основные операции при работе в MS Word.

Форматирование текста (параметры страницы, величина шрифта, расстояние между строками, интервал между абзацами, отступ абзаца и т.д.). Использование стилей, создание новых стилей.

Использование таблиц. Форматирование текста в таблице. Требование к таблицам в научных текстах.

Использование диаграмм. Выбор видов диаграмм для изображения разных типов данных. Использование рисунков.

Использование формул.

Создание оглавления, списка таблиц и диаграмм, обновляемых полей для вставки ссылок на страницы, разделов внутри документа, перекрестных ссылок. Работа с колонтитулами, номера страниц. Автоматическая нумерация диаграмм и таблиц.

Литература по теме:

Справочные материалы программы Microsoft Word 2003.
Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) Эком. 2005. 384 стр.
Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.
ГОСТ 7.32-2001: Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.

Тема 3. MS Excel как инструмент для подготовки формы ввода данных, подготовки массива данных к анализу, анализа количественных данных, построения сводных таблиц. Основные операции при работе в MS Excel.

Вставка строк, столбцов, автоматическое продолжение нумерации. Форматирование текста в ячейке. Форматирование ячеек. Вставка и перемещение листов. Гиперссылки. Сортировка. Фильтр. Транспонирование. Приемы быстрого выполнения однотипных операций.

Использование формул. Использование индексов. Использование аналитических инструментов. Сводные таблицы.

Построение диаграмм.

Литература по теме:

Справочные материалы программы Microsoft Excel 2003.
Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 416 стр.
Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.
Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

Тема 4. Основы количественного анализа социологических данных. Логика научного вывода.

Эксперимент как метод получения научного знания. Роль гипотез в исследовании. Зависимые и независимые переменные.

Уровни измерений, типы шкал. Возможности измерений для шкал каждого типа.

Понятие о валидности измерений. Типы валидности.

Литература по теме:

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с.
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.
Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.

Тема 5. Основы количественного анализа социологических данных. Основы выборочного метода.

Понятие генеральной и выборочной совокупности. Типы выборки. Строго случайная и не строго случайная выборка. Ошибки выборки.

Вероятностный характер социологических данных. Вероятность в социологическом исследовании.

Литература по теме:

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с.
Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.

Тема 6. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS (PASW). Создание массива данных и подготовка данных к анализу. Построение одномерных распределений и вывод статистических характеристик.

Создание массива данных. Ввод данных. Импорт данных, сохраненных в формате Excel, в программу SPSS. Определение переменных. Копирование описаний переменных.

Преобразование данных. Вычисление новой переменной. Перекодирование значений переменных. Выбор для анализа определенных значений переменной. Вычисление весов наблюдений. Операция перевзвешивания.

Построение одномерных распределений и их интерпретация. Получение статистических характеристик: процентилей, показателей разброса, показателей центральной тенденции, показатели распределения. Графики для простых распределений. Оценка нормальности распределения.

Описательные статистики и их интерпретации.

Литература по теме:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.
Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.
Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

Тема 7. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS Перекрестные таблицы. Хи-квадрат.

Построение и интерпретация перекрестных таблиц. Определение независимой и зависимой переменных. Правила процентирования. Выведение ожидаемых значений и остатков.

Построение трехмерных таблиц.

Статистические критерии для таблиц сопряженности. Вычисление критерия хи-квадрат, интерпретация полученных показателей. Другие показатели связи признаков.

Литература по теме:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.
Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.
Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

Тема 8. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Сравнение средних.

Социологические задачи, требующие сравнения средних. Сравнение средних для двух независимых выборок. Интерпретация полученных результатов.

Литература по теме:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.
Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.
Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

Тема 9. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Регрессионный анализ.

Назначение регрессионного анализа в социологическом исследовании. Вычисление линейной регрессии и интерпретация полученных результатов. Оценка качества модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации. Построение графика регрессионной прямой.

Специфика использования регрессионного анализа в выборочных исследованиях.

Ограничения использования модели регрессии.

Литература по теме:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.
Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.
Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

Тема 10. Программа для создания презентаций Microsoft PowerPoint.

Использование презентаций в работе социолога. Правила организации успешной презентации (продолжительность, соотношение содержания презентации и комментариев, соотношение текстовой и визуальной информации и др.)

Программа MS PowerPoint и ее специфические возможности. Процесс работы над презентацией.

Режимы рабочего окна. Вставка разных типов данных. Использование шаблонов. Использование анимации и его ограничения.

Построение последовательности слайдов: сортировка, копирование. Определение эффекта перехода от слайда к слайду. Использование таймера. Использование гиперссылок.

Литература по теме:

Справочные материалы программы Microsoft PowerPoint 2003.
Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 384 стр.
Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.

8Оценочные средства для текущего, промежуточного и итогового контроля студента

8.1Тематика заданий текущего контроля

Задание для домашнего задания:

В приложенной статье («Библиотеки в культурном пространстве Санкт-Петербурга») заменить некоторые или все таблицы диаграммами, отражающими те же данные. Предварительно необходимо принять решение и обосновать, какие таблицы следует заменить диаграммами (исходя из требования большей наглядности), а какие следует оставить в табличной форме, а также какой тип диаграммы наилучшим образом отразит содержащиеся в каждой конкретной таблице данные.

Контроль проводится по материалам тем 1-3.

Задание для контрольной работы:

Выполнить следующие задания с данными, содержащимися в приложенном файле («Autoprotest.sav»):

«1. Оценить долю и абсолютное количество питерских автовладельцев, которые могли поддержать автопротест.

2. Оценить возможные финансовые ресурсы.

3. Проанализировать социально-демографические факторы, которые влияют на решение участвовать или не участвовать в автопротесте.

Вы можете использовать для мат. стат. обоснования Ваших выводов таблицы сопряженности и ХИ-квадрат, анализ средних и t-критерий».

Контроль проводится по материалам тем 4-8.

8.2Критерии выставления оценки за текущий контроль

Домашнее задание должно продемонстрировать умение студента оформлять академический текст в соответствии с определенными, сформулированными требованиями, выбирать форму представления количественных социологических данных, адекватную их характеру.

Задание должно быть выполнено в течение одной недели.

Оценки за домашнее задание выставляются по 10-ти балльной шкале.

Контрольная работа должна продемонстрировать умение студента выбирать метод анализа количественных социологических данных, релевантный их характеру и задаче и применять его, делать содержательные социологические выводы относительно смысла полученных количественных показателей.

Задание должно быть выполнено в течение одной недели.

Оценки за домашнее задание выставляются по 10-ти балльной шкале.

Для выдачи заданий, сбора выполненных заданий и консультаций по их выполнению преподавателем используется дистанционная поддержка текущего контроля посредством электронной почты.

8.3Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

Задание для итоговой работы:

Выполнить следующие задания с данными, содержащимися в приложенном файле («Школьный опрос 2006 work 22_10_2010.sav»):

«Задание 1: Рассчитайте четыре таблицы сопряженности со значимыми связями.

Зависимые переменные (Вы их можете выбрать сами) из досуговых занятий (переменные В122 В123 В124 В125 В126 В127 В128 В129 В130 В131 В132 В133 В134 В135 В136 В137 В138 В139 В140).

- Укажите, почему Вы считаете данные связи статистически значимыми.

- Содержательно проинтерпретируйте закономерности в приведенных Вами таблицах.

Постройте два круглых графика («пирожки») и два с линейными или столбчатыми диаграммами для данных, которые Вы анализируете.

Задание 2: Рассчитайте и содержательно проинтерпретируйте 2 регрессионные модели.

Зависимая переменная (для обеих моделей): Платное_обучение (ГОТОВА ЛИ ВАША СЕМЬЯ ОПЛАЧИВАТЬ ВАШЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРИ СРЕДНЕЙ ЦЕНЕ ОБУЧЕНИЯ 50000 РУБЛЕЙ В ГОД, ЕСЛИ КАЧЕСТВО ОБРАЗОВАНИЯ БУДЕТ ТОГО СТОИТЬ?)

Первая модель, независимые переменные: все переменные из приведенного ниже списка, которые, по Вашему мнению, можно использовать:

Пол

год рождения

Вы учитесь в основном...

Образование матери

Образование отца

Основное занятие матери

Основное занятие отца

Если говорить о материальном положении Вашей семьи, как его можно описать

ВЫ ЗАНИМАЕТЕСЬ НА ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫХ КУРСАХ (НА МАЛОМ ФАКУЛЬТЕТЕ И Т.П.)?

Вы занимаетесь дополнительно с репетиторами?

Обычная школа

С углубленным преподаванием математики/физики

С углубленным преподаванием иностранных языков

С углубленным преподаванием естественных дисциплин

С углубленным преподаванием социально-гуманитарных дисциплин

С углубленным преподаванием музыки, живописи

Спортивный класс

месяц рождения

День рождения

Вы пользуетесь Интернетом? Если да, сколько примерно часов в неделю?

У Вас есть дома компьютер?

У Вас есть доступ в Интернет из дома?

Первая модель, независимые переменные: все переменные из приведенного ниже списка, которые, по Вашему мнению, можно использовать:

Вторая модель: Те переменные из первой модели, которые значимо влияют на зависимую переменную, плюс те переменные из приведенного ниже списка:

В САМЫЕ ПРЕСТИЖНЫЕ ВУЗЫ ПЕТЕРБУРГА МОЖНО ПОСТУПИТЬ ТОЛЬКО ЗА ВЗЯТКУ.

КАЖДЫЙ ЗДОРОВЫЙ МОЛОДОЙ ЧЕЛОВЕК ДОЛЖЕН СЛУЖИТЬ В АРМИИ.

ВЕЧЕРИНКА ИЛИ ДИСКОТЕКА БЕЗ АЛКОГОЛЯ ВРЯД ЛИ БУДЕТ ПО-НАСТОЯЩЕМУ ВЕСЕЛОЙ.

США И ДРУГИЕ СТРАНЫ НАТО СТРЕМЯТСЯ ОСЛАБИТЬ РОССИЮ И ДОБИТЬСЯ ЕЕ РАСПАДА.

У МЕНЯ С РОДИТЕЛЯМИ ПОЛНОЕ ВЗАИМОПОНИМАНИЕ.

Я ЛЮБЛЮ БЫТЬ ЛИДЕРОМ, НАХОДИТСЯ В ЦЕНТРЕ ВНИМАНИЯ.

В МОЕЙ ШКОЛЕ МНОГИЕ СТАРШЕКЛАССНИКИ ПРОБОВАЛИ НАРКОТИКИ.

В МОЕЙ ШКОЛЕ УЧИТЕЛЯ СПРАВЕДЛИВО ОТНОСЯТСЯ К УЧЕНИКАМ.

ДЛЯ МЕНЯ ОЧЕНЬ ВАЖНА НЕЗАВИСИМОСТЬ, ВОЗМОЖНОСТЬ САМОМУ ДЕЛАТЬ ВЫБОР.

Я ЧАСТО КОНФЛИКТУЮ И ССОРЮСЬ СО СВОИМИ РОДИТЕЛЯМИ.

РОДИТЕЛИ НЕРЕДКО МЕНЯ НАКАЗЫВАЛИ ФИЗИЧЕСКИ.

МОЯ СЕМЬЯ СКОРЕЕ ВЫБЕРЕТ КАЧЕСТВЕННОЕ ПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ В ВУЗЕ, ЧЕМ ПОСРЕДСТВЕННОЕ БЕСПЛАТНОЕ

В ПОСЛЕДНИЕ ДВА ГОДА Я ОТДЫХАЛ ЗА ГРАНИЦЕЙ.

Работая с обеими моделями:

- Определите долю дисперсии зависимой переменной, которую объясняет модель

- Укажите, какие независимые переменные значимо влияют на зависимую и содержательно проинтерпретируйте эти зависимости.

Затем сравните две модели и проверьте, нет ли во второй мультиколлинеарности (подсказка: не меняются ли знаки регрессионных коэффициентов, не растут ли регрессионные коэффициенты после добавления дополнительных переменных).

Задание 3. По итогам Вашего анализа подготовьте презентацию в Power Point (не более 15 слайдов).

Вы должны прислать два документа: Ваш анализ с выполненными заданиями в формате doc и презентацию в формате ppt.

Вы можете использовать и другие, не упомянутые в задании переменные, но это не обязательно».

8.4Примеры заданий промежуточного /итогового контроля

По желанию автора программы, приводятся примеры билетов с вопросами и задачами, заданий для зачета или экзамена, тренировочные тесты по дисциплине.

8.5Критерии выставления оценки за промежуточный и итоговый контроль

Итоговый контроль должен продемонстрировать умение студента выбирать метод анализа количественных социологических данных, релевантный их характеру и задаче, и применять его, делать содержательные социологические выводы относительно смысла полученных количественных показателей. Также оно должно демонстрировать умение оформлять полученные выводы в виде презентации, содержащей диаграммы и текстовые пояснения, в своем оформлении отвечающей требованиям к академическим и коммерческим презентациям, выбирать форму представления количественных социологических данных, адекватную их характеру.

Задание должно быть выполнено в течение одной недели.

Оценки за итоговое задание выставляются по 10-ти балльной шкале.

Для выдачи заданий, сбора выполненных заданий и консультаций по их выполнению преподавателем используется дистанционная поддержка текущего контроля посредством электронной почты.

9Образовательные технологии

В рамках курса предполагается выполнение практических заданий на основе данных, собранных в ранее проведенных заказных исследованиях, что позволяет студентам отчасти познакомиться с реальной социологической практикой. Задачи, которые ставятся в рамках практических занятий и самостоятельной работы, в также текущий и итоговый контроль воспроизводят задачи, встающие в реальной исследовательской практике.

10Порядок формирования оценок по дисциплине

Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях исходя из активности в выполнении заданий и их правильности. Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Результирующая оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских и практических занятиях определяется перед промежуточным или итоговым контролем - О_{аудиторная}.

Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов исходя из правильности и своевременности выполнения домашних работ. Оценки за самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Результирующая оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем – О_сам._работа.

Результирующая оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом:

О_{текущий} = 0,5·О_к/р + 0,5·О_дз;

Результирующая оценка по дисциплине формируется на основе следующих показателей:

Оценка за контрольную работу и домашнее задание (текущий контроль)
Оценка качества презентации (итоговое задание)
Оценка за выполнение задания по регрессионному анализу (итоговое задание)
Оценка за выполнение задания на сравнение средних (итоговое задание)
Оценка качества построения диаграмм (итоговое задание)

Результирующая оценка за итоговый контроль в форме зачета выставляется по следующей формуле, где О_зачет1,О_зачет2,О_зачет3,О_зачет4 – оценка за каждое задание итоговой зачетной работы:

О_{итоговый} = 0,2·О_зачет1 +0,2·О_зачет2 +0,2·О_зачет3 +0,2·О_зачет4+ 0,2·О_{текущий}

Положительные оценки за аудиторную и самостоятельную работу являются условием допуска к сдаче зачетной работы и получения зачета.

k₃·О_сам._работа + k₄·О_{аудиторная}

В диплом оценка по учебной дисциплине не выставляется, поскольку дисциплина является частью адаптационного курса.

11Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1Базовый учебник

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2006.

11.2Основная литература

Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.

11.3Дополнительная литература

Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.
Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов: Учебное пособие. ИСЭПН РАН, 2005. 434 стр.
Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с.
Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.
Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.
Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

11.4Справочники, словари, энциклопедии

Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) ЭКОМ Паблишерз: 2005. 384 стр.
Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз: 2007. 416 стр.
Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз: 2007. 384 стр.
ГОСТ 7.32-2001: Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.

11.5Программные средства

Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:

Офисные программы Microsoft Word 2003, Microsoft Excel 2003, Microsoft PowerPoint 2003;
Программа статистической обработки данных SPSS (PASW).

11.6Дистанционная поддержка дисциплины

Дистанционная поддержка курса осуществляется с помощью электронной почты, по которой студенты могут получить консультацию по подготовке заданий и сдают выполненные работы. Порядок доступа к электронной почте – свободный, электронный адрес преподавателя имеется на личной странице сайта НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

12Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория, оборудованная компьютерами с выходом в Интернет, в количестве, необходимом для индивидуальной работы каждого студента.

Blog