Лабораторная работа. Часть 1 Проведено анкетирование студентов 4-х и 5-х курсов. Анкета состояла из следующих вопросов

Вид материала

Лабораторная работа

Содержание 0 – последний раз был больше 2-х лет назад или не был ни разу; 1 1 – в среднем раз в год; 2 0 – не удовлетворен; 1 План проведения исследования Множественная регрессия.

Подобный материал:

• К 65-летию Победы в Великой Отечественной войне (вов) отделом «Центр книги и чтения», 30.38kb.
• Методические указания к лабораторным работам Лабораторная работа, 357.24kb.
• Лабораторная работа №3 кпк лабораторная работа №3 Тема: карманный персональный компьютер, 173.34kb.
• Методические возможности стенда Особенности работы на стендах уилс-1 Ознакомительное, 1487.3kb.
• Лабораторная работа по курсу «Физические основы микроэлектроники», 136.21kb.
• Программа курсов предусматривает рассмотрение следующих вопросов: Современное состояние,, 42.52kb.
• Анкета №1 анкета студента факультета, 39.31kb.
• Лабораторная работа, 166.92kb.
• Отчёт по самооценке системы менеджмента качества Чернушинского механико технологического, 302.04kb.
• Было проведено анкетирование среди учащихся 5-11 классов, 9.6kb.

Лабораторная работа. Часть 1

Проведено анкетирование студентов 4-х и 5-х курсов. Анкета состояла из следующих вопросов:

Вопрос

Курс

Пол (1 – мужской; 2 - женский)

Семейное положение (0 – не замужем/не женат; 1 – собираюсь выйти замуж/жениться в ближайшие 2 года; 2 – замужем/женат)

Средний балл в школе

Средний балл на данный момент в институте

Планируете ли продолжать учебу после окончания института: аспирантура, второе высшее или т.п. (0 – нет; 1 - да)

Количество человек в семье, включая вас

Если есть родные братья или сестры, то укажите количество (если нет, поставьте 0)

Доход, за месяц

Работаете ли вы по специальности (0 – не работаю; 1 – работаю не по специальности; 2 – работаю по специальности)

Общий стаж работы (поставьте 0, если стажа нет)

Собираетесь ли после окончания института работать по специальности (0 – нет; 1 – да)

Какую сумму тратите в месяц на расходы

Какую сумму откладываете на накопления

Как часто вы ездите в путешествия за границу ( 0 – последний раз был больше 2-х лет назад или не был ни разу; 1 – в среднем раз в год; 2 – в среднем раз в полгода; 3 – чаще, чем раз в полгода)

Как часто вы ездите в путешествия в другие города России (0 – последний раз был больше 2-х лет назад или не был ни разу; 1 – в среднем раз в год; 2 – в среднем раз в полгода; 3 – чаще, чем раз в полгода)

Оцените удовлетворенность собственными доходами ( 0 – не удовлетворен; 1 – средняя удовлетворенность; 2 - удовлетворен)

Укажите доход, который вы хотели бы получать на данный момент (постарайтесь написать наиболее адекватную цифру)

Какой доход вы хотели бы получать в будущем (постарайтесь написать наиболее адекватную цифру)

Необходимо провести всесторонний анализ данных.

План проведения исследования

1. Провести одномерный визуальный и описательный анализы данных: вычислить основные описательные статистики для непрерывных переменных (в том числе для различных групп), построить таблицы частот для категориальных переменных; наглядно иллюстрировать полученные результаты (гистограммы, круговые диаграммы, диаграммы размаха и т.п.).
   
2. Провести всесторонний двумерный анализ данных. Различается ли доход в зависимости от курса обучения? от того, по специальности ли работает студент? Как влияет стаж работы на доход? Зависит ли уровень дохода от среднего балла в институте? Как соотнести средний балл в школе и в институте? Зависит ли желание студента работать по специальности в будущем от характера его работы на данный момент? Что влияет на удовлетворенность студентов собственными доходами? На какие ещё актуальные вопросы можно ответить с помощью двумерного анализа? Постарайтесь проанализировать как можно большее число адекватных связей.
   
3. Множественная регрессия. Построить регрессию на доход студентов на данный момент. Какие переменные логично включить в модель? Помните, в модели могут участвовать только непрерывные переменные! Оценить качество построенной модели.
   
4. Дисперсионный анализ. Как влияет курс, средний балл и пол на уровень расходов? Каким образом можно учесть средний балл, если он измерен в непрерывной шкале?
   
5. Многомерный анализ
   
   1. Кластерный анализ. Каким образом можно разбить студентов на кластеры? Какова интерпретация полученных кластеров? Как выбрать наиболее адекватное число кластеров разбиения?
      
   2. Дискриминантный анализ. Какие переменные наилучшим образом различают группы удовлетворенности собственным доходом? Постройте функции классификации, вычислите расстояния Махаланобиса. Для чего проводится подобный анализ?
      
6. Сделайте выводы по проделанной работе.
   

Необходимые знания и навыки для выполнения 1) и 2) пунктов даются на лекциях 2, 3.

Необходимые знания и навыки для выполнения 3) и 4) пунктов даются на лекции 4.

Необходимые знания и навыки для выполнения пункта 5) даются на лекции 5.