Рабочая программа дисциплины «Системы поддержки принятия решений» Рекомендуется для направления подготовки
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа дисциплины «математические модели принятия решений» Рекомендуется, 110.47kb.
- Программа дисциплины «Нечеткая логика, генетические алгоритмы и экспертные системы, 228.23kb.
- Рабочая программа дисциплины «Основы безопасности труда» Рекомендуется для направления, 254kb.
- Рабочая программа «методы принятия управленческих решений» Рекомендуется для направления, 170.38kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
- Рабочая программа дисциплины «Компьютерные системы поддержки принятия решений» по направлению, 133.4kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных, 94.67kb.
- Системы поддержки принятия решений общие сведения о системах поддержки принятия решений, 145.37kb.
- Рабочая программа дисциплины «Ценообразование и оценка бизнеса» Рекомендуется для направления, 205.97kb.
- Рабочая программа дисциплины «методы оптимальных решений» Рекомендуется для направления, 211.23kb.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Системы поддержки принятия решений»
Рекомендуется для направления подготовки
0230700 Прикладная информатика
Квалификация выпускника - бакалавр
Санкт-Петербург
2011 год
1. Цели и задачи дисциплины:
Обоснованность и профессиональный уровень принимаемых решений определяет эффективность деятельности любой организации. Необходимость учета при принятии управленческих решений большого количества политических, экономических, социальных, юридических и моральных факторов значительно усложняет задачу выбора правильного варианта решения. В первую очередь, это связано с необходимостью сбора необходимой для принятия решения информации. В этом отношении существенную помощь руководителю оказывают современные информационные системы. Однако обладание необходимой информацией - необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения.
При принятии действительно сложных решений необходимо владеть знаниями о современных методах и средствах: выявления и оценки критериев принятия решений; теории рационального выбора (полезности); формализации принятия решений; экспертных оценок; принятия решений в условиях риска и неопределенности, а так же представлениями об искусственном интеллекте и современных экспертных системах.
В круг основных задач входят:
- ознакомление с основными положениями теории принятия решений;
- формирование представлений о возможностях современных информационных технологий
- изучение и практическое освоение современных методов принятия решений;
- применение ПК для решения задач информационной поддержки и анализа предметной области;
- использование инструментальных программных средств для работы с базами данных;
- изучение и практическое освоение инструментальных средств работы с электронными таблицами для автоматизации анализа и выбора управленческих решений;
- ознакомление с методами экспертных оценок;
- изучение методов и средств построения экспертных систем.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Цикл профессиональный Б3, включается в вариативную часть блока «Математический и естественно-научный» ООП.
Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Методы решения оптимизационных задач в бизнесе».
Она является предшествующей для дисциплины: «Проектирование информационных систем».
- Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2); способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5); способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8); способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: Методы и шкалы измерения значений критериев выбора решений; одно- и многокритериальные методы сопоставления вариантов решений; методы построения функций полезности; этапы и условия принятия решений; методы экспертных оценок; модели представления знаний; методы принятия решений у условиях неопределенности.
Уметь: правильно определять шкалы и наборы критериев; правильно применять теорию полезности и теорию проспектов; применять многокритериальные методы оценки решений; выполнять обработку экспертных данных с применением методов экспертных оценок;
Владеть: навыками выявления сопоставимых альтернатив; навыками поиска решений в условиях риска и неопределенности; инструментальными программными средствами для обработки экспертных оценок, представления данных и знаний.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы в 7 семестре.
| Вид учебной работы | Всего часов |
| Аудиторные занятия (всего) | 52 |
| В том числе: | - |
| Лекции | 22 |
| Практические занятия (ПЗ) | 32 |
| Семинары (С) | |
| Лабораторные работы (ЛР) | |
| Самостоятельная работа (всего) | 92 |
| В том числе: | - |
| Расчетно-графическая работа | 20 |
| Реферат | 25 |
| Мультимедийная презентация | 25 |
| Контрольная работа | 22 |
| Вид промежуточной аттестации (экзамен) | |
| Общая трудоемкость час зач. ед. | 144 |
| 4 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Раздел 1. Термины Системы поддержки принятия решений | Формирование набора критериев. Желательные свойства набора критериев. Оценка важности критерия. Многокритериальность. Множество Эджворта-Парето. Формальная постановка задачи принятия решения. Этапы принятия решения. Условия принятия решения. Многокритериальные решения при объективных моделях. Построение достижимых областей изменения значений критериев. |
| 2. | Раздел 2. Человеко-машинные процедуры. | Классификация ЧМП. Прямые ЧМП. Многокритериальная задача о назначениях. Общая постановка задачи. Решение задачи о назначениях. Анализ графов подобия. Формирование матриц сходства. Оценка сложности операций, осуществляемых ЛПР (экспертом) |
| 3. | Раздел 3. Принятие решений в условиях определенности и неопределённости | Метод Дельфи и его модификации. Методы, не требующие ранжирования критериев (метод ранжирования альтернатив). Метод минимального расстояния. Методы МаксиМакс и МаксиМин. Методы ЭЛЕКТРА. Метод анализа платёжной матрицы. Методы комплексной оценки вариантов. Методы векторной оптимизации. Обобщенный анализ существующих интерактивных методов многокритериальной оптимизации. |
| 4. | Раздел 4. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы | Парадокс Алле. Человеческая система переработки информации и принятия решений. Оценка вариантов решений методом анализа иерархий. Методы построения функций полезности ЛПР (ЗАПРОС и др.). Теория нечётких множеств. Применение нечетких систем в СППР. Лингвистические переменные. Экспертные системы в ППР |
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| 1. | Проектирование информационных систем | + | + | + | + |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин | СРС | Все-го час. |
| 1. | Термины. Системы поддержки принятия решений | 4 | 6 | | | 8 | 18 |
| 2. | Человеко-машинные процедуры. | 4 | 6 | | | 10 | 20 |
| 3. | Принятие решений в условиях определенности и неопределённости | 10 | 14 | | | 20 | 44 |
| 4. | Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы | 4 | 6 | | | 10 | 20 |
6. Лабораторный практикум – не предусмотрен
7. Практические занятия (семинары)
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 1. | Пример решения многокритериальной задачи (модель "стоимость-эффективность"). | 10 |
| 2. | 2. | Построение областей допустимого изменения критериев | 6 |
| 3. | 3. | Формирование матриц сходства. | 4 |
| 4. | 3. | Программная реализация методов экспертных оценок | 6 |
| 5. | 4. | Язык ПРОЛОГ | 6 |
8. Примерная тематика курсовых работ учебным планом не предусмотрена
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
- Р.Левин, Д.Дранг, Б.Эдельсон Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрацией на БЭЙСИКЕ, М. Финансы и статистика, 2010
- Д.Уотеpмен. Руководство по экспеpтным системам. Москва., Миp, 1989
б) дополнительная литература
- Экспертные системы: принципы разработки и программирование 4-е издание Джозеф Джарратано, Гари Райли, 1152 стр., с ил.; CD-ROM; .- М.: Издательский дом «Вильямс», 2006,
- Введение в экспертные системы, 3-е издание Питер Джексон.: пер с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 624 стр
- Д. Поспелов. "Справочник по ИИ том-2".
- Р. Богатырев. "Этот странный придуманный мир". Компьютерра. ©30-33. 1996 год.
- Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин М. - "Диалектика" 2006
в) программное обеспечение
ОС Windows XP, Windows 7, ППП Statgraphics V3.1 или ППП Statgraphics V5.0
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
www.gov.ru,
www.fas.gov.ru
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.
Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена.
| Самостоятельная работа студентов | Количество баллов | |
| Зачётный минимум | Зачётный максимум | |
| 12 | 25 |
| 15 | 30 |
| 14 | 25 |
| 14 | 20 |
| | 55 | 100 |
Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на экзамене, также равно 100. Итоговая оценка (в баллах) вычисляется по формуле
, где 
– баллы, полученные за работу в семестре, а 
– за экзамен в устной форме. Набранное итоговое количество баллов переводится в оценку согласно следующей таблице:| Итоговое количество баллов | оценка |
| до 55  | неудовлетворительно |
| от 55 до 70 | удовлетворительно |
| от 70 до 85 | хорошо |
| от 85 | отлично |
Разработчики:
СПбГЭУФ профессор Е.Е. Иванов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
СПбГЭУФ доцент Д.А. Шустов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
Эксперт:
ОАО «Станкопром» Директор к.э.н. А.С.Вохидов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)