Рабочая программа дисциплины «Математика» Направление подготовки

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Схема междисциплинарных связей
2. Уровень усвоения умений (Б)
3. Степень научности (В)
Раздел 1. Введение в математический анализ
Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
Раздел 3. Интегральное исчисление функции одной переменной
Раздел 4. Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений
Раздел 5. Алгебра и геометрия
Раздел 6. Дискретная математика
Раздел 7. Теория функций комплексного переменного
Раздел 8. Дифференциальные уравнения
Раздел 9. Дифференциальная геометрия
Раздел 9. Теория вероятностей и математическая статистика
Темы, разделы дисциплины
Подобный материал:

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)


«УТВЕРЖДАЮ»


Ректор МИИГАиК

проф. В.А.Малинников


______________________


«____»__________2010 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«Математика»


Направление подготовки

120300

Землеустройство и кадастры


Квалификация (степень)

бакалавр


Форма обучения

очная


Москва 2010 г.


  1. Цели освоения дисциплины

Целью математического образования бакалавра является:
  • Воспитание достаточно высокой математической культуры
  • Привитие навыков современных видов математического мышления
  • Способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели и выбору путей её достижения (ОК-1)
  • Владеть базовыми знаниями фундаментальных разделов математики в объёме, необходимом для владения математическим аппаратом географических наук и картографии, для обработки информации и анализа географических и картографических данных (ПК-1)



  1. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Данная учебная дисциплина входит в раздел «Б.2. Математический и естественнонаучный цикл. Базовая часть» ФГОС ВПО.

Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные в результате обучения в средней общеобразовательной школе.

Данная учебная дисциплина должна изучаться параллельно с дисциплинами «Информатика», «Физика», «Экология», «Биология», «География».

Дисциплина «Математика» формирует компетенции, необходимые для освоения модулей профессионального цикла.


Схема междисциплинарных связей




  1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины «Математика» обучающийся должен:

Знать: роль и место математики в современной цивилизации, базисные математические понятия и теоремы (ОК-1, ОК-2);

Уметь: решать стандартные математические задачи, работать с математическими справочниками и ориентироваться в математическом аппарате, содержащемся в литературных источниках по специальности (ПК-1, ПК-13)

Владеть: математической культурой рассуждений и доказательств, основными методами математического моделирования (ОПК-2, ОПК-5).

  1. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины «Математика» составляет 17 зачетных единиц, 592 часа.


4.1. Структура преподавания дисциплины



п/п

Раздел
дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов
и трудоемкость

(в часах)

Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)

Форма промежуточной аттестации

(по семестрам)

лекции

лабораторные занятия

самостоятельная работа


1.

Введение в математический анализ

1

1-4

8

8

16

Приём домашних и аудиторных работ - 4

2.

Дифференциальное исчисление функции одной переменной

1

5-9

10

10

20

Приём домашних и аудиторных работ - 9

3.

Интегральное исчисление функции одной переменной

1

10-18

18

18

36

Приём домашних и аудиторных работ - 18




Аттестация

1













Зачёт, экзамен

4.

Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений

2

1-5

10

10

20

Приём домашних и аудиторных работ - 5

5.

Векторная алгебра. Аналитическая геометрия

2

6-11

12

12

24

Приём домашних и аудиторных работ - 11

6.

Дискретная математика

2

12-18

14

14

28

Приём домашних и аудиторных работ - 18




Аттестация

2













Зачёт, экзамен

7.

Теория функций комплексного переменного

3

1-2

4

4

8

Приём домашних и аудиторных работ - 3

8.

Дифференциальные уравнения

3

3-14

24

24

48

Приём домашних и аудиторных работ -14

9.

Дифференциальная геометрия

3

14-18

8

8

16

Приём домашних и аудиторных работ - 18




Аттестация
















Зачёт, экзамен

9.

Теория вероятностей и математическая статистика

4

1-16

32

48

80

Приём домашних и аудиторных работ - 17




Аттестация

4













Зачёт, экзамен


4.2. Содержание дисциплины и требования к уровню его освоения

Условные обозначения:

1. Качество усвоения знаний (А):

А1 -

знания, предусматривающие деятельность по воспроизведению;

А2 -

знания, предполагающие применение в ситуациях, аналогичных обучающим;

А3 -

знания, использующиеся в задачах, требующих установления новых связей между понятиями;

А4 -

знания, предполагающие способность достраивать систему связей новыми.

2. Уровень усвоения умений (Б):

Б1 -

ученический – умение пользоваться системой понятий при алгоритмической деятельности с внешне заданным алгоритмическим описанием (подсказкой);

Б2 -

(типовой – алгоритмический – уровень) – умение пользоваться системой понятий в ситуации, аналогичной обучающей;

Б3 -

(продуктивный эвристического типа) – умение применять систему знаний в ситуациях, требующих перестройки связей между уже сформированными понятиями;

Б4 -

(продуктивный творческого типа) – умение достраивать сформированные системы понятий новыми, самостоятельно сформированными.

3. Степень научности (В):

В1 -

(феноменологическая) – описательное изложение фактов и явлений; каталогизация объектов, констатация их свойств и качеств (известен определенный ряд однородных факторов), это использование преимущественно естественного языка и житейских понятий;

В2 -

(аналитико-синтетическая) – объяснение природы и свойств объектов и закономерностей явлений, часто качественное или полуколичественное (известны сущность первого порядка и свойства объектов и явлений, механизмов, управляющих функционированием анализируемых фактов и процессов);

В3 -

(прогностическая) – объяснение явлений данной области с созданием их количественной теории, моделирование основных процессов, аналитическим представлением законов и свойств (известны закономерности функционирования объектов конкретного вида);

В4 -

(аксиоматическая) – объяснение явлений с использованием высокой степени общности описания (большой объем материала и широкое использование научного языка, глубина проникновения в сущность явлений – известны общие законы функционирования объектов любой природы).



Раздел 1. Введение в математический анализ

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Элементы теории множеств. Понятие функции, ее основные характеристики. Обратная и сложная функции; основные элементарные функции. Предел числовой последовательности. Предел функции. Бесконечно большие и бесконечно малые функции. Эквивалентность бесконечно малых. Непрерывность функций в точке и на промежутке.


Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Производная и дифференциал. Производные и дифференциалы высших порядков. Приложения производной. Формула Тейлора. Исследование функций и построение графиков.


Раздел 3. Интегральное исчисление функции одной переменной

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Первообразная и неопределенный интеграл. Основные методы интегрирования. Интегрирование тригонометрических функций. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Приложения определенного интеграла. Понятие о несобственных интегралах.

Раздел 4. Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Матрицы и действия с ними. Системы линейных алгебраических уравнений (определенные и неопределенные).


Раздел 5. Алгебра и геометрия

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Основные алгебраические структуры. Бинарные алгебраические операции. Векторные пространства. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами. Прямая на плоскости. Кривые второго порядка. Плоскость и прямая в пространстве. Поверхности второго порядка.


Раздел 6. Дискретная математика

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Элементы алгебры логики высказываний. Элементы теории множеств. Элементы комбинаторики. Основные понятия теории графов.


Раздел 7. Теория функций комплексного переменного

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Комплексные числа. Основные операции над комплексными числами. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа. Функция комплексного переменного. Формула Эйлера.


Раздел 8. Дифференциальные уравнения

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Типы дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравнения 1-ого порядка, дифференциальные уравнения высшего порядка, линейные дифференциальные уравнения.


Раздел 9. Дифференциальная геометрия

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Радиус и круг кривизны плоской кривой. Эволюнта и эвольвента. Радиус кривизны

Пространственной кривой. Главная нормаль, бинормаль и кручение пространственной кривой.


Раздел 9. Теория вероятностей и математическая статистика

Требуемая степень усвоения содержания раздела: А2Б2В1

Случайные события, операции над случайными событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Полная вероятность. Формула Бейеса. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основы выборочного метода, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез.


4.3. Соотношение разделов учебной дисциплины и формируемых в них компетенций


Темы,

разделы дисциплины

Количество часов

Компетенции

Σ

общее количество компетенций

ок-1

ок-2

Пк-1

Пк-13


ОПк-2


ОПк-5


Раздел 1

32

+

+

+

+

+




5

Раздел 2

40

+

+

+

+

+




5

Раздел 3

72

+

+

+

+

+




5

Раздел 4

40

+

+

+

+

+




5

Раздел 5

48

+

+

+

+

+




5

Раздел 6

56

+

+

+

+

+




5

Раздел 7

16

+

+

+

+

+




5

Раздел 8

96

+

+

+

+

+




5

Раздел 9

32

+

+

+

+

+




5

Раздел 10

160

+

+

+

+

+

+

6

Итого

592
























  1. Образовательные технологии

При реализации программы дисциплины «Математика» в часы, отведенные для аудиторных занятий (592 часа), занятия проводятся в виде лекций и практических занятий. Самостоятельная работа студентов подразумевает занятия в виде консультаций и индивидуальной работы студента.

  1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов




По каждому разделу студенту выдаются домашние задания и индивидуальные контрольные работы, которые оцениваются по пятибалльной системе.


Общие критерии оценки ответов студентов

Для отличной оценки

Для хорошей оценки

Для удовлетвори-

тельной оценки

Для неудовлетвори-

тельной оценки

Наличие глубоких, исчерпывающих знаний предмета в объеме освоенной программы; знание основной (обязательной) литературы; правильные и уверенные действия, свидетельствующие о наличии твердых знаний и навыков в использовании технических средств; полное, четкое, грамотное и логически стройное изложение материала; свободное применение теоретических знаний при анализе практических вопросов.

Те же требования, но в ответе студента по некоторым перечисленным показателям имеются недостатки принципиаль-ного характе-ра, что вызвало замечания или поправки преподавателя.

Те же требования, но в ответе имели место ошибки, что вызвало необходимость помощи в виде поправок и наводящих вопросов преподавателя.

Наличие ошибок при изложении ответа на основные вопросы программы, свидетельствующих о неправильном понимании предмета; при решении практических задач показано незнание способов их решения, материал изложен беспорядочно и неуверенно.



  1. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике (полный курс). Москва, Айрис пресс, 2006г.

2. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. С.-Петербург, Профессия, 2004г.

3. Журбенко Л.Н. и др. Математика в примерах и задачах (учебное пособие). Москва, Инфа-М, 2009г.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, Высшая школа, 2003г.

5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Москва, Высшая школа, 2002г.


б) дополнительная литература:

1. Шипачев В.С. Курс высшей математики. Москва, Проспект, 2004г.

2. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. Т.1,2. Москва, Интегралл-пресс, 2001г.

3. Данко Л.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. Части 1 и 2. Москва, Оникс 21 век Мир и Образование, 2003г.

4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Мрсква, Наука, 1964г.

5. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. Москва, Айрис-Пресс, 2004г.;


в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

программные пакеты: Matlab, Mathcad, Excel и другие;

информационно-справочные и поисковые системы: образовательный математический сайт «Exponenta» и другие учебные математические сайты и форумы интернета.

  1. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Проектор, электронная доска, компьютерный класс. Учебные аудитории для проведения занятий.


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 120300 «Землеустройство и кадастры».


Авторы: Попиченко В.А., доцент, к.ф-м.н., Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)


Программа одобрена на заседании Методической комиссии факультета экономики и управления территориями от ___________ года, протокол № ________.