Geum.ru

Аннотация рабочей программы дисциплины математическая статистика и теория вероятности для направления подготовки 111400 «Водные биоресурсы и аквакультура» Профиль

Вид материалаДокументы

Содержание


Якобюк Л.И./
4 зачетных единицы, 144
Подобный материал:

Министерство сельского хозяйства РФ

ФГОУ ВПО «Тюменская государственная сельскохозяйственная академия»

Кафедра математики



«Утверждаю»

Проректор по учебной работе

__________ проф. А.А. Лящев

«____» _______________ 2011 г.




АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ

Математическая статистика и теория вероятности


для направления подготовки 111400 «Водные биоресурсы и аквакультура»

Профиль 4. Управление водными биоресурсами и рыбоохрана


Квалификация (степень) выпускника: бакалавр


Форма обучения: очная


Начальник учебно-методического центра ___________ /Бердышев В.В./

Директор института / Сидорова К.А./

Заведующий кафедрой / Якобюк Л.И./

Преподаватель-разработчик /Троценко Л.С./


Тюмень, 2011


Процесс изучения дисциплины Математическая статистика и теория вероятности

направлен на формирование следующих компетенций:

ОК–1 (владением культурой мышления, способностью к восприятию информации, обобщению, анализу, постановке цели и выбору путей её достижения); ОК-2 (умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь); ОК-3 (готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе); ОК-7 (умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков); ОК-10 (способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования); ОК-12 (владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией); ПК-18 (способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования).


Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет:


4 зачетных единицы, 144 часов, контрольные точки в соответствии с учебным планом – экзамен (1 семестр).


Содержание дисциплины


Основные понятия теории вероятностей. Классическая формула вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Случайные независимые испытания, схема Бернулли.

Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Законы распределения случайных величин. Функция распределения и плотность распределения случайной величины. Предельные теоремы теории вероятностей.

Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки. Статистические оценки параметров распределения (точечные и интервальные оценки). Методы расчета сводных характеристик выборки.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимость. Оценка тесноты линейной связи между признаками. Отыскание параметров выборочного уравнения регрессии.

Статистическая гипотеза, виды гипотез. Статистический критерий проверки основной гипотезы. Проверка гипотез о предполагаемом законе распределения с помощью критериев Пирсона, Колмагорова, Ястремского. Приближенные методы проверки.