Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |   ...   | 47 |

В ходе процесса, называемого дифференциальной социализацией, мы учимсятому, что человеку, в зависимости от его гендера, будут свойственны разныеинтересы, модели поведения и психологические качества. Дифференциальнаясоциализация использует два основных механизма — дифференциальное усиление и дифференциальное подражание. Дифференциальное усиление заключается в том, что мужчин и женщинпоощряют или наказывают в зависимости от их поведения, проявляемых интересов ит. д. О дифференциальном подражании мы начинаем говорить, когда ребенококончательно определяется относительно своего пола и начинает с особеннымвниманием наблюдать за поведением ролевых моделей одного с ним пола и подражатьим.

Родители — не единственные, кто участвует впроцессе дифференциальной социализации. Информация о правильномгендерно-ролевом поведении передается через детскую литературу, телевидение иразговорный язык.

Исследования недвусмысленно указывают набольшой вклад этих источников в стереотипное восприятие мужчин иженщин.

Определенную роль в развитии поло-типичныхнавыков и качеств имеют и детские игрушки. По данным исследований, игрушки длямальчиков чаще предназначены для развития пространственных и математическихнавыков, тогда как игрушки для девочек стимулируют развитие навыков работы подому и межличностного общения. Среди игрушек, которые дети просят в подарок,большинство типичных для их гендера, и исследователи считают, что этипредпочтения формируются социальным окружением в самом раннемдетстве.

Хотя вокруг способов измерения андрогинииразворачивается масса научных споров, есть основания полагать, что современномучеловеку желательно обладать примерно равным количеством мужских и женскихчерт.

Социобиологи и эволюционные психологи считают,что отличия в поведении мужчин и женщин выделились в ходе естественного отбора,так как способствовали выживанию. Тем не менее, даже если такие отличиякогда-то и способствовали выживанию вида, это еще не означает, что онисохранились в генетическом коде, актуальны в современном мире и что мы должныпозволять биологическим отличиям навязывать нам моральные ценности.

Глава 2. Исследования гендерныхразличий

Два не таких уж противоположныхпола

Метаанализ. Гендерные различия вматематических способностях. Почему в высшем учебном заведениипроизводительность мужчин и женщин начинает различаться. Эмпатия иэкспрессивность. Теория социальных ролей. Эмоциональность. Исследованиянекоторых других гендерных различий. Агрессия. Конформность и подверженностьвлиянию. Альтруизм. Заключительные замечания. Резюме

Мы считаем мужчин и женщин совершенно разнымисуществами. Согласно Уильямс и Бест (Williams & Best, 1986), мужчины, вотличие от женщин, обычно считаются амбициозными, рациональными, независимыми инеэмоциональными, тогда как женщин представляют нежными, чувственными,эмоциональными и общительными. Эти представления о мужчинах и женщинахобщеприняты в нашей культуре. Юморист Дейв Барри (Barry, 1991) говорил, чтоженщины хотят, чтобы их любили, слушали, желали, уважали, нуждались в них иверили им, а мужчинам нужен только билет на чемпионат мира по футболу. А встатье Джеклин (Jacklin, 1989) было отмечено, что спекуляции на тему различиймежду мужчинами и женщинами стали американским национальным занятием. Эрлих(Erlich, 1973) сформулировал положение о том, что этнические стереотипыявляются частью социального наследия общества. То же самое можно сказать и огендерных стереотипах. Судя по всему, эти стереотипы — часть господствующего социальногосознания.

Малейшим различиям в строении мозга упредставителей разных полов ученые склонны приписывать гораздо большеезначение, чем на то дают право объективные данные, а средства массовойинформации охотно и очень подробно освещают подобного рода открытия (дискуссиипо этому вопросу см.: Unger & Crawford, 1992, Tavris, 1992).

В своем знаменитом обзоре Маккоби и Джеклин(Maccoby & Jacklin, 1974) выделили только четыре психологических отличиямежду полами (способности к ориентированию в пространстве, математическиеспособности, речевые навыки и агрессивность). Обычно авторы трудов попсихологии ссылаются именно на эти четыре отличия, упоминая лишь вскользь, аиногда вообще не упоминая о том, что у мужчин и женщин гораздо больше сходства(Unger, 1988), и по большей части умалчивая о том, что по результатам недавнихисследований эти отличия оказались совсем невелики и ситуационно-специфичны(именно об этом пойдет речь в данной главе).

Психологи начали изучать гендерные различияеще в конце XIX века, но вплоть до 1970-х гг. они по большей части занималисьтем, что демонстрировали различия полов и обосновывали этим разное отношение кмужчинам и к женщинам (Denmark & Fernandez, 1993). Только за последние 20лет опубликовано более 20 000 статей о половых различиях (Myers, 1990), инекоторые из них продолжали упорно проводить мысль, что два пола отличаютсякоренным образом. Необходимо все же помнить, что, даже если такие отличия иобнаруживаются, они относительно невелики, обычно не больше 10%, а вбольшинстве случаев распределения мужской и женской выборок на 90% совпадают(Basow, 1986; Hyde, 1991; Maccoby & Jacklin, 1974; Pleck, 1978; Spens etal., 1974). Как отметил Хайд (1991), когда мы говорим, что у мужчин и женщиннаблюдается существенное отличие по определенному признаку, это совсем необязательно означает, что отличие велико. Например, на графике мы видим двекривые, отображающие распределение результатов, полученных, соответственно, навыборке мужчин и женщин. Математики, вероятно, сказали бы, что отличие междуэтими двумя распределениями является статистически значимым. Однако обратитевнимание на то, какая у них большая площадь взаимного перекрытия. Даже средниезначения не так уж сильно различаются.

Пример результатов, полученных на выборкахмужчин и женщин, показывающий незначительность гендерных различий. (Из J. S.Hyde. Half the Human Experience. Heath Publisher, 1955, p. 75. Печатается сразрешения).

Проблема, связанная с литературой, посвященнойгендерным различиям, именно в том и заключается, что печатные издания проявляютбольший интерес к отличиям, чем к сходствам, соответственно отчеты обобнаруженных отличиях имеют гораздо больше шансов попасть в печать, чемсообщения о найденном сходстве (Basow, 1986; Unger, 1988). Наконец, как ужеобсуждалось в главе 1, когда мы находим отличия, мы зачастую склонныприписывать их фундаментальной биологической разнице между полами. Однако приближайшем рассмотрении становится ясно, что эти отличия возникают из-за нашеголичного опыта и из-за разницы в требованиях, предъявляемых социумом к мужской иженской гендерной роли.

Число научных работ, посвященных гендернымотличиям, очень велико, и мы подробно остановимся лишь на двух областях, вкоторых успешность мужчин и женщин традиционно считается различной: во-первых,это математические способности, во-вторых — эмоциональная экспрессивность иэмпатия. Последние качества мы используем для того, чтобы проиллюстрироватьсоциально-психологическую природу гендера. В дополнение к этому будутобсуждаться отличия в таких областях, традиционно относящихся к сфере изучениясоциальной психологии, как агрессия, конформность, альтруизм. О гендерныхотличиях, касающихся силы, статуса, лидерства и интимности в отношениях, речьпойдет в главах 3 и 4. Детальный обзор других областей человеческого поведения,которые исследовались с точки зрения гендерных отличий, читатель может найти уХолперн (Halpern, 1992), Базоу (Basow, 1986 а) или Хайда (Hyde, 1991). Книгапод редакцией О'Лири, Унгер и Уолстона (O'Leary, Unger & Wallston, 1985)тоже обсуждает темы, касающиеся гендера в социальной психологии, и в частности— исследованиягендерных отличий в атрибуции успешности, мотивации достижений, понятии осправедливости, влиятельности, агрессии и альтруизме.

Метаанализ

Перед тем как двинуться дальше, мы должныознакомиться с исследовательской техникой, называемой метаанализ. После того как Холл (Hall,1978) провел метаанализ гендерных различий в невербальном декодировании, этатехника достаточно быстро стала мощным инструментом изучения гендерных отличий.Метаанализ — этостатистическая техника, заключающаяся в комбинации информации, полученной изнескольких исследований, имеющая целью прийти к общей оценке величины различиймежду группами; другими словами, это анализ результатов других анализов(детальное описание и дискуссии с участием специалистов по математическойстатистике можно найти: Glass et al., 1981; Hyde & Linn, 1986; Rosenthal,1991.)

Метаанализ сообщает нам, есть ли различиемежду группами по отдельной переменной, и предоставляет оценку того, насколькоэто различие велико. До появления метаанализа ученые, имевшие дело слитературой по исследованию частных областей отличий, пользовались для проверкинадежности предполагаемых гендерных отличий методом голосования. Данный методзаключался в том, чтобы, собрав как можно больше исследовательских работ поинтересующей теме, подсчитать, в скольких из них гендерные отличия былиобнаружены, а в скольких — нет. Так, знаменитая книга Маккоби и Джеклин (1974) о гендерныхразличиях представляет собой не что иное, как исчерпывающий обзор существующейлитературы по предмету (причем описательный обзор) с дополнением в видетаблицы, в которой перечислены исследования, обнаружившие гендерные различия ине обнаружившие таковых.

Существенным недостатком метода голосованияявляется то, что отдельные исследовательские работы могут иметь малуюстатистическую мощность, т.е. способность выявлять различия между группами. Статистические оценки,определяющие значимость отличия одной группы от другой по данной переменной,учитывают как величину различий между группами, так и величину вариабельностипо данной переменной внутри каждой группы. Проще говоря, насколько сильноотличаются мужчины и женщины по данной переменной и насколько сильно по этойпеременной мужчины отличаются от мужчин, а женщины — от женщин Для того чтобы заявить,что группы обладают значимыми различиями, мы должны быть уверены, что различиямежду группами превышают внутри-групповые отличия. Например, если женщиныотличаются друг от друга по данной переменной так же сильно, как они отличаютсяот мужчин, то мы не имеем права признать, что эти группы значимо отличаютсядруг от друга.

Намного сложнее получить значимый результатпри малых различиях или низких значениях показателей, особенно если висследовании задействовано малое количество наблюдений. Иначе говоря, низкиезначения показателей и малый объем выборки снижают мощность статистическогокритерия. Это может привести к тому, что статистическая проверка покажетотсутствие различия, которое на самом деле существует (в статистике этоназывается лошибкой второго рода). Таким образом, вы придете к ложномузаключению, что отличия не существует, хотя в реальности оно есть. Прииспользовании метаанализа, который комбинирует данные большого числаисследований, мощность статистического критерия существенно возрастает. Этоозначает, что в ряде случаев при помощи метаанализа можно обнаружитьмежгрупповые отличия, которые не были выявлены методом голосования (Lipsey& Wilson, 1993). Кроме того, метаанализ дает представление о значениивеличины отличия, называемой effect size и обозначаемой буквой d.

Чтобы провести высококачественный метаанализ,необходимо собрать все доступные исследования по данной теме, включаянеопубликованные. Значение величины отличия (d)подсчитывается для каждого исследования путемвычитания среднего одной группы из среднего другой (в нашем случае среднее дляженщин вычитается из среднего для мужчин), после чего полученная разницаделится на внутригрупповое стандартное отклонение (Eagly & Carli, 1981;Hyde, 1992; Hyde & Linn, 1986; Lipsey & Wilson, 1993).

Коэн (Cohen, 1969) установил, что еслиd принимает значение 0,2, тонадо говорить о малой величине отличия, 0,5 — средняя величина отличия, а 0,8— большая. Большаявеличина отличия означает, что мужчины и женщины сильнее отличаются друг отдруга, чем от представителей своего же пола (Eagly, 1987). Затем значенияd для всех исследованийусредняются (складываются и делятся на общее число исследований), чтобыполучить общий индекс величины отличия d по всем исследованиям. Например, в таблице 2.1 отражены значенияd гендерных отличий ввыполнении математического теста для 19 стран. Вы можете самостоятельноподсчитать среднее значение величины отличия для стран, где мальчики болееуспешно выполняли тест, чем девочки (d = 0,18), и среднее значение величины отличия для тех стран, гдедевочки показывали лучшие результаты, чем мальчики (d = 0,16). Другими словами, даже еслимужчины и женщины демонстрируют различный успех в математике, эти отличия оченьмалы.

Таблица 2.1.Национальные половые различия по математическому тестудля восьмого класса

Страна	Значение длямальчиков	Значение для девочек	РазницаXм-Xд	Значениевеличины отличия (d)
Более успешное выполнение мальчиками
Франция	17,02	14,18	2,84*	0,37
Израиль	18,79	17,74	1,05*	0,11
юксембург	13,34	11,74	1,60*	0,25
Нидерланды	22,00	20,23	1,77*	0,17
НоваяЗеландия	14,60	13,51	1,09*	0,10 Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |   ...   | 47 |    Книги по разным темам