При решении широкого круга задач из различных конкретных и междисциплинарных областей медицина катастроф, геоэкология, военная медицина и др

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Библиотечно- информационный центр медиатека оглавление, 1079.04kb.
• Программа всероссийской научно-практической конференции, 91.58kb.
• Учебно методический комплекс по «Психологии труда» (опд. Ф. 15), 1271.36kb.
• Структурно-резонансная электромагнитотерапия и жидкие синбиотики в восстановительном, 348.4kb.
• Комплексная оценка эффективности патогенетической и восстановительной терапии больных, 611.78kb.
• Восстановительное лечение детей первого года жизни с врожденной патологией тазобедренных, 535.09kb.
• Восстановление функциональных резервов при начальных проявлениях гипертонической болезни, 350.9kb.
• Оценка и коррекция функциональных нарушений у детей раннего возраста в зависимости, 319.48kb.
• Восстановительное лечение больных затяжной пневмонией с использованием природного нафталана, 299.26kb.
• Дыхательная гимнастика в комплексной реабилитации детей больных аллергическим ринитом, 264.09kb.

А.Е. ЯНКОВСКАЯ

Томский государственный архитектурно-строительный университет


ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ ТЕСТОВ ПО ЗАДАННОМУ МНОЖЕСТВУ ПЕРЕМЕННЫХ

И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ИХ ОСНОВЕ


При решении широкого круга задач из различных конкретных и междисциплинарных областей (медицина катастроф, геоэкология, военная медицина и др.) с применением интеллектуальных систем принятия решений возникают проблемы, связанные с невозможностью точного задания значений тех или иных признаков исследуемых объектов (ситуаций) относительно которых принимаются решения. Задача принятия таких решений сводится к построению отказоустойчивых диагностических тестов, которая в свою очередь сводится к построению оптимальных h-кратных столбцовых покрытий булевой матрицы (h зависит от числа ошибок измерения), задающей различимость объектов (ситуаций), принадлежащих разным классам (образам), секционированию данной матрицы по степени возрастания номеров признаков, по которым необходимо учесть ошибки измерения, и к оригинальному алгоритму нахождения искомых покрытий для каждой секции. Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 10-01-00462-а.