Санкт-Петербургский государственный университет Экономический факультет

Вид материалаДокументы

Содержание


Сферы деятельности выпускников
Подобный материал:

Санкт-Петербургский государственный университет

Экономический факультет



Подготовка бакалавров по направлению

080100 «Экономика»

Профиль «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ»

Цели и задачи:

профиль ориентирован на углублённое ознакомление студентов с проблемами применения количественных методов и аналитического аппарата в современных экономических исследованиях.

Компетенции:

Выпускники профиля обладают компетенциями, позволяющими им на высококвалифицированном уровне решать задачи:
  • построения математических моделей экономических явлений и процессов;
  • проведения расчетов экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов и систем;
  • оценки достоверности данных статистической и бухгалтерской отчетности;
  • анализа перспективности и экономической эффективности инвестиций;
  • количественного анализа тенденций и перспектив развития финансовых рынков;
  • аналитической обрабатки учетной и отчетной информации
  • выбора адекватных методов принятия эффективных управленческих решений;
  • разработки и экономическое обоснование оперативных и стратегических планов деятельности предприятий.

Сферы деятельности выпускников:

Студенты, прошедшие обучение в рамках данного профиля, получают фундаментальные знания и квалификационные навыки, связанные с принятием самостоятельных решений на основе глубокого и разностороннего количественного обоснования.

Также студенты математико-статистического профиля получают объективные преимущества в случае принятия ими решения о продолжении обучения в рамках магистерских программ, требующих продвинутых знаний в области применения экономико-математических и статистических методов.

Бакалавры данного профиля ориентированы на работу в:
  • аналитических и информационно-аналитических подразделениях банков и финансовых компаний;
  • подразделениях предприятий реального сектора, осуществляющих на расчётную, плановую и планово-аналитическую деятельность;
  • расчётно-аналитических подразделениях страховых компаний;
  • аналитических подразделениях консалтинговых компаний;
  • подразделениях органов государственного и муниципального управления, отвечающих за решение задач, связанных со сложными расчётами и обработкой больших объёмов статистической информации;
  • фирмах, компаниях, предприятиях, организациях, решающих задачи сбора, анализа, мониторинга статистической информации.

Основные дисциплины:
  • Математические методы в управлении корпоративными финансами;
  • Международная статистика;
  • Статистический анализ экономической информации;
  • Модели и методы эконометрического анализа;
  • Основы национального счетоводства;
  • Финансовая статистика;
  • Математические модели региональной экономики;
  • Математические модели финансовых рынков;
  • Теория массового обслуживания;
  • Математические методы в логистике и управлении запасами;
  • Применение теории игр в экономике;
  • Оптимизационные модели и методы в экономике.