Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика теория экономических информационных
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» специальностей «Математические, 195.68kb.
- Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» организация и планирование, 238.78kb.
- Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» основы управленческого, 356.46kb.
- Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» для специальности «Математические, 205.71kb.
- Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика Проектирование информационных, 288.42kb.
- Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика теоретические основы информационных, 224.58kb.
- Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика Разработка и стандартизация, 368.07kb.
- Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" теория риска и моделирование, 669.43kb.
- Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика экономическая информатика, 271.22kb.
- Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» экономико-математические, 261.47kb.
Содержание задания
Задача 1.
1.1. Дать характеристику основным видам информационных пространств и записать определение ЭИС. Определить степень взаимосвязи и меру организованности совокупности элементов информационного пространства.
1.2. Выполнить системную группировку, исследовать структуру совокупности элементов.
Задача 2. Определить состав единиц информации в документе. Формально описать единицы информации, определить заданные на документе отношения.
Задача 3. Разработать SQL-запрос для получения необходимой информации.
Определить логическую структуру используемых данных, процедуры их формирования.
Задача 4. Разработать математическую модель формирования структуры системы. Выполнить расчет по модели с использованием приведенных в задании и самостоятельно подготовленных исходных данных.
9 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
9.1 Рекомендуемая литература
Основная
1. Балдин К.В. Теоретические основы автоматизации профессиональной деятельности в экономике: Учеб. Для вузов спец. 351400 «Прикладная информатика(по областям)»-М.,2005.
2. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем.-М.,2005.
3. Грабер М. SQL :пер с англ. М.,2001.
4. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных.-М.,2001.
5. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация: Учеб. Пособие для вузов.-СПб.,2002.
6. Кузнецов С.Д. Основы баз данных: Учеб. Пособие для вузов.-М.,2005.
7.Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем.-М.,2005.
8.Смирнова Г.Н. Проектирование экономических информационных систем.-М.,2005.
9. Уткин В.Б. Информационные системы в экономике.-М.,2006.
Дополнительная
1. Информационные технологии в бизнесе.-СПб,2002.
2. Марков А.С. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учеб. Для вузов.-М.,2004.
9.2 Средства обеспечения освоения дисциплины
При освоении курса предполагается использовать следующее программное обеспечение:
- MS SQL Server 2005 или MS SQL Server 2000;
- MS Office;
- Maple;
- QM;
- Statgraphics.
10 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для освоения данной дисциплины необходима лаборатория, оснащенная локальной вычислительной сетью с возможностью доступа в глобальную сеть Internet. В качестве рабочих станций целесообразно иметь персональные компьютеры с процессором не ниже Pentium и оперативной памятью не менее 32 Mб.
11 Методические рекомендации по организации изучения
дисциплины
Известно, что для успешного развития и интеграции дальневосточной экономики в международную необходимо создавать решения для сферы экономики и бизнеса, которые могли бы конкурировать с российскими и международными программными продуктами.
Успех решений, создаваемых в центре страны, объясняется не только применяемым модельным подходом, но и сформировавшейся за 50 лет подготовки специалистов по обработке экономической информации средой деятельности разработчиков. На наш взгляд, это в немалой степени определено серьезным отношением к теоретическим дисциплинам в течение десятилетий.
По указанным причинам все разделы программы должны изучаться. Ни один из них не может быть ослаблен, допустимо только усиление (например, увеличение объема материалов по информационным пространствам и средам). Кроме указанных причин, существуют и другие обстоятельства. Материалы данной программы уже практически использовались в течение нескольких лет и в полном объеме освоены лучшими студентами.
В силу действия многих причин лабораторные работы по дисциплине должны содержать элементы и репродуктивного, и эвристического, и креативного. Для выполнения лабораторных работ студентам должны выдаваться детализированные на основе положений данной программы задания, эскизные варианты и типовые заготовки решений. На занятиях должны проводиться индивидуальные и коллективные беседы по теории ЭИС для того, чтобы нацелить каждого студента на самостоятельную постановку и решение задачи.
Базовыми для дисциплины являются курсы статистики, менеджмента, моделирования систем, дискретной математики, теоретических основ информационных систем и технологий. Знания по статистике и менеджменту позволяют решать задачи с учетом особенностей их организационно-экономического содержания. Курс моделирования систем обеспечивает дисциплину подходами к построению моделей систем, объектов и процессов, в том числе, информационных. Курс теоретических основ информационных систем и технологий обеспечивает дисциплину общими методологиями и методами.
Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студентами при изучении курсов по специальным технологиям и другим дисциплинам.
Программа рассчитана на 136 часов.
Программа составлена в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования.
12 Словарь терминов и персоналий
Раздел 1 Основные понятия ЭИС
Экономической кибернетики методы – научные методы, позволяющие находить оптимальные режимы управления и строить рационально организованные системы обработки экономических данных в экономических системах.
Информационно-управляющая система – система, которая на основании информации о состоянии объекта вырабатывает и принимает решения по управлению им. Структурно ИУС делится на 2 подсистемы: на подсистему обеспечения информацией служб управления объектом и на подсистему выработки и принятия решений по управлению им (по достижению заданной цели, реализуя установленные функции).
Автоматизированная система (automated system, AS)– система состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.
Автоматизированная система управления – система состоящая из управленческого персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций управления.
Управление – изменение состояния объекта, системы или процесса, ведущее к достижению поставленной цели.
Цель – желаемое (нормативное или оптимальное) состояние объекта, системы или процесса в пределах определенного интервала времени.
Экономическая информационная система (ЭИС)– система, предназначенная для хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователя-экономиста. ЭИС в организации обладает свойствами информационно-управляющей системы.
Компонент автоматизированной системы (AS component)– часть АС, выделенная по определенному признаку или совокупности признаков и рассматриваемая как единое целое.
Методическое обеспечение (AS methodical support) – совокупность документов, описывающих технологию функционирования АС, методы выбора и применения пользователем технологических приемов для получения конкретных результатов при функционировании АС.
Организационное обеспечение АС (AS organizational support) – совокупность документов, устанавливающих организационную структуру, права и обязанности пользователей и эксплуатационного персонала АС в условиях функционирования, проверки и обеспечения работоспособности АС.
Техническое обеспечение АС (AS hardware) – совокупность всех технических средств, используемых при функционировании АС.
Математическое обеспечение АС (AS mathematical support) – совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, примененных в АС.
Программное обеспечение АС (AS software) – совокупность программ на носителях данных и программных документов, предназначенных для отладки, функционирования и проверки работоспособности АС.
Информационное обеспечение АС (AS information support) – совокупность форм документов, классификаторов, нормативной базы и реализованных решений по объемам, размещению и формам существования информации ,используемой в АС при ее функционировании.
Лингвистическое обеспечение АС (AS linguistic support) – совокупность норм и правил для формализации естественного языка, используемых при общении пользователей или эксплуатационного персонала АС с КСА при функционировании АС.
Правовое обеспечение АС – совокупность правовых норм, регламентирующих правовые отношения при функционировании АС и юридический статус результатов ее функционирования.
Эргономическое обеспечение (AS antropotechnical support) – совокупность реализованных решений в АС по согласованию характеристик и возможностей пользователей АС с техническими характеристиками КСА и параметрами рабочей среды на рабочих местах персонала.
Информационная база АС (AS information base) – совокупность упорядоченной информации, используемой при функционировании АС.
Внемашинная информационная база АС (AS external information base) – часть информационной базы АС, представляющая собой совокупность документов, предназначенных для непосредственного восприятия человеком без применения СВТ.
Входная информация АС (AS input information) – информация, поступающая в АС в виде документов, сообщений, данных, сигналов, необходимая для выполнения функций АС.
Оперативная информация АС (AS rapid information) – информация, отражающая на данный момент состояние объекта, на который направлена деятельность АС.
Выходная информация АС (AS output information) – информация, получаемая в результате выполнения функций АС и выдаваемая на объект ее деятельности, пользователю или в другие системы.
Информационная технология –система методов и способов переработки информации.
Технологический процесс переработки данных – совокупность действий, направленных на изменение состояния данных.
Пользователь АС (AS user) –лицо, участвующее в функционировании АС или использующее результаты ее функционирования.
Автоматизированное рабочее место (automated workplace) – программно-технический комплекс АС, предназначенный для автоматизации деятельности определенного вида.
Адаптивность АС (AS adaptivity) – способность АС изменяться для достижения своих показателей в заданных пределах при изменении внешней среды.
Раздел 2 Единицы информации и информационные процедуры
Организация данных (Data Organization) – представление данных и управление данными в соответствии с определенными соглашениями.
Представление данных (Data representation) – характеристика, выражающая правила кодирования элементов и образования конструкций данных на конкретном уровне рассмотрения в вычислительной системе.
Конструкция данных – порция данных, в контексте которой имеется способ разделения ее на систему элементов данных.
Элемент данных (Item) – порция данных, в контексте которой отсутствует способ выделения из нее порции, отличной от нее самой.
Ключ порции данных – составная часть порции данных, обеспечивающая выделение этой порции при поиске.
База данных (Data base) – совокупность данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, независимая от программ.
Язык описания данных (Data definition language) – язык, предназначенный для описания схем баз данных.
Схема базы данных (Data base scheme) – описание базы данных в контексте конкретной модели данных.
Модель данных (Data model) – совокупность правил порождения структур данных в БД, операций над данными, а также ограничений целостности, определяющих допустимые связи и значения данных, последовательность их изменения.
Реляционная модель данных (Relational data model) – модель данных, основанная на представлении данных в виде набора отношений, каждое из которых представляет собой подмножество декартова произведения множеств, и манипулировании ими с помощью множества операций реляционной алгебры или реляционного исчисления.
Реляционная база данных (Relational data base) – база данных реализованная в соответствии с реляционной моделью данных.
Управление данными (Data management) – совокупность функций обеспечения требуемого представления данных, их накопления и хранения, обновления, удаления, поиска по заданному критерию и выдачи данных.
Ведение базы данных (Data base maintenance) – деятельность по обновлению, восстановлению и перестройке структуры БД с целью обеспечения ее целостности, сохранности и эффективности использования.
Унифицированная процедура в АС – общая часть различных автоматизированных функций и задач, представляющая собой формализованную совокупность их одинаковых действий.
Раздел 3 Моделирование ЭИС
Жизненный цикл АС (AS life cycle) – совокупность взаимосвязанных процессов создания и последовательного изменения состояния АС от формирования исходных требований к ней до окончания эксплуатации и утилизации.
Процесс создания АС – совокупность работ от формирования исходных требований к системе до ввода в действие.
Стадия создания АС – одна из частей процесса создания АС, содержащая описание ее полной модели на заданном для данной стадии уровне.
Этап создания АС- часть стадии создания АС, выделенная по принципу единства характера работ и завершающего результата.
Развитие АС (AS evolution)– целенаправленное улучшение характеристик или расширение функций АС.