Удк 658. 7(075. 8) Анализ логистических потоковых процессов в отраслях промышленности

Вид материалаАнализ

Содержание


Динамика удельного веса отраслей промышленности Казахстана
Статистическая оценка устойчивости динамики удельного веса отраслей
Статистическая оценка устойчивости интенсивности
Статистическая оценка взаимосвязи динамики объемов производства
Основные показатели работы промышленности Казахстана в 1991-2002гг.
Соотношение отгруженной и произведенной продукции
Показатели оборачиваемости сбытовых запасов
Динамика структуры объема производства по отраслям промышленности
Подобный материал:
  1   2   3   4

УДК 658.7(075.8)




Анализ логистических потоковых процессов

в отраслях промышленности



Канд.техн.наук Ж.С.Раимбеков


Проведен количественный и качественный анализ характеристик потоковых процессов, происходящих в отраслях промышленности, их особенности и взаимосвязи. Рассмотрены причины, оказывающие влияние на интенсивность движения материальных потоков и установлены отраслевые специфики функционирования входных и выходных параметров материальных потоков. Результаты могут быть использованы при проведении организационно-экономических мероприятий и интеграционных процессов в отраслях промышленности.


При исследовании традиционной и логистической концепции управления социально-экономическими системами обнаруживается неординарная ситуация /1, с.21/. В традиционной системе управления затраты ресурсов в процессах производства и распределении материальных благ рассматриваются исключительно как результат их использования. Логистическая же концепция управления эти затраты в неявном виде рассматривает как результат их движения.

С позиции логистической концепции управления все процессы, происходящие в эколого-социально-экономических системах рассматриваются как потоковые. Другими словами поток или потоковый процесс отражает стадии развития (смену состояний) определенного потока (материального, финансового, информационного, трудового). Логистическая концепция управления раскрывает двойственность потоковых процессов, из которой следует, что процессы производства и распределения материальных благ необходимо изучать в единстве движения и использования ограниченных ресурсов /1, с.22/.

При этом всем потоковым процессам присущи общие характерные черты, а именно их организационное, технологическое, экономическое и информационное единство.

Отсюда следует что, анализ социально-экономических проблем необходимо проводить не только как результат использования ограниченных ресурсов, а еще в и единстве их движения, которое проявляется в изучении интенсивности движения материальных и иных потоков.

В статье на основе имеющихся статистических данных мы попытались проанализировать процессы, происходящие в отраслях промышленности как потоковые процессы, с позиции логистики с тем, чтобы в дальнейшем исследовать их влияние на формирование логистических межсистемных образований.

Как известно, промышленность Казахстана объединяет в своем составе следующие комплексы, объединяющие базовые отрасли: топливно-энергетический (нефтедобывающая, угольная, нефтеперерабатывающая, электроэнергетическая и газовая промышленность), металлургический (черная и цветная промышленность), химический и нефтехимический, машиностроительный, агропромышленный (пищевая и переработка сельского хозяйственных продуктов), лесной, деревообрабатывающий и целлюлозно-бумажный комплекс и прочие отрасли

В рамках этих базовых отраслей промышленности осуществляются все основные технологические процессы: от добычи сырья до получения готовой продукции. Несмотря на определенную технологическую общность каждой из этих комплексов, каждая из отраслей комплекса обладает существенной спецификой, обуславливающей наличие значительных особенностей в организации и управлении их экономическими потоками.

В данной статье ограничимся изучением логистических процессов, преимущественно на рынке продукции средств производства и исследуем их влияние на формирование логистических межсистемных образований.

Место и роль отраслей промышленности в национальной экономике в наиболее полной мере характеризует динамика удельного веса отраслей в общем объеме выпуска промышленной продукции, приведенная в таблице 1.


Таблица 1

Динамика удельного веса отраслей промышленности Казахстана

в 1990-2002гг , в текущих ценах, в %





1990

1991

1993

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Янв-май 2003

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Горнодобывающая,

в т.ч.


25,8


22,5


39,6


48,5


49,0


52,7


24,3


36,1


44,5


44,3


46,8


51,7

нефтедобывающая

1,8

2,2

4,1

10

14,2

17,5

14,6

29,1

38

36,1







угольная

6,1

3

5,8

7,2

5,8

3,5

3,3

1,9

1,5

1,7







газовая

0,2

0,4

0,5

0,8

1,0

1,0

1,4

0,6

0,5

0,6







Добыча железных руд

6,1

5,8

10,5

13,6

10,7

11,9

1,7

1,2

1,3

1,2







Добыча руд цветных металлов


9,5


9,1


13,4


11,5


11,8


13,8


2,0


2,0


1,7


2,1







Обрабатывающая, в т.ч.


68,9


72,7


46,0


35,8


35,8


33,5


55,1


50,6


46,5


46,9


44,5


39,6

пищевая

15,9

22,3

11,4

13,0

14,6

17,0

18,8

14,5

12,1

12,6







легкая

15,6

18,5

5,8

2,5

2,4

2,1

1,6

1,6

2,1

2,1







Черная металлургия



















7,3

8,9

8,5

6,7







Цветная металлургия



















11,3

12,9

11,7

11,0







нефтеперерабатывающая


2,1


2,0


5,3


5,4


5,4


5,0


3,8


4,0


3,3


3,9







Химия и нефтехимия

6,4

6,3

4,0

3,7

2,9

2,2

1,7

1,4

1,2

1,5







Машиностроение и металлообработка


15,9


11,6


9,9


7,4


7,1


5,3


4,6


2,8


3,1


4,2







Производство электроэнергии, газа и воды



5,3



4,8



14,4



15,7



15,2



13,8



20,7



13,3



9,0



8,8



8,7



8,7


Источник: Промышленность РК. Статистический сборник. 1990-1997гг., 1998-2001гг., 2003г.


Анализ данных таблицы 1 показывает, что однозначного вывода о тенденциях изменения удельного веса в структуре промышленного производства сделать нельзя, хотя и можно отметить их значительный рост в горнодобывающей и снижение в обрабатывающей промышленности за период с 1990 по 2001гг.

В теории статистики устойчивость любых динамических процессов характеризуется либо посредством использования категории, противоположной изменчивости (колеблемости), либо путем определения направленности изменений, т.е. устойчивости тенденции (тренда). В первом случае показатель устойчивости определяется как разность между единицей и показателем колеблемости, в качестве которого наиболее часто применяется коэффициент вариации. Этот относительный показатель отражает близость фактических уровней к тренду (тенденции) и не зависит от его характера. Коэффициент вариации можно определить по формуле /2, с.96/:


(1)


где - среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение) показателей динамического ряда;

- среднее арифметическое значение ряда.

Во втором случае устойчивость характеризует процесс направленного изменения уровней динамического ряда. Для ее количественной оценки часто используют коэффициент корреляции рангов Спирмена, который отражает меру зависимости между наблюдаемыми признаками. Как правило, коэффициент Спирмена применяется в случае невозможности количественного определения этой зависимости с помощью обычного коэффициента корреляции. Процедура установления ранговой корреляции заключается в упорядочении изучаемых объектов в отношении некоторого признака, при этом им приписываются порядковые номера - ранги. Значения коэффициента Спирмена могут находиться в пределах от -1 до +1. Предельные и близкие к ним значения свидетельствуют об устойчивом снижении или росте показателей ряда, а близость значений коэффициента к нулю - об отсутствии устойчивых тенденций. Направленность тренда (снижение или увеличение) определяется по его признаку. Коэффициент корреляции рангов Спирмена принято рассчитывать по формуле / 3, с.446 /:


(2)


где - разность рангов (номеров) для каждой пары данных.

Анализ данных таблицы 1 позволяет выявить различия и тенденции развития отраслей промышленности. При этом количественная оценка устойчивости анализируемых динамических рядов по методике, описываемой формулами 1 и 2, делает эти различия еще более заметными. Основные результирующие показатели устойчивости динамических процессов представлены в таблице 2.


Таблица 2

Статистическая оценка устойчивости динамики удельного веса отраслей

в промышленном производстве в 1991-2001 гг.




Отрасль

1991-1997 гг.

1998-2001 гг.

Коэффициент вариации,

%

Коэф-фициент устойчивости, %

Коэф-фициент Спирмена

Коэф-фициент вариации,%

Коэф-фициент устойчивости, %

Коэф-фициент Спирмена

1

2

3

4

5

6

7

Горнодобывающая, в т.ч.


20,96


79,03


0,35


11,8


88,2


0,8

угольная

68,2

31,7

-0,86

48

52

-0,8

Нефтедобывающая

63,4

36,5

0,96

31,1

68,9

0,8

Газовая

32,7

67,3

0,208

73,9

26,1

-0,6

Добыча железных руд

96,9

3,07

-0,75

19,3

80,7

0,7

Добыча руд цветных металлов


83,1


16,9


-0,63


8,9


91,1


0,8

Обрабатывающая, в т.ч.

24,2

75,7

-0,98

8,3

91,7

-0,8

Пищевая

26,3

73,3

0,51

23,3

76,7

-0,8

Легкая

129,5

-29,5

-0,65

45,0

55

0,4

Нефтеперерабатывающая


23,8


76,1


-0,45


8,5


91,5


-0,6

Химическая и нефтехимическая


64,7


35,3


-0,8


19,5


80,5


0,4

Производство строительных материалов


78,4


21,6


-0,96


45,7


54,3


-0,3

Черная металлургия

29

70,1

0,43

12,7

87,3

-0,7

Цветная металлургия

12,0

87,9

0,26

7,0

93

0,7

Машиностроение

62,1

37,9

-0,85

26,4

73,6

0,3

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды



37,9



62,1



0,23



53,7



46,3



-0,7


В результате анализа данных, приведенных в таблице 2, можно наблюдать различное влияние ценового фактора на развитие отдельных отраслей промышленности. Так, при незначительной колеблемости удельного веса горнодобывающей промышленности он имеет общую тенденцию к снижению за рассматриваемые периоды, причем за 1998-2002 гг происходило значительное снижение колеблемости (изменение Квар. от –0,35 до –0,8). Устойчивое снижение колеблемости удельного веса наблюдается также в нефтедобывающей промышленности, тогда как в угольной и газовой отрасли колеблемость нарастает. В добыче руд цветных металлов за период 1998-2001 гг. отсутствует устойчивая тенденция к каким – либо изменениям (Ks=0).

Снижение колеблемости удельного веса указывает на повышение устойчивости его роста и, наоборот, увеличение колеблемости характеризует тенденцию к снижения удельного веса.

При значительной колеблемости удельного веса (Квар.=24,2%) в обрабатывающей промышленности за 1991-1997 гг. происходит усиление тенденции к росту колеблемости (Ks=0,98), а при снижении колеблемости удельного веса до 8,9% за период 1998-2002 гг., наоборот, происходит снижение тенденции к росту (Ks=0,8).

Причем снижение устойчивого роста удельных весов наблюдается во всех отраслях обрабатывающей промышленности, что видно по положительным значениям коэффициента Спирмена (кроме легкой промышленности за период 1998-2001 гг).

Спецификой отечественной промышленности, в значительной степени определяющей количественные и качественные характеристики его внутриотраслевых и межотраслевых потоков (материальных, финансовых, информационных, трудовых), является география расположения промышленных предприятий. При этом на территориальное размещение предприятий полного цикла большое влияние оказывает близость сырьевых и топливных ресурсов. География размещения предприятий промышленности зависит также от обеспеченности конкретных территориальных образований объектами производственной и социальной инфраструктуры и уровня их развития.

Распад прежней системы и обусловленный им разрыв ранее сложившихся хозяйственных связей привели к спаду экономики. Степень и глубину кризисных явлений в отечественной промышленности наиболее полно характеризует динамика спада объемов производства. В таблице 3 показана динамика спада объемов промышленного производства по сравнению с 1991 годом (в качестве базы сравнения принят 1991г. – год распада Союза и начала рыночных преобразований в нашей стране).


Таблица 3

Статистическая оценка устойчивости интенсивности

промышленных потоков Казахстана в 1991-2001 гг.



Отрасли промышленности

Индексы физического объема,

в % к 1991г.

Коэфф. вариации

%

Коэфф. устойчивости,%

Коэфф.

Спирмена

1993

1995

1997

1999

2000

2001

Промышленность всего


73,4


48,5


50,6


50,7


58,6


66,7


17,4


82,6


-0,14

горнодобывающая:




























угольная

82,1

48,7

41,8

33,6

43,1

45,6

34,4

65,6

0,48

нефтедобывающей

85

77,4

100

117,1

135,7

156,2

27,1

72,8

-0,94

газовой

66,6

35,1

37

47,8

59,8

60,7

25,8

74,2

-0,14

добыча железных руд


68,6


53,8


55,6


34,4


65,9


62,1


21,7


78,2


0,085

добыча руд цветных металлов


88,1


70,6


83,2


103,3


121,4


128,9


22,9


77,1


-0,83

обрабатывающая:




























пищевая

62,6

36,7

49,7

44,9

52,1

56,4

17,8

82,1

-0,085

легкая

69,8

16

15,6

15,8

19,4

26,3

78,4

21,6

0,03

нефтеперерабатывающая


75,9


63,1


53,8


43,3


50,7


60,5


19,5


80,5


0,68

химическая и нефтехимическая


40,5


24,8


12,7


15,2


18,6


28,8


43,8


56,1


0,2

промышленность стройматериалов


60,8


17,8


9,5


9,1


12,6


18,4


92,3


7,7


0,26

Продолжение таблицы 3


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

черная металлургия

68,3

53,8

55,6

65,7

78,1

79,5

16,2

83,8

-0,66

цветная металлургия


88,1


70,6


83,2


95,4


108,7


123,5


19,9


80,1


-0,83

машиностроение

71,4

32,4

20,6

16,2

29,2

41,2

56,4

43,6

0,26

производство и распределение электроэнергии, газа и воды



89,7



74,9



57,7



53



56,1



60,9



21,6



78,4



0,6


Наиболее устойчивая тенденция к спаду прослеживается для всей промышленности (-0,14). За рассматриваемый период объем выпуска промышленной продукции в республике сократился в 1,5 раза, продукции машиностроения (-0,26), пищевой (-0,085), угольной (-0,48) промышленности - более чем в 2 раза. Крайне устойчивый по тенденциям и по масштабам спад производства был характерен также для легкой (-0,03) , химической и нефтехимической (-0,14) промышленности, производства строительных материалов (-0,26).

Количественную оценку изменений объемов производства продукции в отраслях промышленности можно произвести с помощью коэффициента детерминации, представляющего собой возведенный в квадрат коэффициент парной корреляции. Как известно, коэффициент парной корреляции показывает степень тесноты линейной зависимости между двумя переменными. В свою очередь, коэффициент детерминации дает количественную характеристику их связи. При этом его значение определяет пропорцию общего изменения одной совокупности (yi), которую можно объяснить изменением второй совокупности переменных (хi), и принято выражать в процентах /4, с.115/. Результирующие показатели, полученные при расчете коэффициентов парной корреляции и детерминации для совокупностей индексов объемов производства в промышленности и в ее отраслях, представлены в таблице 4.


Таблица 4