ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Прикладной корреляционный, регрессионный и кластерный анализ многомерных статистических данных | |
| Автор | Дмитрий |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 14 |
| Год сдачи | 2006 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | Задание №1. Корреляционный анализ.......................2 Задание №2. Регрессионный анализ........................2 Задание №3. Нелинейные регрессионные модели.............10 Задание №4. Методы многомерной классификации объектов...11 Литература..............................................14 |
| Список литературы | 1.Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. – М.: ЮНИТИ, 2001. 2.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 136 с. 3.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. – М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с. 4.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. – М.: Статистика, 1974. 5.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. 6.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, – М.: Физматгиз, 1963. 7.Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980. – 444с. 8.Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997. 9.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997. – 248 с. 10.Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. |
| Выдержка из работы | Задание №1 Тема « Корреляционный анализ» 1. По данным своего варианта определите критическое значение rкр для выборочных парных коэффициентов корреляции, представленных в корреляционной матрице, по таблице Фишера–Йейтса и проверьте значимость каждого из коэффициентов на уровне значимости = 0,05. 2. Определите два признака, с Вашей точки зрения наиболее важные для объяснения вариации исследуемого признака. Рассчитайте выборочные частные коэффициенты корреляции исследуемого признака с каждым из них при фиксированном значении другого. Найдите интервальные оценки частных коэффициентов корреляции, определите значимость коэффициентов. Сравните частные коэффициенты корреляции с соответствующими парными. Сделайте выводы относительно роли исключенной переменной в изменении степени тесноты статистической связи, характеризуемой этими коэффициентами корреляции. 3. Рассчитайте значение множественного коэффициента корреляции исследуемого признака с выбранными в п.2 признаками. Опреде |