Аннотации к программам дисциплин (модулей)
| Вид материала | Программа |
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2164.93kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 1873.17kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 710.31kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 1562.67kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2890.48kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2190.08kb.
- Аннотации к рабочим программам учебных дисциплин (модулей), 644.27kb.
- Профиль теория и методика преподавания иностранных языков и культур аннотации к программам, 2215.84kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей) по направлению подготовки 040400 Социальная, 605.23kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2092.08kb.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Структуры данных и методы их обработки»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП. К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Основы программирования», относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы в результате изучения дисциплин «Информатика», «Математика», «Языки и методы программирования».
Дисциплина «Структуры данных и алгоритмы их обработки» является основой для изучения дисциплин: «Операционные системы», «Компьютерная графика», «Базы данных», «Численные методы», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения практикума на ЭВМ.
Дисциплина «Структуры данных и алгоритмы их обработки» является частью модуля «Программирование», включенного в вариативную часть профессионального цикла ООП.
2. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Структуры данных и алгоритмы их обработки» является изучение базовых динамических структур и алгоритмов их обработки, алгоритмов сортировки и поиска, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
3. Структура дисциплины
Основные понятия и особенности динамических структур данных. Классификация и алгоритмы обработки динамических структур. Алгоритмы сортировки и поиска.
4. Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используются традиционные и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лабораторные занятия, дискуссионные методы, тренинги, творческие задания для самостоятельной работы, информационно-коммуникационные технологии, элементы научного исследования и др.
5. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- Способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14)
- Способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15)
- Способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16)
- Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в область системного и прикладного программирования (ПК-9)
- Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10)
В результате изучения дисциплины студент должен:
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные динамические структуры данных, применяемые в программировании, и базовые алгоритмы их обработки, а также алгоритмы сортировки и поиска;
- уметь применять для создания прикладного и системного программного обеспечения динамические структуры данных и основные алгоритмы их обработки, а также проводить анализ эффективности применяемых алгоритмов сортировки и поиска;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками применения динамические структуры данных при создании программ, а также навыками выбора применяемых алгоритмов.
6. Общая трудоемкость дисциплины.
5 зачетных единиц (180 академических часов)
7. Формы контроля.
Промежуточная форма контроля – экзамен (7 семестр).
8. Составитель.
Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Уравнения в частных производных»
- Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Уравнения в частных производных», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра» «Дифференциальные уравнения», «Комплексный анализ (теория функции комплексного переменного)», «Численные методы», «Функциональный анализ», а также знания, приобретенные в процессе написания курсовых работ по этим дисциплинам.
Дисциплина «Уравнения в частных производных» является основой для изучения дисциплин: «Теоретическая механика», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Уравнения в частных производных» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Уравнения в частных производных» является приобретение знаний и умений по составлению, классификации, исследованию и решению уравнений в частных производных и возможности приложения их к исследованиям прикладного характера, формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления научно-исследовательской деятельности.
4. Структура дисциплины.
Уравнения первого порядка. Уравнения 2-го порядка и их виды. Эллиптические, гиперболические и параболические типы ДУЧП. Нелинейные уравнения.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);
- способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных
наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);
- способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать определение типа уравнения в частных производных, постановку различных задач для нахождения его решения, условия существования и единственности решения этих задач, геометрическую интерпретацию решения;
- уметь составить уравнение в частных производных для различных задач математической физики по исходным данным, определить тип уравнения по его виду, найти общее решение, выделить из общего решения частное, провести проверку найденного решения, дать его геометрическую иллюстрацию;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) методами решения уравнений в частных производных разных типов, техникой дифференцирования и интегрирования функций одной и нескольких переменных, способами решения алгебраических уравнений и систем алгебраических уравнений, теорией степенных рядов и рядов Фурье.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
5 зачетных единиц (180 академических часов)
8. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен 7 семестр
9. Составитель.
Смирницкий Юрий Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Математическое моделирование»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является дисциплиной вариативной части профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математическое моделирование» относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения всех дисциплин профессионального цикла ООП.
Дисциплина «Математическое моделирование» является основой для изучения дисциплин других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, требующих построения и исследования математических моделей в химии и физике, экономике, а также для прохождения практики.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Математическое моделирование» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Одной из основных задач любой технологии является создание новых высокоэффективных процессов и совершенствование уже действующих. Ее решение возможно только с помощью разработки и использования систем автоматизированного проектирования и оптимизации процессов. Их развитие обусловлено широким внедрением средств вычислительной техники и прикладного математического обеспечения. В основе таких систем лежит бурно развивающийся метод математического моделирования — изучение свойств объекта на математической модели.
4. Структура дисциплины.
Основы математического моделирования. Математические модели простейших элементов. Математические модели типовых элементов. Математические модели макроуровня. Математические модели микроуровня.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- исследовательские навыки (ОК-7);
- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);
- умение формулировать результат (ПК-3);
- умение строго доказать утверждение (ПК-4);
- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);
- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);
- понимание корректности постановок задач (ПК-10);
- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16);
- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17)
- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);
- умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи (ПК-25);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- иметь базовые знания основных принципов, объектов, и методов классического вариационного исчисления, оптимального управления, численных методов оптимизации;
- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления, составлять алгоритмы поиска решения задач, для дальнейшего программирования, самостоятельно решать задачи дисциплины;
- владеть навыками практического использования методов вариационного исчисления, оптимального управления и численных методов оптимизации при решении различных экстремальных задач и задач управления.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
4 зачетных единиц (144 академических часов)
8. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт 7 семестр.
9. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Экономико-математические моделирование»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является дисциплиной вариативной части профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Экономико-математические моделирование» относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения всех дисциплин профессионального цикла ООП.
.Дисциплина «Экономико-математические моделирование» является основой для изучения дисциплин базовой и вариативной частей профессионального цикла и курсов по выбору в которых требуется организация и построение математических моделей для исследования в теории фирмы и микроэкономике в целом, а также для прохождения практики.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Экономико-математические моделирование» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Экономико-математические моделирование» является познакомить студентов с основными математическими методами поиска оптимальных решений в коммерческих задачах связанных с производственной, торговой и финансовой деятельностью. При этом необходимо:
- изложить основы моделирования экономических процессов микроэкономики, подчеркнув при этом особенности и специфику построения моделей, возникающих при коммерческих расчётах;
- обсудить основные идеи и методологию численных методов оптимизации, дать понятия о теории оптимального управления и методе динамического программирования.
4. Структура дисциплины.
Модели на основе линейного и нелинейного программирование. Динамическое программирование. Параметрическое программирование. Теория массового обслуживания. Сетевые модели. Статистический анализ. Элементы финансовой математики.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- исследовательские навыки (ОК-7);
- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);
- умение формулировать результат (ПК-3);
- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);
- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);
- понимание корректности постановок задач (ПК-10);
- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17)
- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- иметь базовые знания основных принципов, объектов, и методов классического вариационного исчисления, оптимального управления, численных методов оптимизации;
- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления, составлять алгоритмы поиска решения задач, для дальнейшего программирования, самостоятельно решать задачи дисциплины;
- владеть навыками практического использования методов вариационного исчисления, оптимального управления и численных методов оптимизации при решении различных экстремальных задач и задач управления.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
4 зачетных единиц (144 академических часов)
8. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен 8 семестр
9. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.